使用ExtendSim指导全球大流行爆发期间的关键决策

为了在新兴的全球大流行期间为复杂问题开发可靠、可信、基于证据的答案，仿真建模已经迎接了这一挑战。全球各国政府和医疗保健系统比以往任何时候都更依赖仿真来帮助指导关键决策。

医院评估策略模型 MASH-流行病

为了应对COVID-19和其他大流行，乔治梅森大学，世界银行和约翰霍普金斯大学之间的合作开发了一个门户网站，支持医院评估策略模型（MASH）。MASH-大流行ExtendSim模型可用于医院和医院集团的一系列假设分析。它们有助于在现实的操作条件下提供建议，包括针对当前COVID-19爆发的建议。这些模型通过应用不同的策略，改变人员配备和库存的管理方式，调整患者到达时的分类方式以及采取其他适应性措施来量化增加医院容量的潜在好处。

合作策略

在应对涉及大规模伤亡和地区性破坏的流行病或灾害事件时，正式的协作策略的效果如何？如何最好地转移患者，并在医院之间共享资源，包括工作人员，设备和用品？ExtendSim 用于帮助量化医院系统对大流行、MCI 和灾难事件造成的破坏的抵御能力。分析了分布在大都市地区内的多家医院的9个关键单位的患者流量，以确定对关键资源，物理空间和需求的影响。评估了医院对这些危害事件的抵御能力，以显示不仅涉及转移和资源共享，而且涉及联合能力增强替代方案的战略的潜力，以通过联合行动改善紧急卫生保健服务的提供。

大流行应对规划

疾病预防控制中心的国家免疫和呼吸系统疾病中心与巴特尔和其他实体一起率先进行了一项研究，

量化将零售药店纳入大流行性疫苗应对规划的潜力。创建的ExtendSim模型表明，当零售药店被纳入大流行性疫苗应对计划时，每周国家疫苗管理能力增加到每周2500万剂，支持实现每人单剂疫苗预计80%疫苗接种覆盖率的努力。这项研究的细节发表在2017年2月的《灾害医学和公共卫生准备杂志》上。

人群管理

随着就地避难法规的缓慢解除，我们如何才能最好地管理公共空间的重新开放，以保持高质量的访客体验，同时遵守社交距离要求？近 20 年来，ExtendSim 一直被国家公园管理局用于模拟游客在标志性国家公园的使用模式：如优胜美地、雷尼尔山、皇家岛和落基山国家公园、穆尔森林国家纪念碑和伊尼奥国家森林。这些模拟模型通过检查和模拟访客使用水平与访客体验和管理操作相关的变量之间的关系，为访客使用管理决策奠定了基础。这项调查发表在《公园科学》杂志上，通过科学的方式解决公园拥挤问题，这种做法现在在高能见度的公园和其他公共场所是谨慎的。

ExtendSim模拟动态仿真模型可以...

准确确定对医院资源（如医生、护士、病床、房间、设备和紧急运输车辆）的需求。
指导决策，帮助快速适应新方案。
确定这些资源和系统为COVID-19感染者提供所需护理水平的能力。
预测这些系统在一段时间内的表现，具体取决于需要医疗和支持的COVID-19病例的不同发生率。
帮助了解大流行的潜在轨迹。
鉴于大流行的流动性，解锁最佳决策，为该做什么和不该做什么提供许多很好的见解。

在相关情况下使用ExtendSim

重症监护病房的需求和容量规划检查了病房的患者流动路径（明确心肌梗死、疑似心肌梗死、LVF 和心律失常），以调查病房病床堵塞对病房提供专业护理能力的影响。

在短期和长期内，当面临客户的预期增长以及在不过度扩张的情况下扩大需求时，资源优先排序和分配。

对医院手术期系统进行建模 - 利用包含从医院患者日志和电子数据收集系统中挑选出的大型数据集（30，000 多名患者的 90，000 多条记录）的研究数据，ExtendSim 用于评估流经翻新空间的病例的替代流程、策略、人员配备和资源分配。这种保真度增加了团队的认可度，并增加了对节省估算是真实的确定性，从而准确了解与收入相关的资源分配。这项工作的积极成果表明，让护理人员和设施管理部门与医疗保健规划、架构和仿真建模团队合作的重要性。结果是改善了患者护理和患者流量，并更好地利用了人员和其他资源。

ExtendSim用于支持阿根廷领先的药品分销商的国家配送中心的运营和功能设计（每年超过1.5亿个单位，价值10亿美元）。该操作以其创新水平和积极使用模拟技术来支持订单拣选操作和订单路由而脱颖而出。

英国北汉普郡医院紧急评估中心的可行性模型评估了人员配备要求，床位，隔间数量，设施的整体规模和未来增长。测量师和工程师使用模型结果来规划设施。