python 根据excel绘图
需要去 https://codechina.csdn.net/mirrors/mwaskom/seaborn-data?utm_source=csdn_github_accelerator 这个地址下载相关的excel文件,创建seaborn-data文件夹,放在你用户目录下:
然后可以去seaborn地址 https://seaborn.pydata.org/examples/index.html 选择自己想要的样式,复制代码:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt# 设置背景
sns.set(style="darkgrid", color_codes=True)
# 使用示例数据
iris = sns.load_dataset('iris')
# 加载数据,使用散点图,设置点的颜色和样式
sns.pairplot(iris,
kind = 'scatter', #散点图
diag_kind = 'hist', #直方图
hue = 'species', #按照某一字段进行分类
palette = 'husl', #设置调色板
markers = ['o', 's', 'D'], #设置不同系列的点样式
height = 2 #图标大小
)
print(iris.info)
plt.show()
运行就能得到自己想要的图了:
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