Sigmoid激活的是第几维呢？
答案是全维度，将值激活压缩到[0,1]区间，不关维度的事，这一点跟Softmax不一样，Softmax是对指定维度将值激活到[0,1]区间。
Sigmoid函数的特性与优缺点：
Sigmoid函数的输出范围是0到1。由于输出值限定在0到1，因此它对每个神经元的输出进行了归一化。
用于将预测概率作为输出的模型。由于概率的取值范围是0到1，因此Sigmoid函数非常合适
梯度平滑，避免跳跃的输出值
函数是可微的。这意味着可以找到任意两个点的Sigmoid曲线的斜率
明确的预测，即非常接近1或0。
函数输出不是以0为中心的，这会降低权重更新的效率
Sigmoid函数执行指数运算，计算机运行得较慢。
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