PO BO VO DTO POJO DAO DO

假如有一张user表，里面有几个字段：

		user表
user_id	user_name	pass_word	create_time	dept_id

假设就这么多吧，一张很基础的表，那么对应Java的写法就是一个类：

class User{
private Long userId;
private String userName;
private String passWord;
private LocalDateTime createTime；
private Long deptId;
//getter setter constrcutor.....【可以用lombok，随意，我这里就省略了】
}

那么我现在需要对于User这张表进行增删改查，那么如果我假设你学过Mybatis?还是JPA这种持久层框架的话，或者你只要学过JDBC的话，你就应该知道，Java中肯定需要一个对象来映射数据库的这张表。User类的每个属性就是数据库表的每一个字段，该类的每一个对象就代表数据库中的每一行，List就代表该表的所有记录。

这个User类就被称为PO，一般也不会加PO的说法，这个类一般就是User。

下面来说说DTO和VO。Data Transfer Object和View Object（不知道拼错没有？大概就这个意思）下面用一个实际场景解释一下：

比如，User这张表，一般在前端我们会进行分页+条件查询，然后在前端用一个列表组件，对于后端请求过来的数据做渲染。对于CRUD来说，这也是一个基本的需求。

那么假设现在有这样一个情况：假设我们再简化一下情况，我们只做条件查询，我需要按照用户名userName模糊匹配，用户创建时间createTime区间匹配的时候，我后端应该如何写？

或者换言之，我后端应该用一个什么对象来接收前端传过来的请求参数？

这时候我们来想想，User类对象，他还能胜任吗？userName还好说，那create Time的区间怎么表示呢？

显然这时候我们就不能在后端这样写了：

public XXX【返回值】 selectUserByCondidition(@RequestBody @Validated User user);

光靠一个User对象我们是不足以接收前端传过来的请求参数的，那你说我可以这样啊：

public XXX【返回值】 selectUserByCondidition(String userName,
LocalDateTime startTime,
LocalDateTime endTime)

。。。。。

这还只是两个字段的条件，如果字段一但多起来了，你确定这样写？你确定老板看了以后不会让你当场毕业？

。。。。。

所以这时候我们就要用到DTO了，数据传输对象，用于在网络中涉及到数据传输的封装对象。那么此时我们就可以在后端定义这样一个DTO：UserQueryConditionDTO【用户条件查询DTO】

public class UserQueryConditionDTO{
private String userName;
private LocalDateTime startTime;
private LocalDateTime endTime;
//getter setter validation_annotation constrcutor【这些答主就不写了】 ....
}

然后我们后端接口就可以这样写：

public XXX【返回值】 selectUserByCondidition(@RequestBody @Validated UserQueryConditionDTO dto);

简单明了，别人一看代码，点进去一看，你再给字段打上备注，一下就清晰了。这就是DTO的用处。

下面来说VO的用处：VO意思就是View Object，View这个单词学过MVC思想的都知道，【都能看到这个问题了，不会还有人MVC都不知道吧】，叫视图层，那么View Object呢？顾名思义，那就是返回给视图层【前端】需要用到的对象。

这时候又有人不懂了，返回给前端我需要啥VO啊，什么意思？还是用这个User举例子。

我通过刚才的DTO，然后通过一系列JDBC操作，我查询到了List列表，里面就包含每一个用户的完整信息【用户Id，用户名，密码，部门Id，创建时间】，也就是上面表的五个字段。

但是你准备就把这个List返给前端吗？？前端展示的用户所属部门，至少是展示部门名吧？怎么可能直接在前端列表去展示每个用户的所属部门Id呢？

不会吧，不会真有兄弟给前端说，你获取到List这个数组以后，你对于每一个dept_Id再分别发请求，我给一个接口，你给我dept_Id，我给你返回dept_Name，不就完了吗。你确定前端兄弟不想打屎你？这样的网络IO有考虑过吗，数据量多了一个页面都是几十个请求到时候，这样是肯定不行的。

那部门名去哪里找呢？那肯定有一张部门表咯，这不就是表的关联关系吗，一般来说，最简单的情况下，都是通过Id关联，假设有一张部门表dept：

	dept表
Id	dept_name	create_time	deleted

Id就是部门的Id，和User表的dept_id有映射关系，deleted就是逻辑删除，create_time和dept_name就不多说了。逻辑删除不懂的请自行百度或谷歌。

大概提一下，逻辑删除就是当前端删除该数据的时候，用这个标识字段来表示该数据的删除情况，假设0就是未删除，1就是已删除。在任意查询的时候我们也会避开逻辑删除字段为1的数据。

那么此时，我们就应该用关联来查询出用户的所属部门名了：SQL伪代码，看懂意思就行

select u表的所有数据,d.dept_name
from user u
left join dept d
on u.dept_id = d.Id//后面你排不排序啥的我也不管了，这里自行按照业务逻辑添加

