Python 进阶——重访 list

（1）如果 list 的元素各不重复，如从 set 而来，

可建立 value 与 index 的一一映射（list 中元素存在重复时，l.index[val] 返回的是第一个符合的索引）：
```
l[i]    ⇒ index => value
l.index(val) ⇒ val => index
```
（2）注意区别 len() 和 list 的 count 函数（返回的不是 list 的长度，而是某元素出现的次数），
```
>> len([0, 1, 1, 2])
4
>> [0, 1, 1, 2].count(1)
2
```

1. list 的底层实现

Python 中的 list，不是由若干个独立节点相互引用而成的，而是一整块单一连续的内存区块——称之为（array），这必然导致了如下后果。

（1）尾部进（append(x)），尾部出（pop()），左端受限，风格上，接近 stack；
（2）前端的pop(0)（或insert(0, )）的操作时间都是线性级别的；

2. 成员函数的返回值

list 的大部分的成员函数返回值（更易型操作）都是为 NoneType 的：

（1）.extend()
（2）.append()
（3）.remove()
（4）.reverse()

所以，return l.extend(l2)这样的操作是无意义的，而应该转换为：

l.extend(l2)
return l

.pop() 无论含不含参数（含参：弹出指定位置的元素，不含参：弹出尾端的元素）是 list 的更易型操作，存在返回值；

3. pop() vs remove()

（0）两者都是对 list 的更易型操作
（1）pop() 接受的参数是下标，remove() 接收元素值；
- 也即 pop() 根据下标删除元素，remove() 根据具体的元素值删除元素；
- 也即如果我们能够比较容易拿到元素的下标，我们使用 pop，如果我们想要删除某一给定的值，则使用 remove()
- index()成员函数架起了pop()和remove()之间的桥梁
  l.pop(l.index(v)) = l.remove(v)
  l.pop(idx) = l.remove(l[idx])
（2）pop() 返回下标对应的元素值，remove() 返回值为空，符合逻辑
（3）pop()接受参数为空，从尾部开始弹出

4. 二维列表（lists of lists）

二维列表用于刻画树结构，

我们可将该树表示为一个二维列表（lists of lists）：

>>> T = [['a, b'], ['c'], ['d', ['e', 'f']]]

5. extend vs append

>>> l1 = [1, 2]
>>> l1+1
TypeError: can only concatenate(连接) list (not "int") to list>>> l1 + [1]
[1, 2, 1]# list之间不适用数学运算# `+`表示的是之间的拼接

对比extend与append：

>>> l1.extend(l2)
>>> l1
[1, 2, 3, 4]# 等价于
>>> [l1.append(i) for i in l2]
[None, None]
>>> l1
[1, 2, 3, 4]

>>> l1.append(l2)
>>> l1
[1, 2, [1, 2]]# list是异质性（heterogeneous）容器

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