我认为魔大公最难的一点就是, 会释放超绝法术. 一旦释放, 就算有 700 的魔抗, 3000 的血量, 也要团灭. 所以最关键的一点就是, 不让魔大公有释放法术的机会.

要求

等级大概是 40 级, 但是装备不能太拉跨, 血量大概两千, 得保证不能被魔大公秒掉, 并且神官能在一次恢复魔法后将队伍血量回满.

需要一些光和暗的精灵石, 任意等级皆可, 主要用于破防.

阵容搭配

我这边的打法, 需要两个学者, 一个猎人, 一个盗贼以及一个神官. 两个学者均需要大火冰雷法术(用来破防以及打出主要伤害), 猎人需要 ‘五月雨箭’(用于破防), 盗贼需要 ‘吸血匕首’ 或 ‘吸魔匕首’(用于破防).

想多拿点钱, 可以让商人使用奥义 (打多少血, 给多少钱), 伤害低的话, 大概每次 5000$ 的样子, 如果伤害够, 一次 7000 是没问题的. 整个战斗中大概能用个 5 次(不是不能用更多次, 而是打这么多次, 魔大公已经要死掉了). 另外, 对魔大公进行收钱, 是能收到 40000 的.

神官需要有大恢复魔法, 如果没有, 那得保证增强的恢复魔法能够将队伍血量补满, 保证每一次破防后, 队伍状态能回满.

角色 主职业 副职业
特蕾莎 商人 学者
塞拉斯 学者 盗贼
泰里翁 盗贼 猎人
欧菲莉亚 神官 舞女

BOSS 弱点

BOSS 在初始状态破防之后, 会在下面的三个阶段中不断切换, 按照阵容中的搭配, 可以轻松对其破防.

状态 弱点
初始状态 剑, 枪, 斧, 雷, 光 4
阶段 1 剑, 雷, 风 7
阶段 2 弓, 光, 暗 10
阶段 3 短剑, 火, 冰 10

要点

猎人需要在整个战斗中, 始终保证对方有 “黏着丝网” 的状态, 这样能够保证: 在当前魔大公防御恢复的回合, 魔大公攻击顺序处于最开始, 而在第二个回合, 由于黏着丝网, 魔大公攻击顺序处于最后. 这样, 队伍的攻击顺序就集中在中间, 总共八次攻击, 对其破防也是轻轻松松.

第一回合 第二回合
魔大公 魔大公 我方 我方 我方 我方 我方 我方 我方 我方 魔大公 魔大公

这样, 魔大公就有了这样的行为: 每一次防御恢复, 都会被后面队伍八次攻击打破防, 然后队伍进行输出, 而下一次防御恢复, 魔大公又会被直接打晕, 如此往复.

魔大公每一次防御恢复的时候, 都会有以下两次行为: 调整姿势(也就是切换阶段, 弱点会变更), 进行全体法术攻击(只要能抗住, 这场战斗就已经宣告你的胜利了)

流程

进入战斗的时候, 假定魔大公先手攻击, 它会直接给你一个威慑的全体 debuff, 然后进行一次法术攻击(需要硬抗). 抗住之后直接进行破盾, 两个学者释放大雷法术, 直接破防. 到猎人的回合, 不要犹豫, 直接给 “黏着丝线” 的 debuff.

一旦魔大公没有黏着丝线的 debuff, 它就有机会给自己一个魔法超绝化 buff, 这时它的魔法攻击就能直接将我方团灭. 即便是 700 魔抗, 3000 血量也无济于事. 所以整场战斗, 必须保证敌方始终有黏着丝线的 debuff

在初始阶段将它打破防之后, 不要着急输出, 将它初始阶段的所有弱点全部使用学者的技能探明, 不要心疼 BP, 直接开 BP 探明.

轮到神官回合, 直接将队伍血量回满. 神官应该是有两个回合, 因为魔大公没办法秒杀我们, 并且每一次恢复都会被我方打破防, 所以已经能确认战斗胜利了. 接下来需要的就是耗它. 你也可以用神官给自己套个反射轻纱, 恶心一下对方(伤害不强, 污辱性极强).

在进行以上操作之后, 会有以下的效果: 魔大公处于破防状态, 每一次防御恢复, 都会再次被打晕.

对策

魔大公在不同的阶段下, 可以使用以下对策进行破防:

状态 弱点 对策
初始状态 剑, 枪, 斧, 雷, 光 4 学者直接放大魔法即可
阶段 1 剑, 雷, 风 7 学者放大魔法, 共四次攻击, 8 次伤害, 直接破防
阶段 2 弓, 光, 暗 10 猎人两次 ‘五月箭雨’, 至少破掉 6 盾, 神官两次光明魔法破调 2 盾, 如果有剩下的, 使用精灵石或者商人两次普通攻击破掉
阶段 3 短剑, 火, 冰 10 学者放大魔法, 共四次攻击, 8 次伤害, 剩余两盾直接盗贼吸血匕首或者吸魔匕首直接打掉

破防后, 优先进行 HP 恢复, 如果敌方的 ‘黏着捕网’ debuff 回合数不足, 就赶紧补上.

注意事项

千万一定要在魔大公防御恢复后直接将其破防, 不给他出手的机会, 否则就会团灭. 时不时注意自己的蓝条, 如果要用大魔法的时候, 没有蓝了, 那会很吓人的.

