def person(name,age,sex,job):data = {'name':name,'age':age,'sex':sex,'job':job}return datadef dog(name,dog_type):data = {'name':name,'type':dog_type}return data

上面两个方法相当于造了两个模子，游戏里的每个人和每条狗都拥有相同里的属性。游戏开始，你根据一个人或一只狗传入的具体信息来塑造一个具体的人或者狗，怎么生成呢？

d1 = dog("李磊","京巴")
p1 = person("严帅",36,"F","运维")
p2 = person("egon",27,"F","Teacher"）

两个角色对象生成了，狗和人还有不同的功能呀，狗会咬人，人会打狗，对不对? 怎么实现呢，。。想到了， 可以每个功能再写一个函数，想执行哪个功能，直接 调用 就可以了，对不？

def bark(d):print("dog %s:wang.wang..wang..."%d['name'])def walk(p):print("person %s is walking..." %p['name'])<br><br>

上面的功能实现的简直是完美！

但是仔细玩耍一会，你就不小心干了下面这件事

p1 = person("严帅",36,"F","运维")
bark(p1) #把人的对象传给了狗的方法

事实 上，从你写的代码上来看，这并没出错。很显然，人是不能调用狗的功能的，但在你的程序例没有做限制，如何在代码级别实现这个限制呢？

def person(name,age,sex,job):def walk(p):print("person %s is walking..." % p['name'])data = {'name':name,'age':age,'sex':sex,'job':job,'walk':walk}return datadef dog(name,dog_type):def bark(d):print("dog %s:wang.wang..wang..."%d['name'])data = {'name':name,'type':dog_type,'bark':bark}return data

d1 = dog("李磊","京巴")
p1 = person("严帅",36,"F","运维")
p2 = person("egon",27,"F","Teacher")

d1['bark'](p1) #把人传给了狗的方法

你是如此的机智，这样就实现了限制人只能用人自己的功能啦。

刚刚你用的这种编程思想其实就是简单的面向对象编程，我们创造了两个模子表示游戏里所有的人和狗之后，剩下的狗叫或者人走对于这两个模子来说就不重要了。具体人he狗之间的交互就等着你去使用了。假如你和狗打起来了，这时候你是走路还是拿棍子打狗就由你自己决定了。那你的每一个决定可能都影响着你这场游戏的输赢。这也是不确定的。和我们之前写代码按部就班的走，最终都会实现我们要完成的事情不太一样了。

尽管如此，我们也只完成了这个游戏非常小的一部分。还有很多功能都没有实现。

刚才你只是阻止了两个完全 不同的角色 之前的功能混用， 但有没有可能 ，同一个种角色，但有些属性是不同的呢？ 比如 ，大家都打过cs吧，cs里有警察和恐怖份子，但因为都 是人， 所以你写一个角色叫 person(), 警察和恐怖份子都 可以 互相射击，但警察不可以杀人质，恐怖分子可以，这怎么实现呢？ 你想了说想，说，简单，只需要在杀人质的功能里加个判断，如果是警察，就不让杀不就ok了么。 没错， 这虽然 解决了杀人质的问题，但其实你会发现，警察和恐怖分子的区别还有很多，同时又有很多共性，如果 在每个区别处都 单独做判断，那得累死。

你想了想说， 那就直接写2个角色吧， 反正 这么多区别， 我的哥， 不能写两个角色呀，因为他们还有很多共性 ， 写两个不同的角色，就代表 相同的功能 也要重写了，是不是我的哥？ 。。。

好了， 话题就给你点到这， 再多说你的智商也理解不了了！

面向过程 VS 面向对象

面向过程的程序设计的核心是过程（流水线式思维），过程即解决问题的步骤，面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，考虑周全什么时候处理什么东西。

优点是：极大的降低了写程序的复杂度，只需要顺着要执行的步骤，堆叠代码即可。

缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，代码牵一发而动全身。

应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名的例子有Linux內核，git，以及Apache HTTP Server等。

