一、数据处理

1、数据处理

我要做的操作是对各套数据源进行莫兰指数计算，看Moran’s散点图、显著性地图、聚类地图相关内容。
要画出上述所说的内容，就要把数据给清理好，如下图所示，就是我们要做的

首先，我们需要在ArcGIS中分别把GBD、Canada、NASA、liuyang的数据导入地图，然后通过PAC区县代码将这四套数据连接到同一个标准地图上面；
其次，将连接好的标准地图，导出数据（不用坐标系，直接导出），对导出的数据进行删除字段处理（删除无用的字段信息），不然在Geoda软件打开shp格式文件会出错，提示Geoda cannot load dataset with duplicate field names错误。

图删除前的shp文件

图删除后的文件

二、Geoda–莫兰指数画图

处理好的数据直接在Geoda软件中打开shp格式的地图数据
然后建立空间权重，我这里是直接选择第一个邻接空间权重。
进行自己要做的操作

我要做的是双变量莫兰指数（局部莫兰指数），如图，选中双变量局部莫兰指数
勾选上显著性地图、聚类地图、Moran散点图
点击确定，结果如图所示

上述结果分析： 对于Moran散点图，主要看Moran’s I大小，这里是0.850，说明数据呈现正相关，且空间相关性很明显。
补充
1）Moran’s I指数的范围是 （-1，1）；
2）Moran’s I大于0时，表示数据呈现空间正相关，值越大空间相关性越明显**；
3）Moran’s I小于0时，表示数据呈现空间负相关，值越小空间差异越大；
4）Moran’s I为0时，空间呈随机性

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