计算相同维度向量之间的欧氏距离

计算如x1 = [1, 2, 3, 4, 5]和x2 = [6, 7, 8, 9, 10]之间的欧氏距离。代码如下：

% input same dimension vector
function distance = vecDis(x,y)
v_length = length(x);
d = 0;
for i = 1:1:v_lengthz(i) = (x(i) - y(i))^2;d = d + z(i);
end
distance = sqrt(d);

测试一下，对比代码：

x3 = [1     0     0     0     1     1];
x4 = [2     1     0     2     2     1];
d34 = (x3 - x4).^2;
d = sqrt(sum(d34(:)));
d = 2.6458;
vecDis(x3,x4)
2.6458

哈哈，测试通过，方便多了，但只能输入相同维度的向量。

计算相同维度向量之间的欧氏距离相关推荐

python计算两个向量之间的欧氏距离
python计算两个向量之间的欧氏距离代码: import numpy as np # 向量的值 feature_1 = np.array([1,2,3]) feature_2 = np.array ...
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下: import numpydist = numpy.sqrt(numpy.sum(nump ...
python算两个点的距离公式_计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下: import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(num ...
python计算向量的模_计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下:import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(nump ...
python 欧氏距离_计算Python Numpy向量之间的欧氏距离实例
计算Python Numpy向量之间的欧氏距离,已知vec1和vec2是两个Numpy向量,欧氏距离计算如下: import numpy dist = numpy.sqrt(numpy.sum(num ...
sklearn计算两个向量之间的距离
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import euc ...
两个向量之间的夹角公式_Python 计算任意两向量之间的夹角方法
如图所示,我们要计算任意两个向量之间的夹角. (图中的坐标数字是估计值,随手给定) python代码如下 import math AB = [1,-3,5,-1] CD = [4,1,4.5,4.5] ...
Python计算向量夹角代码：如何用代码计算两个向量之间的夹角？
Python计算向量夹角代码:如何用代码计算两个向量之间的夹角? 向量夹角是指两个向量之间的夹角,通常用cosine来表示.在机器学习和数据科学领域,计算向量夹角是一个非常基本的概念.Python是一 ...
python 计算两个向量之间的夹角
python 计算两个向量之间的夹角使用python计算两个向量的夹角代码如下: import numpy as np def dot_product_angle(v1, v2):if np.lin ...

计算相同维度向量之间的欧氏距离

计算相同维度向量之间的欧氏距离相关推荐

最新文章

热门文章