matlab普通图像转化为索引图像,图像类型的转换

1 RGB图像转换为灰度图像

在matlab中，将RGB图像装换为灰度图像，需要调用函数rgb2gray(),

其调用格式如下：X=rgb2gray(I)，其中I表示RGB图像，X表示转换后的灰度图像。

2 RGB图像转换为索引图像

在matlab中，可以直接调用rgb2ind()函数将真彩色图像转换为索引图像。最新的matlab版本(如matlabR2010a)中有均匀量化法、最小方差量化法和颜色表近似法。除此之外，在rgb2ind()还可以宿儒参数项dither_option,其表示是否抖动。

3 灰度图像转换为索引图像

在matlab中，灰度图像是一个二维数组，索引图像包括一个二维数组矩阵和一个M*3的颜色映射表。可以直接调用函数gray2ind()来实现图像转换。

其调用格式如下：

[X,map] = gray2ind(I,n)。其中，I指的是原灰度图像，n为灰度级数，默认为64，另外map中对应的颜色值为颜色图gray(n)中的颜色值；

[X,map] = gray2ind(BW,n)。其中，I指的是二值图像，n为灰度级数，默认值为2.

其实，二值图像也是灰度图像，不过灰度级为2而已。

4 索引图像转换为灰度图像

直接调用函数ind2gray()，调用格式如下：I=ind2gray(X,map)。该函数去除了索引图像中的颜色、饱和度信息，保留了图像的亮度信息。其中，[X,map]对应索引图像，I为灰度图像。输入图像的数据类型为double型或uint8型，但输出是double型。

5 索引图像转换为RGB图像

利用ind2rgb()函数，调用格式如下：RGB=ind2rgb(X,map)。转换过程中形成一个三维数组，然后将索引图像的颜色映射表的颜色值赋值给三维数组。输入图像数据类型可以是double、uint8、uint16，输出为double型。

6 二值图像的转换

二值图像的数据类型为logical型，‘0’表示黑色、‘1’表示白色，那么将其他图像转换为二值图像首先需要规定一个规则：将数组中的什么数据为‘1’，什么数据变为’0‘。常用的方法就是“阈值法”，规定一个阈值，小于该阈值取为’0‘、大于则取为’1‘。实现该功能的函数为im2bw()，其调用格式根据转换的原图像不同而不同。如果输入不是灰度图像，要先将其转换为灰度图像，然后通过阈值法转换为二值图像。

7 数值矩阵转换为灰度图像

利用mat2gray()函数，调用格式如下：I=mat2gray(X,[xmin,xmax])。该函数是按照指定的取指区间[xmin，xmax],将数据矩阵X转换为灰度图像I，xmin对应灰度值0，即黑色，xmax对应灰度值1，即白色。X中小于xmin的值取为0，大于xmax的值取1，缺省情况下，将X中最小值设为xmin,最大值为xmax。

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