面向对象的程序设计的核心是对象（上帝式思维），要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，上帝眼里世间存在的万物皆为对象，不存在的也可以创造出来。面向对象的程序设计好比如来设计西游记，如来要解决的问题是把经书传给东土大唐，如来想了想解决这个问题需要四个人：唐僧，沙和尚，猪八戒，孙悟空，每个人都有各自的特征和技能（这就是对象的概念，特征和技能分别对应对象的属性和方法），然而这并不好玩，于是如来又安排了一群妖魔鬼怪，为了防止师徒四人在取经路上被搞死，又安排了一群神仙保驾护航，这些都是对象。然后取经开始，师徒四人与妖魔鬼怪神仙互相缠斗着直到最后取得真经。如来根本不会管师徒四人按照什么流程去取。

面向对象的程序设计的

优点是：解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。

缺点：可控性差，无法向面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法预测最终结果。于是我们经常看到一个游戏人某一参数的修改极有可能导致阴霸的技能出现，一刀砍死3个人，这个游戏就失去平衡。

应用场景：需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方。

在python 中面向对象的程序设计并不是全部。

面向对象编程可以使程序的维护和扩展变得更简单，并且可以大大提高程序开发效率 ，另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。

了解一些名词：类、对象、实例、实例化

类：具有相同特征的一类事物(人、狗、老虎)

对象／实例：具体的某一个事物（隔壁阿花、楼下旺财）

实例化：类——>对象的过程（这在生活中表现的不明显，我们在后面再慢慢解释）

初识类和对象

python中一切皆为对象，类型的本质就是类，所以，不管你信不信，你已经使用了很长时间的类了

>>> dict #类型dict就是类dict
<class 'dict'>
>>> d=dict(name='eva') #实例化
>>> d.pop('name') #向d发一条消息，执行d的方法pop
'eva'

从上面的例子来看，字典就是一类数据结构，我一说字典你就知道是那个用{}表示，里面由k-v键值对的东西，它还具有一些增删改查的方法。但是我一说字典你能知道字典里具体存了哪些内容么？不能，所以我们说对于一个类来说，它具有相同的特征属性和方法。

而具体的{'name':'eva'}这个字典，它是一个字典，可以使用字典的所有方法，并且里面有了具体的值，它就是字典的一个对象。对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体。

再举一个其他的例子，通俗一点，比如你现在有一个动物园，你想描述这个动物园，那么动物园里的每一种动物就是一个类，老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性，比如身高体重出生时间和品种，还有各种动作，比如鳄鱼会游泳，天鹅会飞，老虎会跑，熊会吃。

但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只，而是一类动物。虽然他们都有身高体重，但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎，而你还没死，那你就能给他量量身高称称体重，这些数值是不是就变成具体的了？那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例，也是一个对象。不止这一只，其实每一只具体的老虎都有自己的身高体重，那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。

在python中，用变量表示特征，用函数表示技能，因而具有相同特征和技能的一类事物就是‘类’，对象是则是这一类事物中具体的一个。

类的相关知识

初识类

声明

def functionName(args):'函数文档字符串'函数体 

def functionName(args):'函数文档字符串'函数体 

声明类：

'''
class 类名:'类的文档字符串'类体
'''#我们创建一个类
class Data:pass

'''
class 类名:'类的文档字符串'类体
'''#我们创建一个类
class Data:pass

class Person:   #定义一个人类role = 'person'  #人的角色属性都是人def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法，也叫动态属性print("person is walking...")

类有两种作用：属性引用和实例化

属性引用（类名.属性）

class Person:   #定义一个人类role = 'person'  #人的角色属性都是人def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法print("person is walking...")print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

实例化：类名加括号就是实例化，会自动触发__init__函数的运行，可以用它来为每个实例定制自己的特征

class Person:   #定义一个人类role = 'person'  #人的角色属性都是人def __init__(self,name):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法print("person is walking...")print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

实例化的过程就是类——>对象的过程

原本我们只有一个Person类，在这个过程中，产生了一个egg对象，有自己具体的名字、攻击力和生命值。

语法：对象名 = 类名(参数)

egg = Person('egon')  #类名()就等于在执行Person.__init__()
#执行完__init__()就会返回一个对象。这个对象类似一个字典，存着属于这个人本身的一些属性和方法。

