Echarts的背景

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。

Echarts的特性

1.简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用
2.囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有
3.支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
4.可轻松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
5.高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
6.详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
7.多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持

pyecharts的pip-install

# 安装 v1 以上版本
$ pip install pyecharts -U
# 如果需要安装 0.5.11 版本的开发者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

源码安装# 安装 v1 以上版本
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
#如果需要安装 0.5.11 版本，请使用 git clone #https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x   但是不#建议安装#0.5版本，因为已经不参与维护了。
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

jupyter 事例

源码

https://github.com/pyecharts/pyecharts这是源码地址

demo代码包

pyecharts-gallery

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