那么此时，我们通过该SQL返回的数据还能用User对象接收吗？

当然就不行了，因为User对象没有DeptName这个属性，但现在我们需要一个对象封装带有deptName属性的user。

那么我们考虑该对象是需要发送给前端来展示的，也就是视图层，所以我们就需要一个对象，来传输给视图层，那么，就是我们的VO了。UserVO来返回给前端。

class UserVO{Long userId;String userName;String deptName;String password;Long deptId;LocalDateTime createTime;
//Getter  Setter etc ...
}

这就是VO的用处

下面来说一下DAO，DAO一般在刚学MVC的时候会涉及到，Data Access Object，数据访问对象，他就是用来访问数据库的对象，我们一般就会在这里面写上很多查询数据库的方法。

比如UserDAO【User的CRUD操作】，一般增删改查会有五个方法：

条件分页查询
按照批量Id【也可以传单个】删除
新增
按照Id查询某一条的数据【修改时候数据前端回显】
修改接口

interface/class UserDAO {public List<UserVO> queryUserByCondition(UserDTO dto,PageCondition page);public User getUserById(Long userId);public int deletedUserByBatchIds(List<Long> userIds);public int editUser(UserEditDTO dto);public int addUser(UserAddDTO dto);}

如果看到这里都没问题，那么有些靓仔可能又有问题了，你这UserDAO为啥类型又写interface又写class啊？

这个其实是接口的一种思想，如果你把查询数据库的代码【假如是JDBC逻辑，不用持久层框架哈】，那么这个UserDAO会变得很大，如果别人想来看一下你这个UserDAO里面到底有什么方法的时候，别人就会看着很头疼。

所以我们一般把UserDAO写成一个接口，里面定义UserDAO操作数据库的方法的规范，然后会有一个类UserDAOImpl去实现UserDAO接口，然后在Impl类中写上真正操作数据库的代码。这样别人想了解UserDAO到底提供了哪些功能的时候，可以，看接口即可。想看功能到底怎么实现的时候，也可以，看Impl实现类的业务逻辑即可。

DAO其实就是用来操作数据库的，封装所有对于数据库的数据CRUD操作，然后让业务层直接注入DAO对象，然后使用该方法即可。

不过在后面，我们更倾向于把DAO对象叫做Mapper【Map不是地图的意思，在后面开发中他更多的意思在于映射】，以后就不叫UserDAO了，我们一般叫UserMapper【mapper的意思和dao一样】，UserMapper就是表示用于封装数据库操作的一个映射对象，可以这样理解吧，不过mapper的意思和DAO八九不离十，后面开发中就是一个概念了。【下文中就把DAO称为Mapper了】

那么这时候又有靓仔想问了，假如我有很多表，User，Dept，SysJob【系统任务表】，SysLog【系统日志表】，SysDict【系统字典表】等等很多表，每一张表我都想提供基本的CRUD功能。

那么我难道要把上面五个逻辑几乎一样的CRUD方法还要在每一个XXXMapper中写一次吗？

比如UserMapper，DeptMapper，SysJobMapper，SysLogMapper，SysDictMapper，我每一个Mapper都要去写通用的五个CRUD逻辑吗？显然是太冗余了，那我能不能抽出一个公用的BaseMapper，来封装单表的CRUD操作呢？

如果上面思路能懂，那你学MybatisPlus也就不难了，MybatisPlus【简称MP】，就是提供了一个Base Mapper接口，这个接口里面封装了大量的单表CRUD便利操作，相当于以后，我们只需要这样写：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User>

我们就可以在Mapper层写0代码，直接快速完成对于user单表的CRUD了，包括单表的各种复杂查询，直接0SQL开发【就是不用写一句SQL】，快不快？

BO就是Business Object了，业务对象，这个就不用怎么解释了，就是封装了业务逻辑的对象，一般开发中，BO估计就是代指Service层吧？业务层对象，MVC的设计模式一般是前端请求，来到后端的Controller【Provider】控制器层，控制器做一些最基本的校验【比如身份校验，入参校验，日志AOP等等】，然后分发请求到相应的业务层【也就是Service组件】来做处理。

业务层对于请求进行业务处理，如果要涉及到和数据库交互的，就是用Mapper【也就是DAO】层对象和数据库交互即可，大概就是这样一个逻辑。按照这样来说，Service层对象，比如User Service，应该算BO对象吧，这一点答主不是特别清楚，参见评论区坐等大神解惑。

POJO就是Plain And Ordinary Java Object，简单Java对象，这就没啥好讲的。

DO，Data Object，数据对象，这概念吧，其实有是有，但是用的，我个人感觉不多，有一种情况就是微服务之间互相传输对象数据的时候，我们就会将该数据抽取出来。

比如商品下单以后，大量的JSON数据会传输到后台，我们会在后台调用很多模块，比如OMS/订单管理模块，又或是ERP模块，又或是WMS/库存物流模块，等等等等，会调用很多其他微服务模块。不同服务之间传输对象，要不然就将对象定义为DO【或者TO，不同叫法而已，Transfer Object或者Data Object】，然后两个模块之间RPC调用，传输的对象要被两个模块共享，要不然就将每一个模块涉及的各种实体对象单独抽出来放在一个entities模块下啊，要不然就是将这些微服务模块之间的交互传输对象定义在Common模块中，作为DO或者TO，来进行微服务之间的数据传输所用。

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