Python中的下划线

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1.单下划线

1)解释器中

_符号指交互解释器中最后一次执行语句的结果。

2)名称

_也可用作被丢弃的名称，如for i in range(30)，但是i用不到，可以舍弃i，用_代替似的代码更加直观。

for _ in range(30):dosomething()

2.以单下划线为前缀的变量名

1)正常使用

以“_”做前缀的变量是私有的。当外部python文件使用from module import *的时候，以”_”开头的变量、函数不会被导入。但是可以利用import module module._var 来访问变量。

双下划线开头的变量或者函数也是如此哦！

2)类

以_开头的变量或者函数视为保护成员，按理说只有类内部和子类可以访问，外部不该访问，但是可以访问。

3.双下划线前缀的变量名

1)正常使用

以双下划线做前缀的变量（特别是方法名）对解释器来说是有特定含义的。解释器将之视为私有成员，在使用from module import * 导入模块的时候，”__“开头的变量和函数不会被导入，但是可以利用module.__var的方式来访问。

2)类

在类中，以双下划线做前缀的变量被视为私有成员，这些变量只有类的内部才能访问到，子类和外部不能访问。但是可以使用非常手段访问（以_classname__var就能访问到）。

Python会改写以双下划线开头的变量名称，以免与子类中定义的名称产生冲突。任何以__spam这种形式（至少以两个下划线做开头，绝大部分都还有一个下划线做结尾）的标识符，都会被替换为_classname__spam，其中classname是当前类名，并带上一个下划线做前缀。

看下面这个例子：

>>> class A(object):

… def _internal_use(self):

… pass

… def __method_name(self):

… pass

>>> dir(A())

[‘_A__method_name’,…,’_internal_use’]

_internal_use没有变化，但__method_name被改写成了_ClassName__method_name。现在创建一个A的子类B，就不会轻易的覆盖掉A中的__method_name了：

>>> classB(A):

… def __method_name(self):

… pass

>>> dir(B())

[‘_A__method_name’,’_B__method_name’,…,’_internal_use’]

这种特定的行为差不多等价于Java中的final方法和C++中的正常方法（非虚方法）,可以理解为最终的方法，不会被再次修改

前后都带有双下划线的变量（例如init）

Python系统名称，一般只有在重写类中的方法才会使用这种命名。

4.测试code

class Foo():def __init__():...def public_method():print 'This is public method'def __fullprivate_method():print 'This is private method'def _halfprivate_method():print 'This is protect method'f = Foo()f.public_method() # OKf.__fullprivate_method() # Error occur 私有方法，不能访问f._halfprivate_method() # OK、f._Foo__fullprivate()_method() # OK 私有方法会被转化为_类名字+方法名，这种形式则可以访问到

test.py
_a = 1
b = 2
__c = 3
def _f1():print "_f1"def __f2():print '__f2'test_use.py
from test import *  #不会导入带_  __
import test   #但是利用module._a 可以访问if __name__ == '__main__':#主程序'''如果模块是被导入的 __name__为文件名字,如果是直接执行的，__name__ 为__main__'''try:_f1()except:print "f1 exception"   # exceptiontry:__f2()except:print "f2 exception"   #exceptiontry:print _aexcept:print "a exception"    #exceptiontry:print bexcept:print "f1 exception"    #okprint test._a  #okprint test.__c #oktest._f1()     #oktest.__f2()    #ok

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1 Python中 _的作用

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1.单下划线

1)解释器中

2)名称

2.以单下划线为前缀的变量名

1)正常使用

2)类

3.双下划线前缀的变量名

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前后都带有双下划线的变量（例如init）

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