深度学习笔记（四）（1）卷积神经网络
深度学习笔记（四）（1）卷积神经网络
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终于到了。。。。
1.1 计算机视觉（Computer vision）
图象识别、目标检测、风格迁移。
但在应用计算机视觉时要面临一个挑战，就是数据的输入可能会非常大。
1.2 边缘检测示例（Edge detection example）
filter为过滤器，同时也被叫做核。这里的*为元素的乘法，输出的用绿格子框柱的地方，就是左上蓝色部分卷积后相加的值。
过滤器可以做垂直检测的原因：从左到右是从明到暗的变化，所以可以用来提取边缘线，就是明亮变化程度较大的线。卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘。
1.3 更多边缘检测内容（More edge detection）
分别为竖直检测和水平检测。
这个图表示了，相同的过滤器对不同的图象卷积造成的结果，第二个图象被翻转了，就是说，过滤器可以感受区分明暗的变化。
不一定非要用上面的过滤器，也可以把过滤器中的数值当做参数，并且在之后你可以学习使用反向传播算法，其目标就是去理解这9 个参数。这种将这 9 个数字当成参数的思想，已经成为计算机视觉中最为有效的思想之一，它可以检测出45°或70°或73°，甚至是任何角度的边缘。我们会发现神经网络可以学习一些低级的特征，例如这些边缘的特征。
1.4 Padding
输出的维度 深度学习笔记其五:卷积神经网络和PYTORCH 1. 从全连接层到卷积 1.1 不变性 1.2 多层感知机的限制 1.2.1 平移不变性 1.2.2 局部性 1.3 卷积 1.4 "沃尔多在 ... 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks) 一.计算机视觉(Computer Vision) 计算机视觉处理的输入都是图片.当图片尺寸比较小时,可以采用深度神经网络的结 ... 目录 一.前言 1.1 卷积 1.2 其他滤波器 1.3 Padding 1.3.1 解释 1.3.2 填充多少像素的选择 1.4 卷积步长 1.5 三维卷积 1.6 单层卷积网络 1.7 深度卷积神 ... 卷积神经网络Lenet-5实现 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算 ... 卷积神经网络入门学(1) 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者:hjimce 卷积神经网络算法是n年前就有的算法,只 ... 参考资料: 1.水很深的深度学习-CNN 2.卷积神经网络超详细介绍_呆呆的猫的博客-CSDN博客_卷积神经网络 3.大话卷积神经网络CNN(干货满满)-CSDN博客 卷积神经网络的概念 计算机视觉和 ... 学习时间:2022.04.10~2022.04.12 文章目录 3. 卷积神经网络CNN 3.1 卷积神经网络的概念 3.1.1 什么是CNN? 3.1.2 为什么要用CNN? 3.1.3 人类的视觉 ... 文章目录 一.前期工作 1. 设置GPU 2. 导入预处理词库类 二.导入预处理词库类 三.参数设定 四.创建模型 五.训练模型函数 六.测试模型函数 七.训练模型与预测 今天给大家带来一个简单的中文 ... [深度学习]Tensorflow搭建卷积神经网络实现情绪识别 文章目录 1 Tensorflow的基本使用方法1.1 计算图1.2 Feed1.3 Fetch1.4 其他解释 2 训练一个Tensor ... 目录 0. 前言 1. 单层卷积网络 2. 各参数维度 3. CNN 前向传播反向传播 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注,点个赞喔~我会非常开心的~ 花书+吴恩达深度学习(十)卷积神经网络 ...
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