日常工作中监管人员的时间有限，每天不可能花过多时间寻找数据来分析股市数据，迫切需要一目了然或者操作非常简单且很实用的数据分析工具。这篇文章给大家分享的是如何只用FineBI就完成跨市场股价运行监测与分析！

一、数据分析思路

总体思路可以概况为：从实际业务需求和痛点出发，明确分析重点并对任务进行拆分，围绕子任务并结合实践经验选取合适的分析维度和指标；同时，进一步利用FineBI的数据加工和可视化功能，匹配结合需要分析的业务问题，进行可视化设计和布局，最后验证可视化结果的业务应用价值。

二、数据处理

1.利用Python等方式获取初始数据

2.实现盘中定时刷新数据

3.利用自助数据集加工数据

三、可视化报告

1.市场情绪监测

市场情绪用于反映当前A股市场整体运行情况，具体通过股票涨跌比指标来度量，该指标的取值区间为[-10,10]。计算公式如下：

在FineBI编辑组件时，可通过“添加计算字段”来实现：

该指标数据可以通过仪表盘进行展示，便于监管人员一目了然看出目前整个A股市场表现（覆盖沪市、深市、京市三个市场）。

通过仪表盘，监管人员可以一眼看出，当前整个A股市场情绪较为低落，表明下跌股票较多，市场处于情绪中性和最低之间的状态。

2.市场量价走势监测

在了解市场整体情绪后，监管人员一般需要进一步了解各个市场的量价变化情况。为了直观易懂，通过两种方式展示：一方面，采用kpi指标卡组件展示当前的指数点位、涨跌幅以及累计成交金额；另一方面，通过组合图对指数盘中每分钟点位和成交额进行展示，坐标轴根据当前指数点位大小进行动态设置；为了有效观察数据变化，我们将指数点位的最小值设置为当日开盘以来指数最小价格下浮1%，最大值设置为当日开盘以来指数最高价格上浮1%。

可以看出，虽然当前A股市场整体情绪低迷，但是沪市主板表现较好，指数上涨0.44%，而且从开盘以后一直处于平稳上涨状态，但是在10：20左右指数开始回落，表明后续可能呈平盘震荡或者震荡下行走势。

3.各行业板块联动分析

为了快速掌握涨跌幅居前的行业板块，我们采用矩形块图来进行可视化分析。

为了更进一步对某行业里重要的个股进行分析，以便了解哪些股票对所属行业涨跌影响较大，我们利用组件联动对该行业中表现突出的个股进行展示。

4.最终结果呈现的页面布局

对不同业务分析点建立可视化分析模块，极大提升了监管人员的数据监测和分析效率，能够在短时间内甚至一眼就能看出市场价格变化情况，直观、便捷地实现了对个股的多维分析，以及对近期境内外各市场股价走势、行业轮动以及投资者资金行为的深入分析。

为了突出价格变化信息，进一步提高监管人员的信息获取效率，我们将所有页面的背景颜色统一设置为黑色，并将相关文字调为灰白色或白色。最终界面包括3个，具体如下：

三、只用FineBI即可分析股市数据

1、FineBI工具具有强大的股市数据加工和可视化分析功能，

2、数据分析工具本身设计也比较人性化，使用起来比较方便；

3、同时配套的文字、视频等学习资料也很丰富，描述地很详细，便于查找和学习。

4、FineBI数据分析工具提供的功能远不止本文使用到的相关功能，还有一些功能比如移动端等值得进一步探索使用！

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