通信之自相关、互相关函数
文章参考：https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/63253272
https://blog.csdn.net/dengheCSDN/article/details/78848046
相关函数定义：随机序列的不同时刻的状态之间，存在着关联性或者说不同时刻的状态之间相互有影响，包括随机序列本身或者不同随机序列之间。
事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。
通信系统中，自相关性决定多径干扰，互相关性决定了多址干扰。
自相关函数是描述随机信号 x(t) 在任意不同时刻 t1,t2的取值之间的相关程度。定义式：
主要性质如下：
（1）自相关函数为偶函数，其图形对称于纵轴。
（2）当s=t 时，自相关函数具有最大值，且等于信号的均方值，即1？
（3）周期信号的自相关函数仍为同频率的周期信号。
（2）、互相关函数
自相关是互相关的一种特殊情况.。互相关函数是描述随机信号 x(t)、y(t) 在任意两个不同时刻s，t的取值之间的相关程度,其定义为：
对于连续函数，有定义：
对于离散的，有定义：
从定义式中可以看到，互相关函数和卷积运算类似，也是两个序列滑动相乘，但是区别在于：互相关的两个序列都不翻转，直接滑动相乘，求和；卷积的其中一个序列需要先翻转，然后滑动相乘，求和。所以，f(t)和g(t) 做相关等于 f*(-t) 与 g(t) 做卷积。
2、物理意义
两个相关函数都是对相关性，即相似性的度量。如果进行归一化，会看的更清楚。
自相关就是函数和函数本身的相关性，当函数中有周期性分量的时候，自相关函数的极大值能够很好的体现这种周期性。互相关就是两个函数之间的相似性，当两个函数都具有相同周期分量的时候，它的极大值同样能体现这种周期性的分量。
相关运算从线性空间的角度看其实是内积运算，而两个向量的内积在线性空间中表示一个向量向另一个向量的投影，表示两个向量的相似程度，所以相关运算就体现了这种相似程度。
通信之自相关、互相关函数相关推荐
- MATLAB学习笔记——自相关/互相关函数xcorr使用
MATLAB学习笔记--自相关/互相关函数xcorr使用介绍 原文链接:https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/82913443 转 ...
- Matlab自相关/互相关函数xcorr
转载自:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/xcorr.html 语法 r = xcorr(x,y) r = xcorr(x) r = xcorr(_,m ...
- 自相关、互相关函数学习笔记
文章目录 互相关函数和自相关函数 周期信号的相关性 相关函数的性质 输入输出信号的相关函数 信号的能量谱密度和功率谱密度 附录:理解自相关 参考文献 互相关函数和自相关函数 信号x(n)x( n)x( ...
- 通信原理随机信号分析
通信原理第二章 随机信号分析 一 随机过程 定义 测试n台性能相同的接收机,在同样条件下,不加信号测试其输出噪声,波形如图 (1)每一条曲线 ξi(t)\xi_i(t)ξi(t) 都是一个随机起伏的 ...
- （万字超详细的复习资料丨没有之一）通信原理考试复习资料，按需收藏加关注。
通信原理考试复习资料 目录 通信原理考试复习资料 1 绪论 1.1 模拟通信系统模型 1.2 数字通信系统模型 1.3数字通信的优缺点 1.3.1 优点 1.3.2 缺点 1.4 通信系统的分类 1. ...
- 【对话通信原理】第3章 信息的坐骑——信号
如果说信息是思想,消息是语言的话,那么信号就是声音.思想通过语言来表达,语言通过声音来传输,这就是信号与信息.消息之间的关系. 信号是通信系统中看得见.摸得着的东西,是通信系统直接处理的对象,因此,了 ...
- 通信原理_QA_2023
通信原理 0.通信原理简介 1.WiFi调制技术?带宽?遵循的协议?连接的方式? Wi-Fi调制技术是一种用于实现无线局域网络(WLAN)的调制技术,主要用于在无线信道中传输数据.Wi-Fi调制技术采 ...
- 卷积、互相关、自相关
卷积.互相关.自相关 看累了,写篇blog 刚刚在看通信方面的概念,看到了很多关于"相关"的概念.之前学信号的时候接触过,但不是重点内容,so 印象不太深.瞅了瞅信号书,感觉理解了 ...
- 数字信号处理中的自相关和互相关计算和物理意义（一）
1.首先说说自相关和互相关的概念. 这个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t) ...
最新文章
- [微信小程序]给data的对象的属性赋值
- php redis管理系统,php+redis实现小型的用户管理系统
- 这回，不用为Linux命令发愁了吧
- 漏洞payload 靶机_【CS学习笔记】5、如何建立Payload处理器
- node.js和npm的关系
- 通过Main的Checkpoint Restore加快Java启动速度
- Python中数组，列表，元组的区别、定义、功能
- php 计算两个时间相差的天数、小时数、分钟数、秒数详解及实例代码
- java文件删除操作_Java文件复制删除操作合集
- 电容和电感（自总结）
- 无锁编程的原理和应用
- 一文读懂RFID标签和读写器
- asp.net1050-消防车辆维修保养辅助系统#毕业设计
- You have not concluded your merge (MERGE_HEAD exists).
- 关于网络知识一些笔记（个人2022.06）
- 远程桌面分辨率取决于服务器还是客户端,关于Windows8.1高分辨率，远程桌面连接的界面显示很小的问题~...
- UNITY3D自学（六）-- unity视频播放的Quicktime问题
- STM32L4的待机模式闹钟唤醒方法
- 计算机重命名后sql实例名称修改_离水的鱼_新浪博客
- cn.sample.mnn.detect A/libc: Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0 in tid