oracle分析函数以及窗口,Oracle分析函数与窗口函数
一、默认窗口与排名函数
最常用的分析函数是排名函数，用于返回当前记录在窗口中的位置。常用的排名函数包括rank()、dense_rank()、row_number()等。排名函数所对应的窗口函数必须指定排序规则，即必须使用order by 子句，而Oracle为每条记录提供的默认窗口为从表中第一条记录开始，直至与当前记录具有相同排名的所有记录。
先看下Oracle的示例表scott.emp
select * from emp;
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 00:00:00 800 20
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-02-20 00:00:00 1600 300 30
7521 WARD SALESMAN 7698 1981-02-22 00:00:00 1250 500 30
7566 JONES MANAGER 7839 1981-04-02 00:00:00 2975 20
7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-09-28 00:00:00 1250 1400 30
7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-05-01 00:00:00 2850 30
7782 CLARK MANAGER 7839 1981-06-09 00:00:00 2450 10
7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-04-19 00:00:00 3000 20
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 5000 10
7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-09-08 00:00:00 1500 0 30
7876 ADAMS CLERK 7788 1987-05-23 00:00:00 1100 20
7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-03 00:00:00 950 30
7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-03 00:00:00 3000 20
7934 MILLER CLERK 7782 1982-01-23 00:00:00 1300 10
1、rank()函数
将表中员工按入职时间升序排列，列出排名次序
select empno, ename, hiredate, rank() over(order by hiredate) hiredate_order from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE HIREDATE_ORDER
---------- ---------- ------------------- --------------
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 1
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 2
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 3
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 4
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 5
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 6
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 7
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 8
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 9
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 10
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 10
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 12
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 13
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 14
该函数的排名具有跳跃性，如7900和7902员工排名都是10，而下一位7934员工排名则为12。
2、dense_rank()函数
类似rank()函数，但排名不具有跳跃性
select empno, ename, hiredate, dense_rank() over(order by hiredate) hiredate_order from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE HIREDATE_ORDER
---------- ---------- ------------------- --------------
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 1
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 2
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 3
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 4
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 5
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 6
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 7
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 8
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 9
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 10
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 10
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 11
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 12
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 13
7900和7902员工排名都是10，而下一位7934员工排名则为11，排名不存在跳跃。
3、row_number()函数
row_number()函数单纯返回当前记录在窗口中所处位置的行号，该行号具有唯一性。以上查询用row_number()函数替代后如下
select empno, ename, hiredate, row_number() over(order by hiredate) hiredate_order from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE HIREDATE_ORDER
---------- ---------- ------------------- --------------
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 1
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 2
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 3
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 4
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 5
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 6
