运筹学-单纯形法-代码实现（包含做题的每一步骤）


import numpy as np
def pivot():# 求转入基变量的列索引idl = list(matrix[0][:-1])index_intoB = l.index(max(l))#即取检验数的最大值列索引col_inB.append(matrix[i][-1] / matrix[i][index_intoB])index_outB = col_inB.index(min([x for x in col_inB[1:] if x > 0]))#取b/aij的最小值，否则其他约束会不可行#index_outB代表的是换出的基变量print(f"当前换入的基变量是{index_intoB+1},换出的基变量是{index_outB+2}")print(matrix)print(col_inB[1:])#通过行变换将其他行非零元去除#注意，这一操作对第一行也执行了，是在将表达式中的新基变量也给消除！用其他非基变量来表示！第一行的最后一个数值极为z0，即目标函数值！for row in [x for x in range(b_num) if x != index_outB]:cur_cell_to0 = matrix[row][index_intoB]matrix[row] -= cur_cell_to0 * matrix[index_outB]
def solve():flag = Truewhile flag:if max(list(matrix[0][:-1])) <= 0:  # 直至所有系数小于等于0flag = Falseelse:pivot()

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