d-s证据理论 matlab代码2

代码说明：
matlab7.1环境,把当前文件夹指定为matlab工作目录
simulate.m为主控程序
其余为被调函数

文件1 ds_fusion.m

function x=DS_fusion(x,y)%功能：融合x,y两行向量[nx,mx]=size(x);
if 1~=nxdisp('x应为行向量');return;
end[ny,my]=size(y);
if 1~=nydisp('y应为行向量');return;
endif mx~=mydisp('x,y列数应相等');return;
endtemp=0;
for i=1:mx-1x(1,i)=x(1,i)*y(1,i)+x(1,i)*y(1,mx-1)+y(1,i)*x(1,mx-1);if i==mx-1x(1,i)=x(1,i)*y(1,i);endtemp=temp+x(1,i);
endfor i=1:mx-1x(1,i)=x(1,i)/temp;
endx(1,mx)=0;

文件2 ds_out.m

function DS_out(Result,ec1,ec2)%功能：由Result结果和ec1 ec2做出判断   [nx,mx]=size(Result);
if 1~=nxdisp('Result应为行向量');return;
end[data,index]=sort(Result(1,1:mx-2));  %升序排列if (Result(index(mx-2))-Result(index(mx-3))>ec1)  &  (Result(mx-1)<ec2)  &  (Result(index(mx-2))>Result(mx-1))if index(mx-2)==1   %火控 瞄准 导航 预警Type='机载火控雷达';elseif index(mx-2)==2   Type='机载瞄准雷达';elseif index(mx-2)==3   Type='机载导航雷达';elseif index(mx-2)==4   Type='机载预警雷达';elseType='识别算法出错';end
elseType='无法识别目标';
endType

文件3 simulate.m

clear%%%%%%%%%%  D_S算法设置   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%num_Sensor=3;   %传感器数目num_Object=6;   %识别对象数目  四个目标(机载雷达:  火控 瞄准 导航 预警)+全集+空集num_Period=3;   %测量周期数Info=zeros(num_Sensor,num_Object,num_Period);   % 一次判决所需要的信息Info(:,:,1)=[0.30 0.40 0.15 0.00 0.15 0.00;0.30 0.50 0.10 0.00 0.10 0.00;0.30 0.30 0.20 0.00 0.20 0.00;];Info(:,:,2)=[0.40 0.20 0.20 0.00 0.20 0.00;0.50 0.20 0.20 0.00 0.10 0.00;0.50 0.30 0.10 0.00 0.10 0.00;];Info(:,:,3)=[0.50 0.20 0.15 0.00 0.15 0.00;0.40 0.30 0.10 0.00 0.20 0.00;0.40 0.20 0.10 0.00 0.30 0.00;]; Info1=zeros(num_Period,num_Object);%各周期内传感器的融合for i=1:num_PeriodInfo1(i,:)=Info(1,:,i);for j=1:num_Sensor-1Info1(i,:)=DS_fusion(Info1(i,:),Info(j+1,:,i));endend%周期之间的融合Result=Info1(1,:);for i=1:num_Period-1Result=DS_fusion(Result,Info1(i+1,:));endec1=0.1;  %融合决策判据ec2=0.1;DS_out(Result,ec1,ec2);

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d-s证据理论 matlab代码2

文件1 ds_fusion.m

文件2 ds_out.m

文件3 simulate.m

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