.npy文件_python——文件读写

一：Python中读写文件的方法

1.open（）函数

open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None,closefd=True,opener=None)

file ：是一个 path-like object，表示将要打开的文件的路径，可以是绝对路径也可以是相对路径，也可以是要被封装的整数类型文件描述符。如果是文件描述符，它会随着返回文件对象关闭而关闭，除非 closefd 被设为 False 。
mode:文件打开的模式

'r'：读取文件（默认）

'w'：向文件写入，并先截断文件

'x' 排它性创建一个文件，如果文件已经存在则失败

'a'：在文件末尾追加写入

'b'：二进制模式

't'：文本模式（默认）

'+'：可读也可以写

buffering

buffering 是一个可选的整数，用于设置缓冲策略。

传递0以切换缓冲关闭（仅允许在二进制模式下）
选择行缓冲（仅在文本模式下可用），
并且>1的整数以指示固定大小的块缓冲区的大小（以字节为单位）。
如果没有给出 buffering 参数，则默认缓冲策略的工作方式如下:

二进制文件以固定大小的块进行缓冲；使用启发式方法选择缓冲区的大小，尝试确定底层设备的“块大小”或使用 io.DEFAULT_BUFFER_SIZE。在许多系统上，缓冲区的长度通常为4096或8192字节。
“交互式”文本文件（ isatty() 返回 True 的文件）使用行缓冲。其他文本文件和二进制文件一样。

encoding

encoding 是用于解码或编码文件的编码的名称。仅仅在文本模式下使用。默认编码是依赖于平台的（不管 locale.getpreferredencoding() 返回何值）。

可以使用任何Python支持的 text encoding 。有关支持的编码列表，请参阅 codecs 模块。

例如：

f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r')
f.read()
f.close()

2. with 关键字

在处理文件对象时，最好使用 with 关键字。

优点：

1.当子句体结束后文件会正确关闭，即使在某个时刻引发了异常也能关闭。

2.with 相比等效的 try-finally 代码块要简短得多:

with open('workfile') as f:
read_data = f.read()
f.closed

3.文件对象的方法

f.read(size)

调用f.read(size)读取文件内容，在文本模式下，它会读取一些数据并将其作为字符串返回，在二进制模式下，将数据作为字节串对象返回。

size是一个可选的数值参数。

当size被省略或者为负数时，将读取并返回整个文件的内容；

如果文件的大小是你的机器内存的两倍就会出现问题。

当取其他值时，将读取并返回至多size个字符（在文本模式下）或size个字节（在二进制模式下）。
如果已到达文件末尾，f.read()将返回一个空字符串 ('')。

>>> f.read()
'This is the entire file.n'
>>> f.read()
''

f.readline()

读取文件的一行。如果到达文件的末尾就返回一个空的字符串。如果读取一个空行，就使用'n'表示，即该字符串只包含一个换行符。

>>> f.readline()
'This is the first line of the file.n'
>>> f.readline()
'Second line of the filen'
>>> f.readline()
''

如果要逐行读取文件，也可以一下方法：

>>> for line in f:
...     print(line, end='')
...
This is the first line of the file.
Second line of the file

f.write(string)

会把 string 的内容写入到文件中，并返回写入的字符数。:

>>> f.write('This is a testn')
15

在写入其他类型的对象之前，在文本模式下，需要先把它们转化为字符串，在二进制模式下，需要先把它们转化为字节对象

>>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value) # convert the tuple to string
>>> f.write(s)
18

读写2进制文件（图片）

>>> f= open("./440.jpeg",'rb')>>> a=f.read()
>>> len(a)
11024>>> f2=open('./person.jpeg','wb')
>>> f2.write(a)
11024

f.tell()

f.tell() 返回一个整数，给出文件对象在文件中的当前位置，在二进制模式下为从文件开始的字节数，以及文本模式下从文件开始的字符数。

f.seek(offset, whence)

要改变文件对象的位置，请使用 f.seek(offset, whence)。通过向一个参考点添加 offset 来计算位置；参考点由 whence 参数指定。

whence 的 0 值表示从文件开头起算，
1 表示使用当前文件位置，
2 表示使用文件末尾作为参考点。
whence 如果省略则默认值为 0，即使用文件开头作为参考点。

注意：在文本文件中，只允许相对于文件开头搜索

2进制文件

>>> f = open('workfile', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5)      # Go to the 6th byte in the file
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2)  # Go to the 3rd byte before the end
13
>>> f.read(1)
b'd'

字符文件

>>> f.write("this is a txtn")
14
#刚写完文件所以在最后一位
>>> f.tell()
15
#读一个字节，为空字符串
>>> f.read(1)
''
#设置文件指针到位置0>>> f.seek(0)
0>>> f.tell()
0
#读一个字符
>>> f.read(1)
't'
>>> f.read(2)
'hi'
>>> f.tell()
3
>>> f.read()
's is a txtn'
>>> f.tell()
15

二：numpy中读写文件的方法

NumPy二进制文件（NPY，NPZ）

在python中有两种二进制文件：npy和npz文件，npy文件保存一个array,npz保存多个array,

并且可以指定关键字，默认的关键字是0，1，2.....

npy文件：

>>> np.save('/tmp/123', np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]))
>>> np.load('/tmp/123.npy')
array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])

npz文件：

>>> a=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> b=np.array([1, 2])
>>> np.savez('/tmp/123.npz', a=a, b=b)
>>> data = np.load('/tmp/123.npz')
>>> data['a']array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
>>> data['b']
array([1, 2])
>>> data.close()