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 7
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 8
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 9
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 10
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 11
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 12
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 13
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 14
4、count()函数
通过count()函数可以查看窗口中实际的记录数目，以上查询用count()函数替代后如下
select empno, ename, hiredate, count(1) over(order by hiredate) hiredate_order from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE HIREDATE_ORDER
---------- ---------- ------------------- --------------
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 1
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 2
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 3
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 4
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 5
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 6
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 7
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 8
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 9
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 11
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 11
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 12
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 13
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 14
二、分区窗口
分区窗口是与当前记录拥有相同的分区标准的所有记录，语法为
partition by 列名
partition by语句首先根据列名获得当前记录的列值，接着获得表中具有相同列值的所有记录，并将该记录集合作为当前记录的窗口。
需要注意的是，当在分区窗口中使用order by排序后，窗口返回的不再是全部记录，而是只到当前记录，从而成为默认大小的窗口。
示例：
查询EMP表每个员工的职位和薪水，并给出该职位员工的平均薪水
select empno, ename, job, sal, round(avg(sal) over(partition by job)) avg_sal from emp;
EMPNO ENAME JOB SAL AVG_SAL
---------- ---------- --------- ---------- ----------
7788 SCOTT ANALYST 3000 3000
7902 FORD ANALYST 3000 3000
7934 MILLER CLERK 1300 1038
7900 JAMES CLERK 950 1038
7369 SMITH CLERK 800 1038
7876 ADAMS CLERK 1100 1038
7698 BLAKE MANAGER 2850 2758
7566 JONES MANAGER 2975 2758
7782 CLARK MANAGER 2450 2758
7839 KING PRESIDENT 5000 5000
7844 TURNER SALESMAN 1500 1400
7654 MARTIN SALESMAN 1250 1400
7521 WARD SALESMAN 1250 1400
7499 ALLEN SALESMAN 1600 1400
示例：
在查询每个员工职位和入职时间的同时，获得其在该职位中按入职时间进行的排序位置
select empno, ename, job, hiredate, dense_rank() over(partition by job order by hiredate) hiredata_order from emp;
EMPNO ENAME JOB HIREDATE HIREDATA_ORDER
---------- ---------- --------- ------------------- --------------
7902 FORD ANALYST 1981-12-03 00:00:00 1
7788 SCOTT ANALYST 1987-04-19 00:00:00 2
7369 SMITH CLERK 1980-12-17 00:00:00 1
7900 JAMES CLERK 1981-12-03 00:00:00 2
7934 MILLER CLERK 1982-01-23 00:00:00 3
7876 ADAMS CLERK 1987-05-23 00:00:00 4
7566 JONES MANAGER 1981-04-02 00:00:00 1
7698 BLAKE MANAGER 1981-05-01 00:00:00 2
7782 CLARK MANAGER 1981-06-09 00:00:00 3
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 1
7499 ALLEN SALESMAN 1981-02-20 00:00:00 1
7521 WARD SALESMAN 1981-02-22 00:00:00 2
7844 TURNER SALESMAN 1981-09-08 00:00:00 3
7654 MARTIN SALESMAN 1981-09-28 00:00:00 4
三、窗口子句
窗口子句可以进一步限制或扩展窗口的范围。
1、rows子句
rows子句的使用前提为窗口已经利用order by 进行了排序。此时可以利用rows子句按照位置向前或向后追溯，从而进一步调整窗口大小。语法如下
over(order by 列名 rows between 位移量 preceding and 位移量 following)
preceding向前追溯处于当前记录之前的记录，following向后追溯处于当前记录之后的记录。
示例：
在查询每个员工入职时间和薪水的同时，计算与其前后相邻入职时间的共三位员工的平均薪水
select empno, ename, job, hiredate, sal, round(avg(sal) over(order by hiredate rows between 1 preceding and 1 following)) avg_sal from emp;
EMPNO ENAME JOB HIREDATE SAL AVG_SAL
---------- ---------- --------- ------------------- ---------- ----------
7369 SMITH CLERK 1980-12-17 00:00:00 800 1200
7499 ALLEN SALESMAN 1981-02-20 00:00:00 1600 1217
7521 WARD SALESMAN 1981-02-22 00:00:00 1250 1942
7566 JONES MANAGER 1981-04-02 00:00:00 2975 2358
7698 BLAKE MANAGER 1981-05-01 00:00:00 2850 2758
7782 CLARK MANAGER 1981-06-09 00:00:00 2450 2267
