Python 基于pyecharts自定义经纬度热力图可视化
背景
在业务数据统计分析中基本都会涉及到各省区的分析,数据可视化是数据分析的一把利器,这些省区的数据一般会用地图可视化出来,这样一些规律可以被一面了然发现
地图有很多可视化类型,比如:基本地理图、热力图、路径图、涟漪图 等,本篇文章主要介绍 热力图,使用的工具百度开源 pyecharts
模拟数据以十一期间全国旅游景点热度为例(虚构数据)
基于pyecharts内置经纬度的热力图
pyecharts 中自带了一些城市的经纬度,在画图时只要列出城市 or 省份的名字,即可在地图中自动展示,pyecharts会根据城市 or 省份的名字自动提取到经纬度
安装完pyecharts包之后,可以在pyecharts包文件夹里面找到相应的文件city_coordinates.json
,里面保存了大量的地理名与经纬度的信息
一般路径如下:xxxxxx\Lib\site-packages\pyecharts\datasets\city_coordinates.json
下面用模拟数据中 城市
、热度
列来进行热力图可视化左右滑动查看完整代码
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import BMap
from pyecharts.globals import BMapType
import jsondata=pd.read_excel('热力图模拟数据.xlsx')hotmap = (BMap(is_ignore_nonexistent_coord=True, #忽略不存在的坐标init_opts=opts.InitOpts(width="1300px", height="600px")).add_schema(baidu_ak="自己申请的key", center=[120.13066322374, 30.240018034923],zoom=5, # 当前视角的缩放比例is_roam=True # 是否开启鼠标缩放和平移漫游) .add("热度", #图例data_pair=[list(z) for z in zip(data['城市'].to_list(), data['热度'].to_list())],type_="heatmap",label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="十一期间全国旅游景点热度",pos_left='center',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=32)), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right='20%'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()).add_control_panel(copyright_control_opts=opts.BMapCopyrightTypeOpts(position=3),maptype_control_opts=opts.BMapTypeControlOpts(type_=BMapType.MAPTYPE_CONTROL_DROPDOWN),scale_control_opts=opts.BMapScaleControlOpts(),overview_map_opts=opts.BMapOverviewMapControlOpts(is_open=True),navigation_control_opts=opts.BMapNavigationControlOpts(),geo_location_control_opts=opts.BMapGeoLocationControlOpts(),).render("基于pyecharts内置经纬度的热力图.html")
)#hotmap.render_notebook()
基于自定义经纬度的热力图
因pyecharts中的 city_coordinates.json
里面存放的均是一些常用的地理经纬度,如果想使用自定义的经纬度,pyecharts也是支持的
下面用模拟数据中 经度
、维度
、热度
列来进行热力图可视化
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import BMap
from pyecharts.globals import BMapType
import jsondata=pd.read_excel('热力图模拟数据.xlsx')data_json={}
for index,row in data.iterrows():data_json[row['地名']]=[float(row['经度']),float(row['维度'])]with open("BMAP.json","w") as f:json.dump(data_json,f)hotmap = (BMap(is_ignore_nonexistent_coord=True, #忽略不存在的坐标init_opts=opts.InitOpts(width="1300px", height="600px")).add_schema(baidu_ak="自己申请的key", center=[120.13066322374, 30.240018034923],zoom=5, # 当前视角的缩放比例is_roam=True # 是否开启鼠标缩放和平移漫游).add_coordinate_json("BMAP.json") #加载自定义坐标.add("热度", #图例data_pair=[list(z) for z in zip(data['地名'].to_list(), data['热度'].to_list())],type_="heatmap",label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}"),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="十一期间全国旅游景点热度",pos_left='center',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=32)), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right='20%'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20) #设置最大值,目的是为了能够精确查看自定坐标位置).add_control_panel(copyright_control_opts=opts.BMapCopyrightTypeOpts(position=3),maptype_control_opts=opts.BMapTypeControlOpts(type_=BMapType.MAPTYPE_CONTROL_DROPDOWN),scale_control_opts=opts.BMapScaleControlOpts(),overview_map_opts=opts.BMapOverviewMapControlOpts(is_open=True),navigation_control_opts=opts.BMapNavigationControlOpts(),geo_location_control_opts=opts.BMapGeoLocationControlOpts(),).render("基于自定义经纬度的热力图.html")
)#hotmap.render_notebook()
pyecharts库缺点
没有现成的方法用来直接导入自定义坐标,需要先把自定义坐标写在json文件中,然后再通过加载文件实现导入,而没有一个直接导入自定义坐标的方法,这个可以从源码中看出来,如果有一个 add_coordinate_dict
函数就完美了
不同地图坐标系区别
我们通常用经纬度来表示一个地理位置,但是由于一些原因,我们从不同渠道得到的经纬度信息可能并不是在同一个坐标系下。
- 高德地图、腾讯地图以及谷歌中国区地图使用的是GCJ-02坐标系
- 百度地图使用的是BD-09坐标系
- 底层接口(HTML5 Geolocation或ios、安卓API)通过GPS设备获取的坐标使用的是WGS-84坐标系
不同的坐标系之间可能有几十到几百米的偏移,所以在开发基于地图的产品,或者做地理数据可视化时,我们需要修正不同坐标系之间的偏差。
WGS-84 - 世界大地测量系统
WGS-84(World Geodetic System, WGS)是使用最广泛的坐标系,也是世界通用的坐标系,GPS设备得到的经纬度就是在WGS84坐标系下的经纬度。通常通过底层接口得到的定位信息都是WGS84坐标系
GCJ-02 - 国测局坐标
GCJ-02(G-Guojia国家,C-Cehui测绘,J-Ju局),又被称为火星坐标系,是一种基于WGS-84制定的大地测量系统,由中国国测局制定。此坐标系所采用的混淆算法会在经纬度中加入随机的偏移。
国家规定,中国大陆所有公开地理数据都需要至少用GCJ-02进行加密,也就是说我们从国内公司的产品中得到的数据,一定是经过了加密的。绝大部分国内互联网地图提供商都是使用GCJ-02坐标系,包括高德地图,谷歌地图中国区等。
BD-09 - 百度坐标系
BD-09(Baidu, BD)是百度地图使用的地理坐标系,其在GCJ-02上多增加了一次变换,用来保护用户隐私。从百度产品中得到的坐标都是BD-09坐标系
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以上是自己实践中遇到的一些问题,分享出来供大家参考学习,欢迎关注微信公众号:DataShare ,不定期分享干货
http://www.taodudu.cc/news/show-4628974.html
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