深度学习Week7-好莱坞明星识别（Pytorch）
目录
一、前期准备
1.设置GPU
2. 导入数据
3. 划分数据集
二、调用官方的VGG-16模型
三、 训练模型
1. 编写训练函数
2. 编写测试函数
3. 设置动态学习率
4. 正式训练
编辑
四、 结果可视化
1. Loss与Accuracy图
2.指定图片进行预测
3. 模型评估
*五、优化模型
1.前几次经验，把模型调成Adam的基础上，调整学习率和动态学习率
2.在调用VGG16部分，模型分类器引入BN层，并设置dropout比例为0.4
六、参考
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说明 参考文章:
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