查看属性&调用方法

print(egg.name)     #查看属性直接 对象名.属性名
print(egg.walk())   #调用方法，对象名.方法名()

关于self

self：在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数，你也可以给他起个别的名字，但是正常人都不会这么做。
因为你瞎改别人就不认识

类属性的补充

一：我们定义的类的属性到底存到哪里了？有两种方式查看
dir(类名)：查出的是一个名字列表
类名.__dict__:查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值二：特殊的类属性
类名.__name__# 类的名字(字符串)
类名.__doc__# 类的文档字符串
类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲)
类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲)
类名.__dict__# 类的字典属性
类名.__module__# 类定义所在的模块
类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)

一：我们定义的类的属性到底存到哪里了？有两种方式查看
dir(类名)：查出的是一个名字列表
类名.__dict__:查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值二：特殊的类属性
类名.__name__# 类的名字(字符串)
类名.__doc__# 类的文档字符串
类名.__base__# 类的第一个父类(在讲继承时会讲)
类名.__bases__# 类所有父类构成的元组(在讲继承时会讲)
类名.__dict__# 类的字典属性
类名.__module__# 类定义所在的模块
类名.__class__# 实例对应的类(仅新式类中)

class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 每一个角色都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一个角色都有自己的生命值;def attack(self,dog):  # 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降dog.life_value -= self.aggressivity

egg = Person('egon',10,1000)
print(egg.name)
print(egg.aggressivity)
print(egg.life_value)

print(egg.attack)

def Person(*args,**kwargs):self = {}def attack(self,dog):dog['life_value'] -= self['aggressivity']def __init__(name,aggressivity,life_value):self['name'] = nameself['aggressivity'] = aggressivityself['life_value'] = life_valueself['attack'] = attack__init__(*args,**kwargs)return selfegg = Person('egon',78,10)
print(egg['name'])

def Person(*args,**kwargs):self = {}def attack(self,dog):dog['life_value'] -= self['aggressivity']def __init__(name,aggressivity,life_value):self['name'] = nameself['aggressivity'] = aggressivityself['life_value'] = life_valueself['attack'] = attack__init__(*args,**kwargs)return selfegg = Person('egon',78,10)
print(egg['name'])

class 类名:def __init__(self,参数1,参数2):self.对象的属性1 = 参数1self.对象的属性2 = 参数2def 方法名(self):passdef 方法名2(self):pass对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例，代表一个具体的东西#类名() : 类名+括号就是实例化一个类，相当于调用了__init__方法#括号里传参数，参数不需要传self，其他与init中的形参一一对应#结果返回一个对象
对象名.对象的属性1   #查看对象的属性，直接用 对象名.属性名 即可
对象名.方法名()     #调用类中的方法，直接用 对象名.方法名() 即可

class 类名:def __init__(self,参数1,参数2):self.对象的属性1 = 参数1self.对象的属性2 = 参数2def 方法名(self):passdef 方法名2(self):pass对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例，代表一个具体的东西#类名() : 类名+括号就是实例化一个类，相当于调用了__init__方法#括号里传参数，参数不需要传self，其他与init中的形参一一对应#结果返回一个对象
对象名.对象的属性1   #查看对象的属性，直接用 对象名.属性名 即可
对象名.方法名()     #调用类中的方法，直接用 对象名.方法名() 即可

练习一：在终端输出如下信息小明，10岁，男，上山去砍柴
小明，10岁，男，开车去东北
小明，10岁，男，最爱大保健
老李，90岁，男，上山去砍柴
老李，90岁，男，开车去东北
老李，90岁，男，最爱大保健
老张…

练习一：在终端输出如下信息小明，10岁，男，上山去砍柴
小明，10岁，男，开车去东北
小明，10岁，男，最爱大保健
老李，90岁，男，上山去砍柴
老李，90岁，男，开车去东北
老李，90岁，男，最爱大保健
老张…

class Dog:  # 定义一个狗类role = 'dog'  # 狗的角色属性都是狗def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一只狗都有自己的昵称;self.breed = breed  # 每一只狗都有自己的品种;self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一只狗都有自己的生命值;def bite(self,people):# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象。# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降　　　　 dog.life_value -= self.aggressivit

ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2

print(ha2.life_value)         #看看ha2的生命值
egg.attack(ha2)               #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value)         #ha2掉了10点血

class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 每一个角色都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一个角色都有自己的生命值;def attack(self,dog):# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降dog.life_value -= self.aggressivityclass Dog:  # 定义一个狗类role = 'dog'  # 狗的角色属性都是狗def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一只狗都有自己的昵称;self.breed = breed  # 每一只狗都有自己的品种;self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一只狗都有自己的生命值;def bite(self,people):# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象。# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降people.life_value -= self.aggressivityegg = Person('egon',10,1000)  #创造了一个实实在在的人egg
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2
print(ha2.life_value)         #看看ha2的生命值
egg.attack(ha2)               #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value)         #ha2掉了10点血

class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 每一个角色都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一个角色都有自己的生命值;def attack(self,dog):# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降dog.life_value -= self.aggressivityclass Dog:  # 定义一个狗类role = 'dog'  # 狗的角色属性都是狗def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一只狗都有自己的昵称;self.breed = breed  # 每一只狗都有自己的品种;self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一只狗都有自己的生命值;def bite(self,people):# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象。# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降people.life_value -= self.aggressivityegg = Person('egon',10,1000)  #创造了一个实实在在的人egg
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2
print(ha2.life_value)         #看看ha2的生命值
egg.attack(ha2)               #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value)         #ha2掉了10点血

from math import piclass Circle:'''定义了一个圆形类；提供计算面积(area)和周长(perimeter)的方法'''def __init__(self,radius):self.radius = radiusdef area(self):return pi * self.radius * self.radiusdef perimeter(self):return 2 * pi *self.radiuscircle =  Circle(10) #实例化一个圆
area1 = circle.area() #计算圆面积
per1 = circle.perimeter() #计算圆周长
print(area1,per1) #打印圆面积和周长

>>>id(egg.role)
4341594072
>>>id(Person.role)
4341594072

>>>egg.attack
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x101285860>>
>>>Person.attack
<function Person.attack at 0x10127abf8> 

class Weapon:def prick(self, obj):  # 这是该装备的主动技能,扎死对方obj.life_value -= 500  # 假设攻击力是500class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.weapon = Weapon()  # 给角色绑定一个武器;egg = Person('egon')
egg.weapon.prick()
#egg组合了一个武器的对象，可以直接egg.weapon来使用组合类中的所有方法

from math import piclass Circle:'''定义了一个圆形类；提供计算面积(area)和周长(perimeter)的方法'''def __init__(self,radius):self.radius = radiusdef area(self):return pi * self.radius * self.radiusdef perimeter(self):return 2 * pi *self.radiuscircle =  Circle(10) #实例化一个圆
area1 = circle.area() #计算圆面积
per1 = circle.perimeter() #计算圆周长
print(area1,per1) #打印圆面积和周长class Ring:'''定义了一个圆环类提供圆环的面积和周长的方法'''def __init__(self,radius_outside,radius_inside):self.outsid_circle = Circle(radius_outside)self.inside_circle = Circle(radius_inside)def area(self):return self.outsid_circle.area() - self.inside_circle.area()def perimeter(self):return  self.outsid_circle.perimeter() + self.inside_circle.perimeter()ring = Ring(10,5) #实例化一个环形
print(ring.perimeter()) #计算环形的周长
print(ring.area()) #计算环形的面积

class BirthDate:    def __init__(self,year,month,day):self.year=yearself.month=monthself.day=dayclass Couse:def __init__(self,name,price,period):self.name=nameself.price=priceself.period=periodclass Teacher:def __init__(self,name,gender,birth,course):

        self.name=name         self.gender=gender        self.birth=birth        self.course=course

    def teach(self):         print('teaching')

