Matlab中mapminmax函数使用注意事项

这个函数主要是出现在神经网络工具箱中，其相应的函数还有fixunknowns、mapstd、processpca等函数。在该函数的说明文档中，有这么一段话

Before training, it is often useful to scale the inputs and targets so that they always fall within a specified range. The function mapminmax scales inputs and targets so that they fall in the range [–1,1]. The following code illustrates how to use this function.[pn,ps] = mapminmax(p);
[tn,ts] = mapminmax(t);
net = train(net,pn,tn);
The original network inputs and targets are given in the matrices p and t. The normalized inputs and targets pn and tn that are returned will all fall in the interval [–1,1]. The structures ps and ts contain the settings, in this case the minimum and maximum values of the original inputs and targets. After the network has been trained, the ps settings should be used to transform any future inputs that are applied to the network. They effectively become a part of the network, just like the network weights and biases.If mapminmax is u

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