微信开发——人脸识别车牌识别语言识别

基于微信的人脸识别（简单地画出人脸大概区域）和车牌识别，后台用Java Web

人脸识别：openCV，Harris特征，直接用openCV自带的训练好的xml文件，发送图片到测试公众号，后台接收图片，检测人脸，画出区域，返回给用户

车牌识别：easyPR，识别出车牌后返回给用户

最开始做之前感觉很简单，比较基本上都是用第三方工具，而之前微信也看过点视频，后面却遇到各种问题，蛋疼不已。

最开始用MyEclipse6.5（版本比较老） + Servlet搭建后台，因为用的openCV3，而opencv3需要JDK8，MyEclipse6.5又不支持JDK8

那就换Eclipse Kepler吧，人脸识别基本上OK了（有时候计算时间太长也会没有响应，而且有时候会接收图片好几次，应该是Servlet并发的问题，多次响应，最后也没怎么管这个，反正大多数情况下可以返回），但是弄easyPR检测车牌就遇到问题，

easyPR是自己把Eclipse工程导入的，其中有个根目录下的res文件，里面存放了一些训练好的model，但是部署到Tomcat的时候老是不能把这个文件部署上去，重新换回MyEclipse单独测试这个车牌检测的代码也是不行，想到若干种办法：（1）手动复制res文件，（2）把easyPR打包成Jar加到之前的人人脸识别工程中，（3）更改res文件为resource file，（4）打包成war包，手动部署到Tomcat

最后都是不行，加GitHub上的那个QQ群问，也没个人回，最后就想：只能是一点点看代码，看能不能找到load训练好的模型是怎么用res路径的，

但是又想到了SpringBoot，它内置了Tomcat服务器，免去了部署，说不定就不会有这个问题，最后终于OK了，Springboot大法好啊。。。。GitHub大法好啊，之前还准备自己写车牌识别，分割提取之类的，没想到GitHub上就有类似的轮子，Issue里面还可以讨论问题，真的不错

记录一下问题：

1. Java 8 Compiler要1.7以上
2. eclipse默认不是部署到Tomcat的webapps,Myeclipse是，但部署都不会吧工程的所有文件部署进去，
部署到wenapps下就不需要启动eclipse来运行app了，直接开启tomcat就ok，没有部署可以显得登录tomcat在部署一下
3. 部署的时候会把resource folder展开，自己把资源文件复制到webapps会有问题
4. 直接打包Jar也会出现资源文件路径的问题
5. eclipse部署JAr可能也没有部署进去，通过Properties的Deploy选项可以设置，或者自己手动复制Jar到webapps相应目录下
6. OpenCV3 的Jar包先build到maven仓库，然后在POM文件中引用就OK

虽然比较简单，还是贴一下核心代码，有时间把一些结果图片也弄一下，以后可以多在GitHub上面逛

@RestController
@EnableAutoConfiguration
//@SpringBootApplication
public class Example  {public boolean flag = true;public boolean isFaceDete = true;@AutowiredHttpServletRequest request;@AutowiredHttpServletResponse response;@RequestMapping("/weixin_test/wx.do")void home() throws Exception {System.out.println("hello");request.setCharacterEncoding("utf-8");response.setCharacterEncoding("utf-8");// 通过PrintWriter返回数据PrintWriter out = response.getWriter(); // 通过集合接收消息try {Map<String,String> map = MessageUtil.xmlToMap(request);String fromUserName = map.get("FromUserName");String ToUserName = map.get("ToUserName");String MsgType = map.get("MsgType");String Content = map.get("Content");String message = null;if(MessageUtil.MESSAGE_TEXT.equals(MsgType)){if("1".equals(Content)) {message = MessageUtil.initText(ToUserName, fromUserName, MessageUtil.secondMenu());} else if("2".equals(Content)) {message = MessageUtil.initNewsMessage(ToUserName, fromUserName);} else if("3".equals(Content)) {// change modeif(isFaceDete) {message = MessageUtil.initText(ToUserName, fromUserName, "change to pr");isFaceDete=false;}else {message = MessageUtil.initText(ToUserName, fromUserName, "change to face detection");isFaceDete = true;}} out.print(message);System.out.println(message);} else if(MessageUtil.MESSAGE_IMAGE.equals(MsgType)) {//                 if(!flag)   return;flag = false;String PicUrl = map.get("PicUrl");System.out.println(PicUrl);PicDownloadUtil.download(PicUrl);AccessToken token = WeixinUtil.getAccessToken();System.out.println("凭据：" + token.getToken());System.out.println("有效时间：" + token.getExpiresIn());if(isFaceDete) {FaceDetection.detect();String mediaId = WeixinUtil.upload("E:/data/weixin/FaceDetect.jpg", token.getToken(), "image");message = MessageUtil.initImageMessage(ToUserName, fromUserName, mediaId, PicUrl);out.print(message);    // 好像一直在输出，是不是并发的问题？？还是计算的时间太长了？System.out.println("****************************");System.out.println(message);out.print(message);} else {String imgPath = "E:/data/weixin/down.jpg";
//                      File f = new File(imgPath);
//                      System.out.println(f.exists());
//                      System.out.println("**************");
//                      String result = "detecting nothing";
//                      Mat src = imread(imgPath);PlateDetect plateDetect = new PlateDetect();plateDetect.setPDLifemode(true);Vector<Mat> matVector = new Vector<Mat>();if (0 == plateDetect.plateDetect(src, matVector)) {CharsRecognise cr = new CharsRecognise();for (int i = 0; i < matVector.size(); ++i) {String tmp = cr.charsRecognise(matVector.get(i));if(tmp.length() > 2)result = tmp;System.out.println("Chars Recognised: " + result);}}System.out.println("detect finished .... ");message = MessageUtil.initText(ToUserName, fromUserName, result);out.print(message);//                     Main.run();}}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {out.close();flag = true;}}public static void main(String[] args) throws Exception{SpringApplication.run(Example.class, args);}}

Feature added：语言识别功能，通过语音切换模式

刚开始想用讯飞开放平台，但是好像他们对语音文件的格式要求比较严格，16K采样，pcm格式等等，反正自己录音只能是借助于特定录音软件，本来也想用ffepg对录音进行格式转换，但是不清楚ffepg的命令，转换出来也识别不了，后来发现微信直接内置了语言识别的功能，只需要从接收消息中取出来就好了

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