最通俗易懂的p value讲解

什么是p value？

这个问题，曾一度让我怀疑我根本都没有学懂知识，只是像规则一样记住然后胡乱使用而已。此番记录就当再次考验我是否真正理解到p value的含义。

p value，代表在原假设条件下，实验事件可能发生的概率。举例说明：抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的概率是一样的，各50%，但这是有前提条件的，即硬币是均匀的（原假设），才能保证正反面出现的概率相同。现在将该硬币抛掷5次，那么在原假设成立的前提下，5次都是正面朝上的概率是0.5⁵= 0.03125. 换个说法，抛一枚硬币得到5次都是正面朝上的结果，该硬币是均匀的概率就是p value, 仅有0.03125.

因在假设检验时会设置?值（犯第一类错误的概率），若设定?=0.05，即当原假设是正确的却仍被拒绝的概率为0.05, 换名话说，有1-?=95%的把握是做出了正确的决定。

现p value=0.03125 < ?，就是说这个事件发生的概率太低，小于愿承受犯第一类错误的概率，所以选择拒绝原假设，认为备择假设是对的。

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最通俗易懂的p value讲解

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