Fluent中的网格自适应技术
Fluent中的网格自适应技术可以允许我们根据数据计算结果来修改网格梳密布置或网格走向。在fluent中非结构化网格特征的两个重要优点是:
1.跟结构化网格相比减少创建时间;
2.不会带来因插入新的网格点而使其他单元品质变坏。
运用自适应法完善网格,在网格中如果你需要可以增加网格单元,这样使你更精确地计算流场的特性。当你正确地用了网格自适应方法,那得到的网格对流体计算是最优的,因为这方法能确定哪里加入了有更多网格单元。
使用网格自适应技术的准则如下:
1、表面网格必须足够的好来为表征一些重要的几何特征。
2、初始网格应该有足够多的网格单元来捕获流场的关键特征。
3、在进行网格自适应前应该是一个合理收敛的结果。
4、在进行倾斜度自适应时,你必须选择恰当的变量。
5、差的自适应操作可能会产生不利的效果。
网格自适应过程可以分为两个重要部分。首先,根据在几何和计算数据基础上建立的自适应函数来确定什么样的网格是优什么网格是劣。接着,对网格进行改造以达到“优化”网格的要求。在进行自适应过程前,建议你先建立case文件和data文件。这样,如果你产生不理想的网格,你还可以用保存了的文件来重新开始这过程。
对大多数问题, hanging node自适应可提供网格自适应的最大灵活性。一些具体问题可通过下面一些特点来选择合适的类型。

  1. conformal自适应方法只能用在三角形和四面体网格中,而hanging node自适应方法能用在所有支持的网格形状。
  2. hanging node自适应方法比 conformal自适应方法在本质上更局部化。在 conformal自适应方法中,许多加入标识单元列表中的许多网格单元可通过分割最长边标准被细化。对高级网格,初始匹配细化将展示大量细化网格的产生,有时改善许多还远离有细化标识符的网格。
    3)初始网格的联通性被限制在 hanging node自适应方案中,但是这 conforma1自适应方法将修改细化或粗化网格的联通性。

下面介绍几种网格自适应技术的类型:
边界自适应
如果在边界上要求更多的单元,就可以采用边界自适应来实现。边界自适应函数允许你在选定的边界区域附近标记或细化单元。因为流体相互作用常常出现在这些区域,比如在靠近避免的边界层有很大的速度梯度,所以它可以在靠近一个或多个边界域进行网格细化。
边界自适应有三种不同方法:
1)边界自适应是根据单元离开边界的距离来确定单元数目
2)边界自适应是在单元离开边界的垂直距离基础上
3)边界自适应是在目标边界体积和增长因子的基础上
梯度自适应
梯度自适应函数允许你基于选择场变量的梯度(未分配工laplacian)标记单元或调整网自适应方法网格细化的主要目标是在数值计算中有效地降低数值误差。
在梯度自适应函数中可用任何一个流场变量作等值线。有趣的是,这些标量函数包括数值计算的几何和物理特征。因此,另外,对物理特征的传统自适应,比如速度,你可以选择适应网格单元体积场来减少单元体积的快速变化。
等值自适应
一些流体可以包括一些容易用某个量的值识别的流动特征。例如,尾流就出现了一个明显的总压差,并且射流是可用相对高速流层来识别。由于这些包括重要流动量(比如在湍流中的和∈量)的大梯度,与在单个流动变量梯度上改善网格相比它可能是更方便地在相对流动量上用一个等值自适应等值自适应函数允许你在一个的被选择流场变量函数的确定范围的之内或之外标记或完善网格。这网格能基于几何与(或)计算矢量数据上被细化或细化标记。特别是,在流场变量的显示列表的任何量能被用来等值自适应。
使用等值自适应时应注意:
1)用等值或二次函数创建mask
2)修改有在一确定范围内的速度大小的网格单元
3)可以快速标记并显示带在决定哪里进行数值计算的需求范围之外的压力或连续性残差的单元用等值自适应函数的方法来计算每个单元的特定值(速度,二次函数,x轴质心,等),然后访问每个有值在规定范围之内(或之外)的细化标记的网格。
区域自适应
许多网格生成器生成随着离开边界距离增加而迅速増大的单元体积的网格。而这实际上可避免一些过密网格,如果网格没有足够的精细而不能解决流动问题,那么这就会引起一些问题。但是如果在某个计算区域要求更细网格,那么网格就可以用区域自适应方法来满足要求。
区域自适应函数是在一个通过鼠标或文本输入方式定义的内部或外部区域中标记或细化网格。目前,可细化或标记的网格可以是内部或外部的一个六面体(或在二维中的四边形),一个球形(在二维中是圆形)或这个圆柱。基于区域的标记或自适应特征对直觉要求好的计算结果的细化区域(比如钝体流场的尾流区域)是特别有用的。另外,你能区域标记或创建能用来限制细化或粗化程度的自适应选择奇存器。
体积自适应
如前面所提的,单元体积逐渐变化的网格是计算精度最高也最容易收敛的网格如果创建或自适应网格没有生成这样的网格,则可以选择基于或者网格单元体积或本单元与相邻单元的体积之间的变化上的体积自适应方法来改善网格。
基于体积大小来标记或调整网格方法是在去掉大网格或为全球调整网格上最常见的的一种方法。这过程就是来对比规定域值更大的体积的任何一个细化单元做细化标记。
基于改变单元体积变化的网格标记或调整是用了改善网格的光顺性。这过程对比规定域值更大的体积的任何一个细化单元做细化标记。通过在面或该面与邻面之比率循环来计算体积变化。
y+和y*自适应
FLUENT提供了对湍流的近壁面模型三个不同选项(标准壁面函数,非平衡壁面函数,和强化壁面处理)。
由于当创建网格时,规定近壁处计算要求常常是很困难的,所以在计算过程中和自适应提供了能细化和粗化沿壁面的网格的能力。如果你用强化壁面处理,你会采用以如果你采用壁面函数,你可以采用y+或y*
这方法用来在规定的粘性流体壁面区域的边界网格单元上计算y和,并且标记和(或)调整合适的网格单元。小于最小允许域值的y+或y*值的单元就会被做标记粗化,大于最大允许域值的!或值的单元就会被做标记细化(除非已经没有能力粗化或细化)。