p1=Teacher('egon','male',             BirthDate('1995','1','27'),             Couse('python','28000','4 months')           ) 

print(p1.birth.year,p1.birth.month,p1.birth.day) 

print(p1.course.name,p1.course.price,p1.course.period)''' 运行结果: 1 27 python 28000 4 months '''

class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name, aggressivity, life_value, money):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 每一个角色都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一个角色都有自己的生命值;self.money = moneydef attack(self,dog):# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降        dog.life_value -= self.aggressivity

class Dog:  # 定义一个狗类role = 'dog'  # 狗的角色属性都是狗def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一只狗都有自己的昵称;self.breed = breed  # 每一只狗都有自己的品种;self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一只狗都有自己的生命值;def bite(self,people):# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象。# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降people.life_value -= self.aggressivity

class Weapon:def __init__(self,name, price, aggrev, life_value):self.name = nameself.price = priceself.aggrev = aggrevself.life_value = life_valuedef update(self, obj):  #obj就是要带这个装备的人obj.money -= self.price  # 用这个武器的人花钱买所以对应的钱要减少obj.aggressivity += self.aggrev  # 带上这个装备可以让人增加攻击obj.life_value += self.life_value  # 带上这个装备可以让人增加生命值def prick(self, obj):  # 这是该装备的主动技能,扎死对方obj.life_value -= 500  # 假设攻击力是500

lance = Weapon('长矛',200,6,100)
egg = Person('egon',10,1000,600)  #创造了一个实实在在的人egg
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2#egg独自力战"二愣子"深感吃力，决定穷毕生积蓄买一把武器
if egg.money > lance.price: #如果egg的钱比装备的价格多，可以买一把长矛lance.update(egg) #egg花钱买了一个长矛防身，且自身属性得到了提高egg.weapon = lance #egg装备上了长矛print(egg.money,egg.life_value,egg.aggressivity)print(ha2.life_value)
egg.attack(ha2)   #egg打了ha2一下
print(ha2.life_value)
egg.weapon.prick(ha2) #发动武器技能
print(ha2.life_value) #ha2不敌狡猾的人类用武器取胜，血槽空了一半

使用types模块确认方法和函数的区别
使用pickle存取自定义类的对象的方式

使用types模块确认方法和函数的区别
使用pickle存取自定义类的对象的方式

class ParentClass1: #定义父类passclass ParentClass2: #定义父类passclass SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClasspassclass SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类pass

>>> SubClass1.__bases__ #__base__只查看从左到右继承的第一个子类，__bases__则是查看所有继承的父类
(<class '__main__.ParentClass1'>,)
>>> SubClass2.__bases__
(<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)

>>> ParentClass1.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> ParentClass2.__bases__
(<class 'object'>,)

==========================第一部分
例如猫可以：吃、喝、爬树狗可以：吃、喝、看家如果我们要分别为猫和狗创建一个类，那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能，伪代码如下：#猫和狗有大量相同的内容
class 猫：def 吃(self):# do somethingdef 喝(self):# do somethingdef 爬树(self):# do somethingclass 狗：def 吃(self):# do somethingdef 喝(self):# do somethingdef 看家(self):#do something==========================第二部分
上述代码不难看出，吃、喝是猫和狗都具有的功能，而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想，如下实现：动物：吃、喝猫：爬树（猫继承动物的功能）狗：看家（狗继承动物的功能）伪代码如下：
class 动物:def 吃(self):# do somethingdef 喝(self):# do something# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物)：def 爬树(self):print '喵喵叫'# 在类后面括号中写入另外一个类名，表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物)：def 看家(self):print '汪汪叫'==========================第三部分
#继承的代码实现
class Animal:def eat(self):print("%s 吃 " %self.name)def drink(self):print ("%s 喝 " %self.name)class Cat(Animal):def __init__(self, name):self.name = nameself.breed = '猫'def climb(self):print('爬树')class Dog(Animal):def __init__(self, name):self.name = nameself.breed='狗'def look_after_house(self):print('汪汪叫')# ######### 执行 #########c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat()c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink()d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat()

