Python 进阶 —— 使用修饰器执行函数的参数检查

参数检查：1. 参数的个数；2. 参数的类型；3. 返回值的类型。

考虑如下的函数：

import htmldef make_tagged(text, tag):return '<{0}>{1}</{0}>'.format(tag, html.escape(text))

显然我们希望传递进来两个参数，且参数类型/返回值类型均为str，再考虑如下的函数：

def repeat(what, count, separator) :return ((what + separator)*count)[:-len(separator)]

显然我们希望传递进来三个参数，分别为str，int，str类型，可对返回值不做要求。

那么我们该如何实现对上述参数要求，进行参数检查呢？

import functoolsdef statically_typed(*types, return_type=None):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):if len(args) > len(types):raise ValueError('too many arguments')elif len(args) < len(types):raise ValueError('too few arguments')for i, (type_, arg) in enumerate(zip(types, args)):if not isinstance(type_, arg):raise ValueError('argument {} must be of type {}'.format(i, type_.__name__))result = func(*args, **kwargs)if return_type is not None and not isinstance(result, return_type):raise ValueError('return value must be of type {}'.format(return_type.__name__))return wrapperreturn decorator

这样，我们便可以使用修饰器模板执行参数检查了：

@statically_typed(str, str, return_type=str)
def make_tagged(text, tag):return '<{0}>{1}</{0}>'.format(tag, html.escape(text))@statically_typed(str, int, str)
def repeat(what, count, separator):return ((what + separator)*count)[:-len(separator)]

注：从静态类型语言（C/C++、Java）转入 Python 的开发者可能比较喜欢用修饰器对函数的参数及返回值执行静态类型检查，但这样做会增加 Python 程序在运行期的开销，而编译型语言则没有这种运行期开销（Python 是解释型语言）。

Python 进阶 —— 使用修饰器执行函数的参数检查相关推荐

python 进阶：修饰器的介绍
参考链接:Python 函数装饰器我认为python中的装饰器是一个很厉害的功能,他能瞬间提升代码的逼格,但对于我这样的小白来说,别说为所欲为的使用了,就连简单的尝试一下,却也是难于登天.经过长达半 ...
Python使用修饰器强制函数只接收关键参数
前面发过一篇文章介绍了单独一个星号或斜线作为函数参数的含义,请查看:Python函数中单独一个星号或斜线作为形参的含义如果需要强制函数的所有参数都必须以关键参数形式进行传值,可以在定义函数时把单独一 ...
python修饰器执行步骤_Python修饰器学习总结
1.大总结,修饰器就是把被修饰的函数作为一个参数传入修饰器函数.格式如下 @修饰器函数 def 函数修饰器函数是要至少套一个函数的,即: def xxx def yyy ... return yyy ...
python进阶20装饰器
原创博客地址:python进阶20装饰器 Nested functions Python允许创建嵌套函数,这意味着我们可以在函数内声明函数并且所有的作用域和声明周期规则也同样适用. 1 2 3 4 5 ...
Python之pandas：pandas.set_option函数的参数详细解释
Python之pandas:pandas.set_option函数的参数详细解释目录 pandas.set_option函数的参数解释函数API:pandas.set_option pandas. ...
python函数修饰器_Python函数装饰器指南
Python 具有强大的功能和富有表现力的语法.我最喜欢的装饰之一.在设计模式的上下文中,装饰器动态更改方法或类功能,而不必直接使用子类.当您需要扩展功能,但不想修改原函数时,这是理想的选择.我们可以 ...
python两个装饰器执行顺序_python中多个装饰器的执行顺序
今天讲一下python中装饰器的执行顺序,以两个装饰器为例. 装饰器代码如下: def wrapper_out1(func): print('--out11--') def inner1(*args, ...
Python进阶: Decorator 装饰器你太美
函数 -> 装饰器函数的4个核心概念 1.函数可以赋与变量 def func(message):print('Got a message: {}'.format(message))send_m ...
python多个装饰器执行顺序_Python面试题之多个装饰器执行顺序
疑问大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的,比如下面这个例子:def decorator_a(func): print 'Get in decorator_a' def i ...

Python 进阶 —— 使用修饰器执行函数的参数检查

Python 进阶 —— 使用修饰器执行函数的参数检查相关推荐

最新文章

热门文章