TAO教程之七：异步方法调用——针对急迫的（ impatient ）客户端的CORBA解决方案

异步方法调用——针对急迫的（ impatient ）客户端的CORBA解决方案

我们的简单服务详细阐述了如何通过传统CORBA同步方向调用来查询股票的价格的。假定，举例来说，一个复杂的市场分析工具的初始化时，我们必须对数百支股票进行价格查询。在这种情况下按顺序发送请求会严重影响性能；由于在发送后一条查询请求之前我们需要等待上一条查询的返回，所以我们不能利用分布式的系统本身的并行性。针对这个问题传统的解决方法是使用oneway调用或者使用多线程。这两种方式都是可行的，但都有缺点：多线程编程非常困难并且容易出错，oneway不可靠并且需要回调接口返回股票的值。最近，OMG核准了CORBA Messaging规范来扩展基本的调用模型以支持异步调用。这以之前的同步调用模型不同，新的模型使用IDL编译器和SII来达到类型安全和提高的性能，并且应用程序不会在等待影响时阻塞。该模型提供的ORB的一个引用来返回处理器，这个处理器将异步的接收响应。该规范还定义了投递（polling)接口，由于TAO未实现此接口，所以这里不作讨论。

为了解决上面的问题我们扩展IDL接口来包含新的操作：

  interface Single_Query_Stock : Stock {
double get_price_and_names (out string symbol,
out string full_name);
};

这将使一些示例得以简化。

第一步是生成支持回调AMI的stubs和skeletions。我们使用-GC标记：

$ $ACE_ROOT/TAO/TAO_IDL/tao_idl -GC Quoter.idl

您或许想简单的查看生成的客户端的接口。IDL编译器添加新的方法到 Quoter::Stock 接口。请特别注意下面的方法：

  virtual void sendc_get_price_and_names (
AMI_Single_Query_StockHandler_ptr ami_handler
);

这就是用于发送异步请求的操作。处理器对象用于接收响应。下面是一个正规的CORBA对象，此对象带有下面的IDL接口：

interface AMI_Single_Query_StockHandler {
void get_price_and_names (in double ami_return_val,
in string symbol,
in string full_name);
};

你无须编写IDL接口。该接口由IDL编译器自动从原始的IDL中生成，所以也称它为隐式IDL。请注意参数是如何生成的，第一个参数是简单的返回值，后面是输出参数，由于处理器必须接收返回，所以设为input。

实现返回处理器

我们必须为新的IDL接口实现伺服代码（servant)，以便于我们可以接收到返回值，这正如我们的服务端：

class Single_Query_Stock_Handler_i : public POA_Quoter::AMI_Single_Query_StockHandler
{
public:
Single_Query_Stock_Handler_i (int *response_count)
: response_count_ (response_count) {}
void get_price_and_names (CORBA::Double ami_return_val,
const char *symbol,
const char *full_name)
{
std::cout << "The price of one stock in /""
<< full_name << "/" (" << symbol << ") is "
<< ami_return_val << std::endl;
*this->response_count_++;
}
private:
int *response_count_;
};

response_count_ 字段用来当所有的应答都收到之后中止客户端。

发送异步方向调用

和其它CORBA对象一样激活处理器伺服器(servant)：

    int response_count = 0;
Single_Query_Stock_Handler_i handler_i (&response_count);
Quoter::AMI_Single_Query_StockHandler_var handler =
handler_i._this ();

然后我们修改循环用来立即发送所有的请求：

    int request_count = 0;
for (int i = 2; i != argc; ++i) {
try {
// Get the stock object
Quoter::Stock_var tmp =
factory->get_stock (argv[i]);
Quoter::Single_Query_Stock_var stock =
Quoter::Single_Query_Stock::_narrow (tmp.in ());
stock->sendc_get_price_and_names (handler.in ());
request_count++;
}

在循环结束后我们一直等待，直到收回所有的响应：

    while (response_count < request_count
&& orb->work_pending ()) {
orb->perform_work ();
}

练习1

完成client.cpp 文件。这个客户端是否扮演服务端的角色？如果不是，该角色涉及到处理器伺服的什么？如果您认为这也是服务端，那么关于POA您做了些什么？

您可以使用下面的文件完成您的实现：Quoter.idl, Handler_i.h, Handler_i.cpp. 记住简单客户端的主函数（here)）是一个不错的开端。

解决方案

查看 client.cpp 文件。这与您的应该不会有太大的差异。

测试

在基于在介绍一节简单服务端之上提供了简单服务器。和以前一样，您需要下面的文件 Stock_i.h, Stock_i.cpp, Stock_Factory_i.h Stock_Factory_i.cpp 和server.cpp.

配置

迄今为止我们在TAO中使用的是默认的配置，但是通过好的调整能让AMI可以工作得更好。例如，默认的TAO为每个显示的请求使用单独的连接。这对于同步方向调用（SMI）来说是一个好的策略，因为用单独的线程发送并发的请求不需要用到共享的资源，但这个方法对于异步方法调用（AMI）来说缺少可伸缩性，这是因为它需要创建过多的连接。本解决方案改变策略用于使连接可被共享。为了达到这个目的，我们需要创建一个下面内容的svc.conf文件：

static Client_Strategy_Factory "-ORBTransportMuxStrategy MUXED"

还有许多其它的配置选项，这些都描述在文档 Options.html，configurations.html 和来自OCI的开发者指南中。