class Animal:'''人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类'''def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;def eat(self):print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):passclass Person(Animal):passegg = Person('egon',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
egg.eat()
ha2.eat()

class Animal:'''人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类'''def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;def eat(self):print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):'''狗类，继承Animal类'''def bite(self, people):'''派生：狗有咬人的技能:param people:  '''people.life_value -= self.aggressivityclass Person(Animal):'''人类，继承Animal'''def attack(self, dog):'''派生：人有攻击的技能:param dog: '''dog.life_value -= self.aggressivityegg = Person('egon',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
print(ha2.life_value)
print(egg.attack(ha2))
print(ha2.life_value)

class A:def hahaha(self):print('A')class B(A):def hahaha(self):super().hahaha()#super(B,self).hahaha()#A.hahaha(self)print('B')a = A()
b = B()
b.hahaha()
super(B,b).hahaha()

class Animal:'''人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类'''def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;def eat(self):print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):'''狗类，继承Animal类'''def __init__(self,name,breed,aggressivity,life_value):super().__init__(name, aggressivity, life_value) #执行父类Animal的init方法self.breed = breed  #派生出了新的属性def bite(self, people):'''派生出了新的技能：狗有咬人的技能:param people:  '''people.life_value -= self.aggressivitydef eat(self):# Animal.eat(self)#super().eat()print('from Dog')class Person(Animal):'''人类，继承Animal'''def __init__(self,name,aggressivity, life_value,money):#Animal.__init__(self, name, aggressivity, life_value)#super(Person, self).__init__(name, aggressivity, life_value)super().__init__(name,aggressivity, life_value)  #执行父类的init方法self.money = money   #派生出了新的属性def attack(self, dog):'''派生出了新的技能：人有攻击的技能:param dog: '''dog.life_value -= self.aggressivitydef eat(self):#super().eat()Animal.eat(self)print('from Person')egg = Person('egon',10,1000,600)
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)
print(egg.name)
print(ha2.name)
egg.eat()

>>> class Teacher:
...     def __init__(self,name,gender):
...         self.name=name
...         self.gender=gender
...     def teach(self):
...         print('teaching')
...
>>>
>>> class Professor(Teacher):
...     pass
...
>>> p1=Professor('egon','male')
>>> p1.teach()
teaching

class Alipay:'''支付宝支付'''def pay(self,money):print('支付宝支付了%s元'%money)class Applepay:'''apple pay支付'''def pay(self,money):print('apple pay支付了%s元'%money)def pay(payment,money):'''支付函数，总体负责支付对应支付的对象和要支付的金额'''payment.pay(money)p = Alipay()
pay(p,200)

class Alipay:'''支付宝支付'''def pay(self,money):print('支付宝支付了%s元'%money)class Applepay:'''apple pay支付'''def pay(self,money):print('apple pay支付了%s元'%money)class Wechatpay:def fuqian(self,money):'''实现了pay的功能，但是名字不一样'''print('微信支付了%s元'%money)def pay(payment,money):'''支付函数，总体负责支付对应支付的对象和要支付的金额'''payment.pay(money)p = Wechatpay()
pay(p,200)   #执行会报错

class Payment:def pay(self):raise NotImplementedErrorclass Wechatpay(Payment):def fuqian(self,money):print('微信支付了%s元'%money)p = Wechatpay()  #这里不报错
pay(p,200)      #这里报错了

from abc import ABCMeta,abstractmethodclass Payment(metaclass=ABCMeta):@abstractmethoddef pay(self,money):passclass Wechatpay(Payment):def fuqian(self,money):print('微信支付了%s元'%money)p = Wechatpay() #不调就报错了

依赖倒置原则：
高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该应该依赖细节；细节应该依赖抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程