7844 TURNER SALESMAN 1981-09-08 00:00:00 1500 1733
7654 MARTIN SALESMAN 1981-09-28 00:00:00 1250 2583
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 5000 2400
7900 JAMES CLERK 1981-12-03 00:00:00 950 2983
7902 FORD ANALYST 1981-12-03 00:00:00 3000 1750
7934 MILLER CLERK 1982-01-23 00:00:00 1300 2433
7788 SCOTT ANALYST 1987-04-19 00:00:00 3000 1800
7876 ADAMS CLERK 1987-05-23 00:00:00 1100 2050
对于第一条记录和最后一条记录来说，实际上对应的窗口只有两条记录。
2、range子句
rows子句以相对位置作为获取记录的标准，而range子句则以相对列值作为筛选记录的标准。语法如下
over(order by 列名 range between 差值 preceding and 差值 following)
示例：
在查询每个员工入职时间的同时，计算包括与其入职时间前后相差一年之内的员工数量
select empno, ename, job, hiredate, count(1) over(order by hiredate range between 365 preceding and 365 following) count_emp from emp;
EMPNO ENAME JOB HIREDATE COUNT_EMP
---------- ---------- --------- ------------------- ----------
7369 SMITH CLERK 1980-12-17 00:00:00 11
7499 ALLEN SALESMAN 1981-02-20 00:00:00 12
7521 WARD SALESMAN 1981-02-22 00:00:00 12
7566 JONES MANAGER 1981-04-02 00:00:00 12
7698 BLAKE MANAGER 1981-05-01 00:00:00 12
7782 CLARK MANAGER 1981-06-09 00:00:00 12
7844 TURNER SALESMAN 1981-09-08 00:00:00 12
7654 MARTIN SALESMAN 1981-09-28 00:00:00 12
7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 00:00:00 12
7900 JAMES CLERK 1981-12-03 00:00:00 12
7902 FORD ANALYST 1981-12-03 00:00:00 12
7934 MILLER CLERK 1982-01-23 00:00:00 11
7788 SCOTT ANALYST 1987-04-19 00:00:00 2
7876 ADAMS CLERK 1987-05-23 00:00:00 2
3、current row与unbounded
在窗口子句中，除了可以用确定的数值来限定窗口外，还可以使用current row来指定当前记录，使用unbounded来代替数值，表示不受限制的窗口范围。
向前位移无限制
select empno, ename, job, hiredate, sal, round(avg(sal) over(order by hiredate rows between unbounded preceding and current row)) avg_sal from emp;
向后位移无限制
select empno, ename, job, hiredate, sal, round(avg(sal) over(order by hiredate rows between 1 preceding and unbounded following)) avg_sal from emp;
前后位移均无限制
select empno, ename, job, hiredate, sal, round(avg(sal) over(order by hiredate rows between unbounded preceding and unbounded following)) avg_sal from emp;
四、常用分析函数
很多聚合函数均可以和窗口函数结合使用，如max()、min()、sum()等。除此之外，Oracle还提供了另外几种常用的分析函数。
1、first_value()函数
first_value()函数返回已排序窗口中第一条记录的相关信息。
示例：
在查询员工入职时间和所在部门的同时，指出该部门入职时间最早的员工
select empno, ename, hiredate, deptno, first_value(empno) over(partition by deptno order by hiredate) first_emp from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE DEPTNO FIRST_EMP
---------- ---------- ------------------- ---------- ----------
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 10 7782
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 10 7782
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 10 7782
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 20 7369
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 20 7369
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 20 7369
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 20 7369
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 20 7369
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 30 7499
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 30 7499
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 30 7499
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 30 7499
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 30 7499
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 30 7499
2、last_value()函数
与first_value()函数相反，last_value()函数返回分区中最后一条记录的相关信息。
示例：
在查询员工入职时间和所在部门的同时，指出该部门入职时间最迟的员工。首先说明，套用fist_value()的查询写法是不行的，如下
select empno, ename, hiredate, deptno, last_value(empno) over(partition by deptno order by hiredate) last_emp from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE DEPTNO LAST_EMP
---------- ---------- ------------------- ---------- ----------
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 10 7782
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 10 7839
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 10 7934
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 20 7369
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 20 7566
