【推荐系统】58同城的本地服务推荐架构
学习总结
(1)大类目、帖子、标签、商家与店铺的推荐场景:要防止信息同质化的推荐,同时还要面对复杂人群结构(存在未登陆用户、新用户、低活用户等)。要结合业务场景理解(3.1的用户交互过程)
(2)CTR是点击率预估(点击的人数/看到的人数),CVR是下单的人数/浏览的人数,即转化率Conversion Rate。
(3)58同城推荐系统架构图:
文章目录
- 学习总结
- 一、58同城推荐的场景和类型
- 1.1 推荐的应用场景:
- 1.2 推荐类型:
- 1.3 场景特点:
- 1.4 本地服务推荐解决方案
- 二、本地标签推荐
- 2.1 多路召回
- 2.2 召回模型的演进
- 2.3 基于用户行为-Bi-lstm
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