python 标量_python – 什么是numpy中的“标量”？

NumPy标量是任何对象，它是一个实例为

np.generic或其类型为np.ScalarType：

In [12]: np.ScalarType

Out[13]:

(int,

float,

complex,

long,

bool,

str,

unicode,

buffer,

numpy.int16,

numpy.float16,

numpy.int8,

numpy.uint64,

numpy.complex192,

numpy.void,

numpy.uint32,

numpy.complex128,

numpy.unicode_,

numpy.uint32,

numpy.complex64,

numpy.string_,

numpy.uint16,

numpy.timedelta64,

numpy.bool_,

numpy.uint8,

numpy.datetime64,

numpy.object_,

numpy.int64,

numpy.float96,

numpy.int32,

numpy.float64,

numpy.int32,

numpy.float32)

def isscalar(num):

if isinstance(num, generic):

return True

else:

return type(num) in ScalarType

请注意，您可以使用np.isscalar来测试某些东西是标量：

>>> np.isscalar(3.1)

True

>>> np.isscalar([3.1])

False

>>> np.isscalar(False)

True

我们怎么知道我们知道什么？

我喜欢学习人们如何知道他们所知道的 – 比答案本身更多。所以让我试着解释上面的答案来自哪里。

拥有正确的工具可以帮助您为自己找出这样的东西。

我发现这是使用IPython.使用其TAB完成功能，打字

In [19]: import numpy as np

In [20]: np.[TAB]

导致IPython显示np模块命名空间中的所有变量。搜索字符串“标量”将引导您进行np.ScalarType和np.isscalar。打字

In [20]: np.isscalar?

(注意结尾处的问号)提示IPython显示您在哪里定义了np.isscalar：

File: /data1/unutbu/.virtualenvs/dev/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/numeric.py

这是我如何得到isscalar的定义。或者，numpy documentation for isscalar还具有到源代码的链接。

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