使用python从概率角度绘制植物叶子！

想要绘制一个图形，那就必须知道这个图形的基本轮廓，基于这个轮廓的走势来进行绘图，这也是大多数绘图所采用的模式。在这里，我们脑洞大开一下，基于概率的角度出发来绘制一片植物叶子。

英国数学家Michael Barnsley描述了如何对一个点进行重复的简单变换，从而创建类似蕨类植物的结构。他提出了以下步骤来创建类似蕨类植物的结构，以（0，0）为初始点，按事先分配的概率随机选择下述变换规则。

第三方库：matplotlib（需自己安装)

代码：

import randomimport matplotlib.pyplot as plt
def trans1(L):#变换1    x=0.85*L[0]+0.04*L[1]    y=-0.04*L[0]+0.85*L[1]+1.6    return x,y
def trans2(L):#变换2    x=0.2*L[0]-0.26*L[1]    y=0.23*L[0]+0.22*L[1]+1.6    return x,y
def trans3(L):#变换3    x=-0.15*L[0]+0.28*L[1]    y=0.26*L[0]+0.24*L[1]+0.44    return x,y
def trans4(L):#变换4    x=0    y=0.16*L[1]    return x,ydef getN(list):    r=random.random()#生成0-1的随机数    mp=0    List=[]    for i in list:        mp=mp+i        List.append(mp) #得到分布    for i,j in enumerate(List):#得到符合条件的下标        if r<=j:            return i
def transform(L):    w=[0.85,0.07,0.07,0.01]    index=getN(w) #得到下标    if index==0:        res=trans1(L)    if index==1:        res=trans2(L)    if index==2:        res=trans3(L)    if index==3:        res=trans4(L)    return res
def draw(n):     x=[0]#初始横坐标     y=[0]#初始纵坐标     x1=0     y1=0     for i in range(n):         x1,y1=transform([x1,y1])         x.append(x1)         y.append(y1)     return x,yn=eval(input('please input the number of the pionts that you want to use:'))x,y=draw(n)plt.plot(x,y,'g*')plt.title('The {0} pionts'.format(n))#设置标题plt.axis('off')#隐藏坐标轴plt.show()

结果：

注：此处使用了10000个点。

注：此处使用1000个点。

很显然，10000点的效果似乎比1000个点较好，当然，你也可试试100000个点，看看有什么效果！

学习的过程中从来都不是一帆风顺的，会遇到各种各样的困难，但一段时间后，回过头来看时，一定会发现不一样的精彩！

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