for循环语句java图形_Java图形开发人员指南，用于其中的图形和检测循环

for循环语句java图形

在我第一次接受全栈软件工程职位的现场采访时，我被要求编写一个函数，该函数可以检测有向图中是否存在循环。

读者：我没有成功编写该函数。

坦白说，我有一个什么样的图形，甚至是朦胧的，在最佳的想法。在我一生的大部分时间里，我都以为这张图是这样的：

原来，图实际上是这样的：

我知道，我认为第一个看起来也更有趣。但是图实际上是一个非常酷的数据结构。它们在计算机科学中无处不在，用于推荐引擎和Google Maps ，当然还有GraphQL 。问题是，没有多少文章详细介绍Javascript中图的实现/技巧。所以我决定写一个。

那图到底是什么？

关于图的最基本知识是它们由顶点和边组成。顶点是图的东西：一个整数，对象，一个网站等边连接一对顶点。

图形可以是：

加权或未加权-这是指图形的边缘是否用值标记。如果是，则对其进行加权。
有向还是无向-这是指边缘的行为像桥（无向）还是保龄球道（有向）。
循环或非循环-这是指图形中是否存在循环。

表示图形的主要方法有两种：使用邻接表 ，它是与每个节点相关联的数组（或对象，如果需要的话）的集合：

{a: [b,c,d],b: [c,f],d: [e],e: [a,f],f: [a, c, d, e]}

或带有邻接矩阵，这是一个二维数组，其中顶点之间的边用1表示：

[ [0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0],

        [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1],

        [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0],

        [0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0],

        [0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1],

        [0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0],

        [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],

        [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],

        [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0],

        [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0] ]

每种表示形式都有其优缺点。一般而言，具有大量边的图的表现比矩阵更好，而具有较少边的图的表现比列表更好。邻接列表往往更常见，而今天我们将使用它。

制作图表

因此，让我们开始吧！呜。我们要做的第一件事是…制作一张图表。

Graph构造函数内部的逻辑很简单：只是实例化为对象文字的邻接列表。接下来的两种方法并不复杂：添加顶点的方法将每个顶点初始化为一个空数组，添加边缘的方法将一个顶点推入另一个顶点的数组。像这样

制作一个看起来像这样的图：

或换一种说法：

现在我们有了一个图！好极了。不仅仅是任何图：未加权的有向无环图。

遍历图

现在我们有了一个图，我们将需要找出一种访问不同顶点的方法—毕竟，我们的最终目标是检测该图是否为周期性的，这意味着沿着顶点在顶点之间遍历。图的边缘。

有两种遍历图形的方式： 广度优先遍历，即先访问顶点的每个子级，然后再访问该子级中的每个子级；以及深度优先遍历，即遵循由边连接的一系列顶点，直到我们到达顶点为止在继续到原始顶点的下一个子节点之前，不能再进行任何操作。我们在有向图中检测循环的算法将使用深度优先遍历的修改版本，因此让我们快速看一下该遍历方法的外观。

这里有两个函数：dfs函数和_dfsUtil函数。

dfs函数仅做三件事：

创建一个名为“ nodes”的数组；每个元素都是我们图中的一个顶点
创建一个称为“ visited”的对象文字
在图形的每个顶点上调用我们的效用函数。

与二叉树（例如）相反，在执行图的深度优先遍历时，要记住的重要一点是，我们需要跟踪已经访问过的节点，而不是第二次访问它们，即使另一个顶点在该节点上有一条边。例如，如果我们不跟踪所访问的顶点，那么从起点“ A”遍历图形将导致我们四次访问“ B”，而不仅仅是一次！

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