学计算机要数学吗,学习计算机真的需要数学能力超强吗?
很多人瞄上了现在最大热的一个专业—— 计算机 ,因为它可是“高薪资”和“好前景”的代名词。
但申请者们不免有这样一些问题:
高中生—— 我数学不好,可以选择计算机科学专业吗?
本科生—— 我非计算机专业,可以跨专业申请 CS 吗?
如果有相同困扰的小伙伴,看过来(举手)!
这里所说的计算机科学专业并不仅仅指代计算机工程,其中信息系统、软件工程、信息安全、编程、计算机图形学,以及管理信息系统等方向都被包含在内。
但无论是学哪个方向的, 计算机科学专业确实是需要具备数学能力的。
如果你想学 计算机图形学 ,那你就需要掌握线性代数、计算几何;
如果你想搞 音频 ,就需要知道数字信号处理那一套等等。
但这些都只是特定领域内最基础的知识了,和其他理工科专业对数学的要求是一样一样的,并没有因为它挂上了计算机的头衔就要更严格一些。
还有 编程 ,对于外行人来说,要做一个程序员看似很复杂,很困难,但事实上编程本身对数学的要求并不高。因为编程的本质不是用高深的数学知识去处理事情,也不是背代码,而是在写很多很多基础代码的前提下,勤于练习,最后按照自己的理解去钻研。
敲黑板!!!像是编程、JAVA程序设计等“技术类”方向,计算机用的数学知识不是很多,只会用到一些简单的函数问题,大多数是高中数学。像是算法设计与分析等研究类、纯理论类的方向,就会对数学要求比较高。 (当然这只是对想要入门的新手来说,当你进入了这个领域并把它当作饭碗的时候,你懂的越多,上升空间越大,所有这并不是“数学无用论”)
总而言之,数学虽然重要,但这不是决定你是否能够学习这个专业的挡路石。
对于本科生是否能跨专业申请计算机科学的问题,Shriram Krishnamurthi——一位在布朗大学从业超过 28 年的计算机科学教授给出了最专业的答案。
“很多人忽视了一个问题,计算机科学需要使用数学的原因,不在于它真的需要数学领域的某个公式、某个理论,而是需要你的数学思维能力:统计、概率、最重要的是数学逻辑。
在这个领域,无论是否使用“高级数学”,每个优秀的从业者都在从事结构化、逻辑化的思考,甚至当他们编写数据库和其他程序的时候,还被要求写出逻辑化的语句。这就印证了这个领域需要的不是一个数学天才,而是一个逻辑学者。”
布朗大学的计算机科学硕士入学要求,没有标明只接受计算机领域的本科生,而是与计算机科学相关的学科都可以。
当然,如果你原本来自艺术学、语言学之类的,确实跨专业申请很困难,除非你有非常强的软实力背景,例如参加过与数学相关的竞赛,从事过这方面的实习工作,而且还需要至少修过一些基础课程,如 C 语言、JAVA 等。 (哐哐哐敲黑板,想跨专业申请的注意提前规划相关先修课!别大三都结束了啥先修课都没有就脑洞大开跨专业,因为没有行动力的“梦想”“爱好”只是说说而已,不值钱!)
除了选择一个“吃香”的专业外,名校的头衔也十分重要。以下根据不同申请难度按批次推荐一些学校。
难度5颗星:
普林斯顿大学:只能申请 M.S.E 两年的项目,但研一下学期可以转到 M.Eng,这个项目不需要完成论文。
哈佛大学:工学院相对来说比较小,CS 教授也比较少。就算你 GPA、TOEFL 和 GRE 都不错,也是一条“偏向虎山行”的路。
耶鲁大学:耶鲁大学的计算机系设置在文理研究院,特点是与数学和工程联系得比较紧密,也与心理学、医学、经济学、商务、物理有关联,需要研究背景很强才能申请。
难度4颗星:
哥伦比亚大学:分为 MS in Computer Science(MS.CS)和 MS in Computer Engineering(MS.CE)两个项目。如果你的能力比较强,GRE有 325 以上,可以申请 MS.CS。如果相对弱一点,可以考虑申请 MS.CE。
西北大学:共开设了三个专业,EE、CE、和 CS,其中 CS 的申请难度最大。另外,申请的时候尽量提前准备,可以尝试直接申请博士,审核时会同时考虑硕士录取的可能性。
加州大学欧文分校:欧文分校的计算机硕士项目,可以选择完成论文或参加综合性开始两种选择。虽然欧文的排名不高,但特别受中国学生的欢迎。建议申请电子工程和计算机学院的 MS Computer Engineering 项目,相对来说容易不少。
难度三颗星:
圣路易斯华盛顿大学:提供三种硕士项目——MS.CS、MS.CE、和 MEng CSE。对自己不自信的同学,可以先申请 CE,然后选修一些 CS 的课程。
波士顿大学:除了 MS.CS 之外,还有两个相关的项目,一个有关于 cyber security,另一个是关于>
弗吉尼亚大学:有 MS 和 MCS 两个项目,需要完成论文。对于标化成绩不是特别出众的学生来说是一个好选择,可以申请 MS 项目。
高薪资和好前景确实吸引着许多人学习计算机相关的专业,但同时自己要考虑好的是学习过程中的困难,以及你是否可以解决。
另外,虽然软硬件条件是跨入一个领域的必需品,但当真正做选择的时候,是需要自己从一而终的坚持和信心。与其问我可以学 CS 吗?我能学 CS 吗?不如问自己一句,我准备好了吗?
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