[八方旅人] 魔大公攻略, 可行的一种打法相关推荐

  1. 《八方旅人》:多人多线的JRPG,如何给予玩家足够的“代入感”?

    八方旅人作为一款像素风JRPG,以剧情为游戏核心,给我们塑造了八个生动的游戏角色,其中剧情的打造结合玩法的创新值得分析,本文以剧情叙事+玩法细节为两大框架,从中进行更细致的展开分享. 歧路旅人走到了一 ...

  2. 刷机精灵android版授权教程6,元素方尖狂战士天赋选择 元素方尖天赋选择攻略

    元素方尖天赋怎么选择?元素方尖天赋选择方法是什么?接下来和小编一起来看看元素方尖天赋选择攻略吧! 关于天赋的选择 +20%历练的3级鹦鹉优先选择,所有主力英雄都一样,最后再替换掉.建议一个天赋升到顶, ...

  3. 2021-11-04<八方旅人>游戏性分析

    起头 初拟研究<八方旅人>的系统设计,世界设计的等设计亮点梳理 主要还是总结八方旅人有哪些系统,哪些可玩点(个人认为这个游戏格局非常大,玩法也很新颖)

  4. 解决CrossOver玩八方旅人时黑屏

    问题 使用CrossOver安装Steam,下载安装八方旅人.进入游戏后发现所有UI界面.地图等都能正常显示,但凡是2.5D的场景均不能正常显示,处于黑屏状态(如图所示). 正常的UI界面 黑屏的2. ...

  5. 【“互联网+”大赛华为云赛道】GaussDB命题攻略:支持三种开发语言,轻松完成数据库缓冲池

    摘要:七届中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛火热报名中,为了帮助参赛者更好了解赛题设计思路和命题方向,华为云产业命题赛道举行了线上直播解读,华为云数据库资深架构师苏斌在直播间详 ...

  6. 尼尔 斗技场 机器人_《尼尔机械纪元》水没都市竞技场EX难度攻略 全关卡及BOSS打法指南...

    第1页:攻略准备 展开 <尼尔机械纪元>的水没都市竞技场有好多关卡,其中还有几个十分难打的BOSS,这要求玩家在芯片搭配和技能出招上都要有合理的组合才行,今天小编就为大家带来了由" ...

  7. 方舟服务器怎么请求芯片,暮色方舟深渊魔隙怎样获取大量芯片 深渊魔隙攻略...

    暮色方舟是一款主打动作卡牌类养成的游戏,让玩家收集养成众多美丽的小姐姐的同时,展开一场惊险刺激的旅程.现在已经有很多小伙伴在持续刷级了,神使升级需要大量的经验芯片.那么,下面我们就一起来看看怎样在深渊 ...

  8. Unity实现2.5D视角游戏开发(类饥荒、八方旅人)

    原理就是相机设为透视并让场景中需要3D效果(远大近小)的物体朝向相机. 1.将相机的Projection设置为Perspective并将rotation的x设置为45度(可自定角度). 2.将Edit ...

  9. java三国英杰传_三国英杰传重点战役详细攻略(合集)

    汜水关详细攻略(不消耗豆) 本来应该由小戟和自称天才来写这个攻略,可他们一直懒于应付,本人只好把自己的打法写出来供有关爱好者参考,但打法多种多样,不必拘泥于此. 本关刘备为短兵.关羽和张飞为轻骑兵.5 ...

最新文章

  1. 聊天机器人落地及进阶实战 | 公开课速记
  2. -mkdir 创建目录 Usage:hdfs dfs -mkdir [-p] < paths> 选项:-p 很像Unix mkdir -p,沿路径创建父目录。
  3. 线性回归与多项式回归的区别,如何判断他们的使用场景
  4. 每日小记2017.2.22
  5. 解决Ubuntu make 命令 sudo: make: command not found
  6. python学习——正则表达式
  7. 自增、主键的优缺点(数据库)
  8. 3DMAX 捕捉功能
  9. 平面设计专业学什么?大学平面设计主修课程有哪些?
  10. 3D人脸重建:《Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network》
  11. PDF怎么合并?分享几种非常简单的合并方法
  12. Discuz! 6.x/7.x 全局变量防御绕过导致命令执行
  13. vue3+vite2多页面多路由 注意
  14. OpenCV计算均值和方差
  15. python制作图表(爬取数据之后分析最后制成图表)
  16. 初识马尔可夫和马尔可夫链
  17. c语言的输出格式之正负号
  18. ffmpeg编解码应用
  19. 2022 年,阿里内推 Java 后端面试题,文末附面试福利
  20. 信任,问责制以及时间在哪里?

热门文章

  1. 踩不完的微信小程序的坑之【ctx.drawImage 绘制的画布,使用ctx.clearRect清除不了】
  2. vue---el-input样式覆盖
  3. 景区旅游多商户版v18.6.9
  4. vulkan validation layer 不支持问题
  5. 机器学习实战:《美人鱼》属于爱情片还是动作片?KNN揭晓答案
  6. k近邻算法_【白话机器学习】算法理论+实战之K近邻算法
  7. 人脸图像local feature提取方法小结
  8. 信必优(Symbio)绽放iWorld数字世界博览会
  9. 讲解计算机应用基础,计算机应用基础练习题及答案知识讲解.doc
  10. gitbook安装教程