作者：禅与计算机程序设计艺术

随着人们对信息技术的关注日益加强，无论从生活中还是工作中，都可以听到各式各样的声音——音乐、podcast、播客等各种形式的信息声。无论是从流行歌曲到宅音或者洗脑歌曲，电子音乐也好，纯音乐也罢，都是热门的音乐形式。然而，传统的音乐合成技术往往存在以下一些缺陷：

单一的音源导致音乐质量受限
缺乏个性化配乐，无法体现不同人的特色
时下流行的AI音乐合成器，如StyleGAN、WaveGlow等模型，在生成音质上已经取得巨大的进步，但仍存在训练成本高、性能不佳等问题。
音乐制作和播放流程繁琐，耗时长、效率低下。

基于这些痛点，近年来，音乐产业开始转向“智能音乐”的新方向。通过计算机技术实现音乐的自动合成，赋予音乐更高的独创性，并逐渐成为行业的标杆产品。其中，基于多源数据集的混合智能音乐合成器（Hybrid Music Generation using Multi-source Data）就是一种新的代表性的技术。它能够从不同领域的音频资源中学习到通用特征，并进行后续的合成，将不同种类的音乐结合起来，达到一种全新的艺术效果。其产生原因之一就是，在音乐生态系统中，人类有能力创造出大量的声音，其中有些声音可以跨越多个领域甚至是不同的文化，这就需要一个能够从不同源头收集、整合、利用这些声音的系统。这样一个系统能够协同工作，将声音切割、重组、赋予意义，最终呈现出令人惊艳的音乐效果。因此，在这种背景下，提升音乐品质和效果，进而实现价值的关键在于从多个不同来源获取足够多且有价值的数据。

2.基本概念术语说明

基于多源数据的混合智能音乐合成与生成技术与应用相关推荐

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