Fluent中的网格自适应技术相关推荐

  1. 机器学习之网格搜索技术,如何在Auto-sklearn中应用网格搜索技术

    文章目录 一,机器学习中的网格搜索技术是怎么回事 二,通俗解释 三,在一般情况下使用网格搜索技术 四,GridSearchCV网格搜索技术的原理 五,如何在Auto-sklearn中使用网格搜索技术 ...

  2. 网格自适应_Abaqus网格重划自适应技术

           " 啰嗦一点,详细讲解Abaqus的几种自适应技术" 之前说过,这篇文章会分多次推送完成.既然上一篇文章我们尝试了ALE自适应网格技术,发现不适用于这个锻造分析案例, ...

  3. openfoam中网格自适应功能dynamicRefineFvMesh

    最近看到有些视频介绍openfoam中的网格自适应功能,照着网上的设置,并没有发现网格会被自动加密,原因是使用的openfoam 版本不同,有些操作和案例位置已经发生变化.这个在初学者中很容易引起很多 ...

  4. 网格自适应_ANSYS 非线性自适应(NLAD)网格划分及应用举例

    文章来源:安世亚太官方订阅号(搜索:Peraglobal) 在复杂的结构设计分析中,通常很难确定在高应力区域中是否生成适当的细化网格.在做非线性大应变分析仿真时,可能由于单元变形过大,导致网格畸变,仿 ...

  5. svg大小自适应_网格自适应的 2 种方法——实现更高效的计算

    网格自适应的目标是:修正网格以更有效地解决问题.通常,我们希望使用尽可能少的单元来获得精确的解:并希望在不太重要的区域使用较粗糙的网格,而在感兴趣的区域使用较精细的网格.有时,我们甚至可能会考虑各向异 ...

  6. 网格自适应_网格自适应的 2 种方法——实现更高效的计算

    网格自适应的目标是修正网格以更有效地解决问题. 通常,我们希望使用尽可能少的单元来获得精确的解:并希望在不太重要的区域使用较粗糙的网格,而在感兴趣的区域使用较精细的网格.有时,我们甚至可能会考虑各向异 ...

  7. fluent中网格检查

    1. 网格检查主要有两个,check和quality check功能主要是检查每一个网格的形状等数据,一般来说只需要看minimum volume (m3),只要保证此数值大于0就可以 quality ...

  8. 当前电子鼻系统数据处理中常用的模式识别技术

    当前电子鼻系统数据处理中常用的模式识别技术 当前电子鼻数据处理中所采用的模式识别算法主要包括k近邻法(k-Nearest Neighbor ,k-NN).聚类分析(Cluster Analysis , ...

  9. 结构网格自适应(SAMR)——一种高效的多尺度问题解决方案

    背景与问题 网格对于数值模拟十分重要.基于网格的离散是数值计算中最主流的空间离散方式,而网格的类型和质量直接影响计算的精度和效率.一般情况下,网格尺寸越小,数值离散引入的截断误差越小.但除此以外,网格 ...

最新文章

  1. LINUX文件、目录权限及相关操作命令
  2. 深入Linux内核网络堆栈
  3. putty连接linux as5 输入密码后连接中断
  4. 一篇不错的讲解Java异常的文章(转载)
  5. 直播预告 | AAAI 2022论文解读:融入知识图谱的分子对比学习
  6. 直播笔记 | Unity中路径的疑难杂症剖析
  7. java list树 广度_java树的广度优先遍历思路
  8. 人工智能导论测试题——第3章自动推理与专家系统
  9. 手把手带你学微信小程序 —— 如何开发属于自己的第三方微信小程序组件库
  10. C语言课设分享:bgm
  11. Dell笔记本降低Bios版本简单而可靠的方法(1.15亦成功降级)
  12. QT设置按钮QPushButton上图片加文字
  13. Padded优化LinkedTransferQue并发性能是错误方向
  14. 大数据求交集和并集处理
  15. 计算机在日常办公众的应用论文,计算机及应用基础专业论文.docx
  16. 蒜头君的藏书(STL—map)
  17. 区块链开发如何选择底层平台和开发语言?
  18. Excel查找匹配VLOOKUP用法
  19. dellr服务器性能测试软件,戴尔Poweredge R740服务器使用感受 | 小迪的生产力工具室...
  20. 灵性图书馆:好书推荐-《太傻天书》

热门文章

  1. 信用卡交易欺诈数据检测
  2. 仿网易云小程序(一)
  3. 北风:贷款买房到底应不应该(亲身经历)
  4. linux驱动-定时器
  5. 文件与文件系统的压缩
  6. VxWorks消息队列
  7. 在linux下自动备份数据库,并且发送邮件。
  8. windows程序设计(6):基本画图
  9. 《Right Here Waiting》新唱,笑笑吧!老兄!
  10. 如何下载德胜街道卫星地图高清版大图