ElasticSearch的使用:docker搭建EIK(一)

EIK是什么

E 指的是 ElasticSearch 搜索引擎
I 指的是Logstash 数据收集引擎
K 指的是 kibana 日志分析web界面展示，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。

开始搭建

下载镜像

docker pull elasticsearch:6.4.0
docker pull logstash:6.4.0
docker pull kibana:6.4.0

创建文件夹

mkdir /home/es/logstash
mkdir /home/es/elasticsearch/data
#这里需要给data文件权限 不然启动不了
chmod 777 /home/es/elasticsearch/data

创建文件

创建logstash-springboot.conf

input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_lines}
}
output {elasticsearch {hosts => "es:9200"index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"}
}

创建docker-compose.yml

version: '3'
services:elasticsearch:image: elasticsearch:6.4.0container_name: elasticsearchenvironment:- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch- "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小volumes:- /home/es/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载- /home/es/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载ports:- 9200:9200- 9300:9300kibana:image: kibana:6.4.0container_name: kibanalinks:- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务depends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动environment:- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址ports:- 5601:5601logstash:image: logstash:6.4.0container_name: logstashvolumes:- /home/es/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件depends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动links:- elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务ports:- 4560:4560

启动脚本中的容器

#在你创建docker-compose.yml 目录下使用该命令
docker-compose up -d (如果不存在就安装  pip install docker-compose)

安装elasticsearch插件

安装ik分词器

#进入elasticsearch镜像
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#安装分词器插件
elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
#退出容器
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

安装logstash插件

安装json相关插件

#进入elasticsearch容器
docker exec -it logstash /bin/bash
#进入bin目录
cd /bin/
#安装插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
#退出容器
exit
#重启容器
docker restart logstash

查看容器启动情况

docker ps

查询某个容器日志

docker logs -f 9b681ca30bd1(你的容器id)

进入某个容器

docker exec -it 容器名称 /bin/bash

登陆kibana

http://你的ip:5601/

在搭建过程中如果遇到什么问题，可留言进行说明。

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创建logstash-springboot.conf

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启动脚本中的容器

安装elasticsearch插件

安装ik分词器

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安装json相关插件

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