一、OpenCV简介

基于C++图像处理框架
图像–视觉效果（像素的显示）
内存–数据存储（像素数据的存储RGB， YUV）
算法–对图像像素处理比如把一张彩色图像–>灰度图

依赖平台：
window下基于Qt5.12.0
ubuntu下基于ubuntu16.04 编译器gcc 5.4.0
arm平台基于ubuntu16.04环境下交叉编译的编译器 arm-linux-gcc/g++ 5.4.0

二、OpenCV在不同平台的配置

1.window使用opencv

（1）添加环境变量

把运行库依赖添加到环境变量中（window下环境变量–重启qtcreator）
F:\cc_code\video\004\OpencvForQt\opencv64\x64\mingw\bin
在系统环境变量中添加（可能需要重启系统/qtcreator）

在当前工程中添加变量

注：在当前工程中添加就只能在本工程中使用

（2）创建项目

创建一个Qt工程OpencvForQt

在工程文件中添加头文件路径，和库路径

#添加opencv的库路径
#LIBS += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/x64/mingw/lib/libopencv_world344.dll.a
LIBS += $$PWD/opencv64/x64/mingw/lib/libopencv_world344.dll.a
#添加opencv的头文件路径
INCLUDEPATH += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/include
INCLUDEPATH += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/include/opencv
INCLUDEPATH += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/include/opencv2

若使用OpenCV4.0及以上版本，由于OpenCV4.0取消了所有的C语言接口部分，故路径配置不需要添加最后一级文件目录名为“opencv”的路径，即需要添加的路径如下：

#添加opencv的库路径
#LIBS += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/x64/mingw/lib/libopencv_world344.dll.a
LIBS += $$PWD/opencv64/x64/mingw/lib/libopencv_world344.dll.a
#添加opencv的头文件路径
INCLUDEPATH += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/include
INCLUDEPATH += F:/cc_code/video/004/OpencvForQt/opencv64/include/opencv2

在主函数中添加代码

#include "opencvforqt.h"
#include <QApplication>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
using namespace  cv;int main(int argc, char *argv[])
{QApplication a(argc, argv);OpencvForQt w;w.show();Mat image = imread("./my.jpg");imshow("myimage", image);waitKey(30);return a.exec();
}

注：将my.jpg添加到当前项目运行文件夹中

2. linux搭建opencv的环境

（1）添加环境变量

放在系统配置文件中

sudo vim /etc/bash.bashrcexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/opencv_pc/lib//添加到文件最后面

把opencv的库路径添加到环境变量LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/opencv_pc/lib

注：仅当前项目可用

（2）创建项目

用qtcreator在linux共享目录下创建一个工程OpencvLinux

在工程文件中添加库路径和头文件路径，库名

LIBS += -L/opt/opencv_pc/lib    -lopencv_calib3d \-lopencv_core \-lopencv_dnn \-lopencv_face \-lopencv_features2d \-lopencv_flann \-lopencv_highgui \-lopencv_imgcodecs \-lopencv_imgproc \-lopencv_ml \-lopencv_objdetect \-lopencv_photo \-lopencv_shape \-lopencv_stitching \-lopencv_superres \-lopencv_videoio \-lopencv_video \-lopencv_videostab
INCLUDEPATH += /opt/opencv_pc/include
INCLUDEPATH += /opt/opencv_pc/include/opencv
INCLUDEPATH += /opt/opencv_pc/include/opencv2

在主函数中添加opencv代码

#include "opencvlinux.h"
#include <QApplication>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{QApplication a(argc, argv);OpencvLinux w;Mat mat = imread("./my.jpg");imshow("image",mat);waitKey(1);w.show();return a.exec();
}

（3）安装ffmpeg库

如果要使用opencv中的摄像头要安装ffmpeg

sudo apt-get install  ffmpeg

例：

#include "opencvlinux.h"
#include <QApplication>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{QApplication a(argc, argv);OpencvLinux w;VideoCapture cap(0); //摄像头对象Mat image;cap>>image; //获取摄像头一帧数据Mat mat = imread("./my.jpg");imshow("my.jpg",mat);imshow("image",image);//显示数据waitKey(1);w.show();return a.exec();
}

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OpenCV简介及不同环境的配置

目录

一、OpenCV简介

二、OpenCV在不同平台的配置

1.window使用opencv

（1）添加环境变量

（2）创建项目

2. linux搭建opencv的环境

（1）添加环境变量

（2）创建项目

（3）安装ffmpeg库

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