tf.contrib.slim常用方法

slim是一个轻量级tensorflow库，封装了很多好用的api，常用方法如下：

slim.arg_scope()：为目标函数设置默认参数

slim.l2_regularizer()

slim.conv2d()

slim.max_pool2d()

slim.fully_connected()

slim.dropout()

slim.flatten()：多维输入一维化，常用在从卷积层到全连接曾的过渡，但不影响batch，如：(batchsize,input_width,input_height,channel) -> (batchsize,input_width*input_height*channel)

tf.contrib.slim常用方法相关推荐

tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html 文中摘要: " 在上述的API中,可以看出去除掉初始化的部分,那么两者并没有什 ...
TensorFlow学习——tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别
在查看代码的时候,看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d,也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d,这两个函数调用的卷积层是否一致,在查看了API的文档,以及slim. ...
tf.contrib.slim arg_scope
缘由最近一直在看深度学习的代码,又一次看到了slim.arg_scope()的嵌套使用,具体代码如下: with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.separabl ...
tf.contrib.slim add_arg_scope
上一篇文章中我们介绍了arg_scope函数,它在每一层嵌套中update当前字典中参数形成新的字典,并入栈.那么这些参数是怎么作用到代码块中的函数的呢?比如说如下情况: with slim.arg_ ...
tensorflow兼容处理 tensorflow.compat.v1 tf.contrib
20201130 问题提出: v1版本中tensorflow中contrib模块十分丰富,但是发展不可控,因此在v2版本中将这个模块集成到其他模块中去了.在学习tensorflow经常碰到tf.con ...
第十六节，使用函数封装库tf.contrib.layers
目录一 tf.contrib.layers中的具体函数介绍 1.tf.contrib.layers.conv2d()函数的定义如下: 2.tf.contrib.layers.max_pool2d() ...
重磅 | TensorFlow 2.0即将发布，所有tf.contrib将被弃用
作者 | 阿司匹林出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 上周,谷歌刚刚发布了 TensorFlow 1.10.0 版本(详见<TensorFlow 版本 1.10.0 发 ...
tf.contrib.layers.fully_connected详解
博主 https://www.jianshu.com/p/673fd07954e9 tf.contrib.layers.fully_connected(F, num_outputs,activatio ...
TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn)
TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载csv格 ...

tf.contrib.slim常用方法

tf.contrib.slim常用方法相关推荐

最新文章

热门文章