用于获得个股MACD数据及每日收盘数据的python程序

几年前上一波股票牛市的时候，曾经编写了一个判断股价的python程序。最近几日股票市场又开始比较火热，估计有的朋友可能需要进行股票数据的获得和分析。现在把那个程序中用于获得macd数据及收盘数据的部分公布出来，给有需要的朋友。

import urllib.request
import gzip
import json
import re
import socket
import time
import threadingsocket.setdefaulttimeout(5)class ur():   #网络连接类def __init__(self):passdef gethtml(self,url):html=urllib.request.urlopen(url)html=html.read()return htmldef gethtmll(self,url):html=self.gethtml(url)try:html=html.decode('utf-8')except:try:html=html.decode('gbk')except:try:html=gzip.decompress(html).decode('utf-8')except:html=gzip.decompress(html).decode('gbk')return htmlclass update(ur):   #更新股票代码类def __init__(self,n):self.url=r'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vRPD_NewStockIssue/page/%d.phtml'self.n=int(n)self.code=set()def get(self):for i in range(self.n):i+=1code=self.url % ik=0while 1:k+=1if k==4:breaktry: html=super().gethtmll(code)breakexcept:continuereg=re.compile('<div align="center">(......)</div>')result=reg.findall(html)for i in result:try:int(i)except:continuei+='\n'self.code.add(i)try:for i in open('stock\\list.dat','r'):self.code.add(i)except:passtxt=open('stock\\list.dat','w')txt.close()txt=open('stock\\list.dat','a')for i in self.code:txt.write(i)txt.close()class api(ur):   #获得个股的json数据类def __init__(self,code):self.code=str(code).strip('*')self.url=r"http://api.finance.ifeng.com/akdaily/?code=%s&type=last"self.js=Nonedef get(self):if int(self.code)<600000:self.code='sz'+self.codeelse:self.code='sh'+self.codeurl=self.url % self.codewhile 1:try:html=super().gethtmll(url)breakexcept:continueself.js=json.loads(html)self.js=self.js['record']class api60(api): #继承api类功能，数据源改为60分钟线数据def __init__(self,code):self.code=str(code).strip('*')self.url=r'http://money.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/jsonp_v2.php/a=/CN_MarketData.getKLineData?symbol=%s&scale=60&ma=no&datalen=1023'def get(self):self.js=Noneif self.code[0]!='s':if int(self.code)<600000:self.code='sz'+self.codeelse:self.code='sh'+self.codeurl=self.url % self.codewhile 1:try:html=super().gethtmll(url)breakexcept:continuereg=re.compile('{(.*?)}')self.js=reg.findall(html)self.js=[i.split(',') for i in self.js]self.js=[i[4] for i in self.js]reg=re.compile('"(.*?)"')self.js=[reg.findall(i) for i in self.js]self.js=[float(i[0]) for i in self.js]class macd(api):     #获得macd类def __init__(self,code):super().__init__(code)super().get()self.macd=[]   #macd元组self.day=[]    #日收盘数据元组def getmacd(self):if len(self.js)!=0:EMA1=float(self.js[0][3])self.day.append(EMA1)EMA2=EMA1DIF=0DEA=0self.macd.append((0,DIF,DEA))k=0for i in self.js[1:]:k+=1EMA1=EMA1*11/13+float(i[3])*2/13EMA2=EMA2*25/27+float(i[3])*2/27self.day.append(i[3])DIF=round((EMA1-EMA2),3)DEA=round((DEA*8/10+DIF*2/10),3)self.macd.append((k,DIF,DEA,EMA1,EMA2))class macd60(api60):  #获得60分钟macddef __init__(self,code):super().__init__(code)def getmacd(self):self.macd=[]super().get()EMA1=self.js[0]EMA2=EMA1DIF=0DEA=0self.macd.append((0,DIF,DEA))k=0for i in self.js[1:]:k+=1EMA1=EMA1*11/13+i*2/13EMA2=EMA2*25/27+i*2/27DIF=round((EMA1-EMA2),3)DEA=round((DEA*8/10+DIF*2/10),3)self.macd.append((k,DIF,DEA,EMA1,EMA2))aa=macd('600004')
aa.getmacd()

aa=macd(‘600004’) 表示获得600004（白云机场）的股票数据，若要获得其它股票的数据直接更改6位股票代码。
aa.getmacd()为获得macd数据。
aa.macd为一个元组由每日的子元组组成，子元组包含日期序号，Dif数据，Dea数据，Ema1（不需要考虑），Ema2（不需要考虑）。
若要获得60分钟线macd则使用macd60类初始化。
aa.day为一个元组，由每日的收盘价组成。

祝大家好运。

↓这是用于监控近期大盘可能上涨个股的程序，在上述代码获得macd数据后，对数据及即时股价进行分析，从而获得可能上涨的个股。
用于监控近期大盘可能上涨个股的完整程序

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