性能测试---性能指标【1】
一、性能测试的指标：
相应时间
并发用户数
吞吐量
系统性能计数器
思考时间
总结：多快好省（多：并发量，快：响应时间，好：稳定性，长时间运行，省：资源使用率）+ 思考时间
二、响应时间
对请求作出响应所需要的时间，是用户感知的软件性能的主要指标
响应时间包括：（端到端）
1、用户客户端呈现的时候
2、请求/响应数据网络传输时间
3、应用服务器处理时间
4、数据库系统处理时间
响应时间合理区间：
对于一个web系统，2s之内响应客户是好的，5s之内响应客户是可以接受的。8s是客户能接受的上限。
三、并发用户数
系统用户数：软件系统注册是用户总数（磁盘空间影响最大，对查询的时候有影响，性能测试前需要对环境初始化，尽量模式真是数据量的数据环境）
在线用户数：某段时间内访问的用户数，这些用户只是在线，不一定同时做某一件事（同时在线，会存在web-session，会对内存影响最大）
并发用户数：某一个时间同时向软件系统提交请求的用户数，场景不一定是同一个。
并发用户数峰值计算 = C+3*根号C
平均并发用户数的计算公式：C=nL/T
C-->平均的并发用户数
n-->平均每天访问的用户数
L-->一天内用户从登陆到退出的平均时间
T-->考察时间长度（一天内又多少用户使用系统）
并发用户数量的经验公式：使用系统用户数量*（5%～20%）
初始化环境：warm up（热机）从磁盘进入内存，从内存到被cpu执行过，这样更接近线上的场景
模拟网络：如果要模拟跨区域服务器之间的网络延时，可以对linux系统注入网络延时（在防火墙）。
模拟数据库：将线上数据库dump（模拟线上数据量）
三、吞吐量
定义：单位时间内系统处理用户的请求数
从业务角度来看：吞吐量可以用：请求数/秒，页面数/秒，人数或者处理业务数/小时等单位来衡量请求数/秒或者页面/秒来衡量
从网络角度来看：吞吐量可以用：字节/秒来衡量
对于交互式的应用来说。吞吐量指标反应的是服务器能够承受的压力。能够说明系统的负载能力
吞吐率（TPS）：每秒处理事务数
吞吐量的计算公式：
F= VU*R/T
其中F为吞吐量
VU表示虚拟用户数
R表示每个虚拟用户发出的请求数
T表示性能测试所用的时间
四、系统性能计数器
定义：是描述服务器或者操作系统性能的一些数据指标
比如：内存，cpu，磁盘等资源使用率等
五、思考时间
定义：从业务角度来看，这个时间是指用户进行操作时每个请求之间的间隔
在做性能测试的时候，为了模拟这样的时间间隔，引入思考时间这个概念，就是为了更加真实的模拟用户的操作
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