接口提取了一群类共同的函数，可以把接口当做一个函数的集合。然后让子类去实现接口中的函数。这么做的意义在于归一化，什么叫归一化，就是只要是基于同一个接口实现的类，那么所有的这些类产生的对象在使用时，从用法上来说都一样。归一化，让使用者无需关心对象的类是什么，只需要的知道这些对象都具备某些功能就可以了，这极大地降低了使用者的使用难度。比如：我们定义一个动物接口，接口里定义了有跑、吃、呼吸等接口函数，这样老鼠的类去实现了该接口，松鼠的类也去实现了该接口，由二者分别产生一只老鼠和一只松鼠送到你面前，即便是你分别不到底哪只是什么鼠你肯定知道他俩都会跑，都会吃，都能呼吸。再比如：我们有一个汽车接口，里面定义了汽车所有的功能，然后由本田汽车的类，奥迪汽车的类，大众汽车的类，他们都实现了汽车接口，这样就好办了，大家只需要学会了怎么开汽车，那么无论是本田，还是奥迪，还是大众我们都会开了，开的时候根本无需关心我开的是哪一类车，操作手法（函数调用）都一样

#一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):all_type='file'@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能def read(self):'子类必须定义读功能'pass@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能def write(self):'子类必须定义写功能'pass# class Txt(All_file):
#     pass
#
# t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法def read(self):print('文本数据的读取方法')def write(self):print('文本数据的读取方法')class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法def read(self):print('硬盘数据的读取方法')def write(self):print('硬盘数据的读取方法')class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法def read(self):print('进程数据的读取方法')def write(self):print('进程数据的读取方法')wenbenwenjian=Txt()yingpanwenjian=Sata()jinchengwenjian=Process()#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
jinchengwenjian.read()print(wenbenwenjian.all_type)
print(yingpanwenjian.all_type)
print(jinchengwenjian.all_type)

接口隔离原则：
使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口。即客户端不应该依赖那些不需要的接口。

class A(object):def test(self):print('from A')class B(A):def test(self):print('from B')class C(A):def test(self):print('from C')class D(B):def test(self):print('from D')class E(C):def test(self):print('from E')class F(D,E):# def test(self):#     print('from F')pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

减少代码的重用
提高代码可读性
规范编程模式

抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部分。是一个从具题到抽象的过程。
继承：子类继承了父类的方法和属性
派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性

1.多继承问题
在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承；
而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口2.方法的实现
在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现；
而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现

新式类：广度优先
经典类：深度优先

import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物@abc.abstractmethoddef talk(self):passclass People(Animal): #动物的形态之一:人def talk(self):print('say hello')class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗def talk(self):print('say wangwang')class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪def talk(self):print('say aoao')

import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件@abc.abstractmethoddef click(self):passclass Text(File): #文件的形态之一:文本文件def click(self):print('open file')class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件def click(self):print('execute file')

在面向对象方法中一般是这样表述多态性：
向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。
也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同

peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):obj.talk()

#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
class TxtFile:def read(self):passdef write(self):passclass DiskFile:def read(self):passdef write(self):pass

#其实这仅仅这是一种变形操作
#类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：class A:__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__Ndef __init__(self):self.__X=10 #变形为self._A__Xdef __foo(self): #变形为_A__fooprint('from A')def bar(self):self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.#A._A__N是可以访问到的，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形

#正常情况
>>> class A:
...     def fa(self):
...         print('from A')
...     def test(self):
...         self.fa()
...
>>> class B(A):
...     def fa(self):
...         print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from B#把fa定义成私有的，即__fa
>>> class A:
...     def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa
...         print('from A')
...     def test(self):
...         self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa
...
>>> class B(A):
...     def __fa(self):
...         print('from B')
...
>>> b=B()
>>> b.test()
from A

封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。

#类的设计者
class Room:def __init__(self,name,owner,width,length,high):self.name=nameself.owner=ownerself.__width=widthself.__length=lengthself.__high=highdef tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积return self.__width * self.__length#使用者
>>> r1=Room('卧室','egon',20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area#类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码
class Room:def __init__(self,name,owner,width,length,high):self.name=nameself.owner=ownerself.__width=widthself.__length=lengthself.__high=highdef tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了return self.__width * self.__length * self.__high#对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能
>>> r1.tell_area()

