4000多页合集的计算机、网络、算法知识总结

一、Spring Cloud微服务概念定义

提起微服务，不得不提 Spring Cloud 全家桶系列，Spring Cloud 是一个服务治理平台，是若干个框架的集合，提供了全套的分布式系统解决方案。包含了：服务注册与发现、配置中心、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列等等。

Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问（或者有独立的数据库）的服务单元，Spring Cloud 就是这些微服务的大管家，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多，Spring Cloud 做为大管家需要管理好这些微服务，自然需要很多小弟来帮忙。

二、六大性能调优技术（JVM调优+网络调优+数据库调优+LINUX内核调优+中间件底层探索+容器环境调优）

手绘板（脑图）

1、JVM调优

JVM调优必备理论知识-Gc COLLECTOR-三色标记

垃圾回收算法串讲

JVM常见参数总结

JVM调优实战

JVM（HotSpot）核心源码解读

JVM核心模块（GC算法）手写实战

2、网络调优

TCP内核参数

JAVA API参数

IO模型TRADE OFF

资源隔离优化

网卡、CPU配置调优

网络安全的加密算法与数字签名

3、数据库调优

Mysql性能监控

SCHEMA与数据类型优化

通过执行计划优化

通过索引进行优化

查询优化

参数优化

分布式Mysql优化

SQL注入、WebShell攻击的危险和规避方法

4、LINUX内核调优

单进程最大打开文件数限制

内核内存参数调优

TCP发送KEEPALIVE消息频度

TCP FIN_WAIT_2状态时间

定义UDP和TCP链接的本地端口取值范围

优化TCP接收缓存的最大值、最小值、默认值

优化内核套接字接收缓存区默认大小

优化内核TCP的SYN攻击

内存溢出、内存泄漏的原因与解决

如何高效利用CPU缓存

内存问题分析与性能优化

磁盘I/O性能优化

5、中间件底层探索

Redis6.X核心源码解读

Redis6.X内核编码解读

String/Hash/List/Set/ZSet数据结构解读

Kernel与Epoll多路复用机制底层解读

LRU算法解读

RocketMQ源码解读

6、容器环境调优

镜像体积调优

镜像体积最小化

构建速度最快化

使用CMD VOLUME指令对IMAGE进行服务化

DOCKER网络方案优化

三、关于性能调优你必须知道的几个点

1、性能指标

我们进行性能优化肯定是为了获得更好的性能，那我们怎么去衡量呢？性能指标又是什么呢？一般衡量一个项目（这里指的是网站）的指标有三个：

吞度量：是单位时间内完成的用户或系统的请求数量。
并发数：同时可以去接收多少用户的访问请求。
响应时间：用户发出请求到收到响应的时间间隔。

2、怎么去进行性能分析？

如果我们通过测试发现网站的性能没有达到我们的预期，我们可以通过什么工具去查找到性能瓶颈呢？

① 硬件

用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈

用free、vmstat检测是否是内存瓶颈

用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈

用netstat检测是否是网络带宽瓶

② 操作系统

进程

文件系统

SWAP分区

内核参数调整

③ 应用程序（Mysql等）

mysqlreport性能分析报告

mysqlsla慢查询日志分析

3、根据三大法则进行性能优化

查找出问题之后我们可以通过三大法则去进行调优，首先确定调优目标，其次具体化调优步骤，最后检测调优结果。

4、性能调优就是运维工程师的事？

其实在我看来性能优化是一个团队的事情，为什么这么说，比如我们需要在网上做一个商城，大体的流程应该是这样的：

运营提出需求
产品整理需求
开发开发具体的业务应用
运维搭建开发环境
QA进行项目测试
运维进行项目上线
监控进行项目监控

这么多部门的参与，可能出现在产品，也可能出现在程序上，也可能是运维的环境搭建的有问题。只是参加性能调优的更多的是开发、运维、测试和监控。

面试资料整理汇总

这些面试题是我朋友进阿里前狂刷七遍以上的面试资料，由于面试文档很多，内容更多，没有办法一一为大家展示出来，所以只好为大家节选出来了一部分供大家参考，需要全部文档的，关注小编后，点击这里即可免费领取。

面试的本质不是考试，而是告诉面试官你会做什么，所以，这些面试资料中提到的技术也是要学会的，不然稍微改动一下你就凉凉了

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