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 20 7902
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 20 7788
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 20 7876
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 30 7499
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 30 7521
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 30 7698
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 30 7844
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 30 7654
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 30 7900
没有达到希望的查询结果，原因正如前面所说，当在分区窗口中使用order by排序后，窗口返回的不再是全部记录，而是只到当前记录，从而成为默认大小的窗口。正确的做法是可以利用rows子句来指定无限制的窗口，如下
select empno, ename, hiredate, deptno, last_value(empno) over(partition by deptno order by hiredate rows between unbounded preceding and unbounded following) last_emp from emp;
EMPNO ENAME HIREDATE DEPTNO LAST_EMP
---------- ---------- ------------------- ---------- ----------
7782 CLARK 1981-06-09 00:00:00 10 7934
7839 KING 1981-11-17 00:00:00 10 7934
7934 MILLER 1982-01-23 00:00:00 10 7934
7369 SMITH 1980-12-17 00:00:00 20 7876
7566 JONES 1981-04-02 00:00:00 20 7876
7902 FORD 1981-12-03 00:00:00 20 7876
7788 SCOTT 1987-04-19 00:00:00 20 7876
7876 ADAMS 1987-05-23 00:00:00 20 7876
7499 ALLEN 1981-02-20 00:00:00 30 7900
7521 WARD 1981-02-22 00:00:00 30 7900
7698 BLAKE 1981-05-01 00:00:00 30 7900
7844 TURNER 1981-09-08 00:00:00 30 7900
7654 MARTIN 1981-09-28 00:00:00 30 7900
7900 JAMES 1981-12-03 00:00:00 30 7900
由此可见，last_value()函数往往需要结合使用rows子句使用，因此，使用first_value()函数要优于使用last_value()函数。其实为了获得与last_value()相同的效果，使用first_value()函数时，只要为order by子句添加desc进行降序排列即可。
3、lag()函数
first_value()和last_value()可以返回窗口中第一条和最后一条记录，但不能处理其他记录。为此，Oracle提供了lag()函数和lead()函数来灵活处理其他记录。
lag()函数以当前记录为坐标，按照指定的位移量向上搜索，并尝试捕获记录，捕获不到时返回指定的默认值，语法如下
lag(列名或列表达式, 位移量, 默认值)
这里要求默认值的数据类型应当与列名或列表达式的类型兼容。
示例：
查询每个员工的工资信息，并给出工资排名在他前一位的员工
select empno, ename, sal, lag(empno, 1, null) over(order by sal) lag_empno, lag(ename, 1, 'N/A') over(order by sal) lag_ename from emp;
EMPNO ENAME SAL LAG_EMPNO LAG_ENAME
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH 800 N/A
7900 JAMES 950 7369 SMITH
7876 ADAMS 1100 7900 JAMES
7521 WARD 1250 7876 ADAMS
7654 MARTIN 1250 7521 WARD
7934 MILLER 1300 7654 MARTIN
7844 TURNER 1500 7934 MILLER
7499 ALLEN 1600 7844 TURNER
7782 CLARK 2450 7499 ALLEN
7698 BLAKE 2850 7782 CLARK
7566 JONES 2975 7698 BLAKE
7788 SCOTT 3000 7566 JONES
7902 FORD 3000 7788 SCOTT
7839 KING 5000 7902 FORD
4、lead()函数
该函数与lag()函数类似，不同之处是lead()函数的位移量为向下偏移。
示例：
查询每个员工的工资信息，并给出工资排名在他后一位的员工，这里直接用lead()替换lag()即可
select empno, ename, sal, lead(empno, 1, null) over(order by sal) lag_empno, lead(ename, 1, 'N/A') over(order by sal) lag_ename from emp;
EMPNO ENAME SAL LAG_EMPNO LAG_ENAME
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7369 SMITH 800 7900 JAMES
7900 JAMES 950 7876 ADAMS
7876 ADAMS 1100 7521 WARD
7521 WARD 1250 7654 MARTIN
7654 MARTIN 1250 7934 MILLER
7934 MILLER 1300 7844 TURNER
7844 TURNER 1500 7499 ALLEN
7499 ALLEN 1600 7782 CLARK
7782 CLARK 2450 7698 BLAKE
7698 BLAKE 2850 7566 JONES
7566 JONES 2975 7788 SCOTT
7788 SCOTT 3000 7902 FORD
7902 FORD 3000 7839 KING
7839 KING 5000 N/A
这里发现，当使用lead()函数做位移推进时，over(order by)这样原本只到当前记录的默认大小的窗口实际范围变大了，从而能够获取到往下的记录。
5、ratio_to_report()占比函数
查询每个员工的工资及其在所有员工和所在部门员工中的百分比
select empno, ename, sal, round((ratio_to_report(sal) over()) * 100, 2) pct1, round((ratio_to_report(sal) over(partition by deptno)) * 100, 2) pct2 from scott.emp;
EMPNO ENAME SAL PCT1 PCT2
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
7782 CLARK 2450 8.44 28
7839 KING 5000 17.23 57.14
7934 MILLER 1300 4.48 14.86
7566 JONES 2975 10.25 27.36
7902 FORD 3000 10.34 27.59
7876 ADAMS 1100 3.79 10.11
7369 SMITH 800 2.76 7.36
7788 SCOTT 3000 10.34 27.59
7521 WARD 1250 4.31 13.3
7844 TURNER 1500 5.17 15.96
7499 ALLEN 1600 5.51 17.02
7900 JAMES 950 3.27 10.11
7698 BLAKE 2850 9.82 30.32
7654 MARTIN 1250 4.31 13.3
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