例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）成人的BMI数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

class People:def __init__(self,name,weight,height):self.name=nameself.weight=weightself.height=height@propertydef bmi(self):return self.weight / (self.height**2)p1=People('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)

import math
class Circle:def __init__(self,radius): #圆的半径radiusself.radius=radius@propertydef area(self):return math.pi * self.radius**2 #计算面积@propertydef perimeter(self):return 2*math.pi*self.radius #计算周长c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''

#注意：此时的特性area和perimeter不能被赋值
c.area=3 #为特性area赋值
'''
抛出异常:
AttributeError: can't set attribute
'''

ps：面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开

class Foo:def __init__(self,val):self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来@propertydef name(self):return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)@name.setterdef name(self,value):if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查raise TypeError('%s must be str' %value)self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME@name.deleterdef name(self):raise TypeError('Can not delete')f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'

class Foo:@propertydef AAA(self):print('get的时候运行我啊')@AAA.setterdef AAA(self,value):print('set的时候运行我啊')@AAA.deleterdef AAA(self):print('delete的时候运行我啊')#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA

class Foo:def get_AAA(self):print('get的时候运行我啊')def set_AAA(self,value):print('set的时候运行我啊')def delete_AAA(self):print('delete的时候运行我啊')AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA

class Goods:def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8@propertydef price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_price@price.setterdef price(self, value):self.original_price = value@price.deleterdef price(self):del self.original_priceobj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
print(obj.price)
del obj.price     # 删除商品原价

class Classmethod_Demo():role = 'dog'@classmethoddef func(cls):print(cls.role)

Classmethod_Demo.func()

class Staticmethod_Demo():role = 'dog'@staticmethoddef func():print("当普通方法用")
Staticmethod_Demo.func()

class Foo:def func(self):print('in father')class Son(Foo):def func(self):print('in son')s = Son()
s.func()
# 请说出上面一段代码的输出并解释原因？

class A:__role = 'CHINA'@classmethoddef show_role(cls):print(cls.__role)@staticmethoddef get_role():return A.__role@propertydef role(self):return self.__rolea = A()
print(a.role)
print(a.get_role())
a.show_role()
# __role在类中有哪些身份？
# 以上代码分别输出哪些内容？
# 这三个装饰器分别起了什么作用？有哪些区别？

抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口。

对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization)。现实化这个过程对于客户 程序应当是透明而且无关的。

封装/接口

封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非程序员允许这些操作。作为实现的 一部分,客户端根本就不需要知道在封装之后,数据属性是如何组织的。在Python中,所有的类属性都是公开的,但名字可能被“混淆”了,以阻止未经授权的访问,但仅此而已,再没有其他预防措施了。这就需要在设计时,对数据提供相应的接口,以免客户程序通过不规范的操作来存取封装的数据属性。

注意：封装绝不是等于“把不想让别人看到、以后可能修改的东西用private隐藏起来”

真正的封装是，经过深入的思考，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明

（注意：对外透明的意思是，外部调用者可以顺利的得到自己想要的任何功能，完全意识不到内部细节的存在）

合成

合成扩充了对类的 述,使得多个不同的类合成为一个大的类,来解决现实问题。合成 述了 一个异常复杂的系统,比如一个类由其它类组成,更小的组件也可能是其它的类,数据属性及行为, 所有这些合在一起,彼此是“有一个”的关系。

派生/继承/继承结构

派生描述了子类衍生出新的特性,新类保留已存类类型中所有需要的数据和行为,但允许修改或者其它的自定义操作,都不会修改原类的定义。
继承描述了子类属性从祖先类继承这样一种方式
继承结构表示多“代”派生,可以述成一个“族谱”,连续的子类,与祖先类都有关系。

泛化/特化

基于继承
泛化表示所有子类与其父类及祖先类有一样的特点。
特化描述所有子类的自定义,也就是,什么属性让它与其祖先类不同。

多态与多态性

自省/反射

自省也称作反射，这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你,你可以查出它有什么能力,这是一项强大的特性。如果Python不支持某种形式的自省功能,dir和type内建函数,将很难正常工作。还有那些特殊属性,像__dict__,__name__及__doc__