Stata：psestimate-倾向得分匹配(PSM)中匹配变量的筛选

原文链接：https://www.lianxh.cn/news/af9a796f8d45c.html

目录

1. 命令的安装与示例数据导入
2. 命令的语法
3. 命令操作
- 3.1 命令基本操作
- 3.2 提升运算速度
4. psestimate 的核心思想
- 4.1 协变量一阶形式的选择
- 4.2 协变量二阶形式的选择
- 4.3 流程图展示
5. PSM估计的完整流程示例
5.1 psestimate 筛选匹配变量的一阶、二阶形式
5.2 psmatch2 基于筛选出的匹配变量进行PSM匹配
5.3 pstest 进行平衡性假设检验
5.4 psgraph 绘图直观呈现各匹配变量的平衡性状况

倾向得分匹配分析 (PSM) 已经在诸多领域得到了应用。虽然 PSM 不能完全解决内生性问题，但却能在很大程度上缓解自我选择问题导致的偏差。在前期文献中，Becker & Ichino (2002, Stata Journal, 2(4):358-377) 对 PSM 的分析过程进行了详细的介绍，Stata 中也有多个命令可以执行 PSM 分析，如 pscore, psmatch2, treatrew (Stata Journal, 14(3): 541-561), gpscore (SJ 8(3):354--373), kmatch

net describe st0328, from(http://www.stata-journal.com/software/sj14-1)

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