python 保存视频流_python3将视频流保存为本地视频文件

使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件，具体内容如下

1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接，通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。

2、使用VideoWriter类进行视频编码

3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧

4、获取到每一帧frame，我们就可以对该帧做图像算法（例如识别、图像加强、灰度变换等）

import cv2

from matplotlib import pyplot as plt

#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap

cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream')

#调用cv2方法获取cap的视频帧（帧：每秒多少张图片）

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

print(fps)

#获取cap视频流的每帧大小

size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),

int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

print(size)

#定义编码格式mpge-4

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2')

#定义视频文件输入对象

outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size)

#获取视频流打开状态

if cap.isOpened():

rval,frame = cap.read()

print('ture')

else:

rval = False

print('False')

tot=1

c=1

#循环使用cv2的read()方法读取视频帧

while rval:

rval,frame = cap.read()

cv2.imshow('test',frame)

#每间隔20帧保存一张图像帧

# if tot % 20 ==0 :

# cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame)

# c+=1

tot+=1

print('tot=',tot)

#使用VideoWriter类中的write(frame)方法，将图像帧写入视频文件

outVideo.write(frame)

cv2.waitKey(1)

cap.release()

outVideo.release()

cv2.destroyAllWindows()

结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

本文标题: python3将视频流保存为本地视频文件

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