mysql与gaussdb的差异：

YEAR(CURRENT_TIMESTAMP()) year        =》   EXTRACT (year from current_timestamp ()) year

((#{year} - 1) + '0101000000')                   =》   to_date((#{year} - 1)||'-01-01','%Y-mm-%d')

((#{year} - 1)+'1231235959')                     =》   to_date((#{year} - 1)||'-12-31 23:59:59','%Y-mm-%d %H:%i:%s')

CEILING                                                  =>    CEIL

字段如果有not null约束，mysql中可以插入‘’/ ' '，在gauss中只能插入' '  ----

导入数据时 mysql 0000-00-00                  =>    gauss  0001-01-01          ----

dateFormat                                            =>    视具体情况替换成to_char 或者 to_date

STR_TO_DATE                              =》    to_date

group by 的list 中必须要有select中的字段

日期格式 ：%M                                      =>     日期格式 ： mm

ON DUPLICATE KEY UPDATE 支持子查询  =>   分布式情况下，不支持子查询，另外merge功能也不支持子查询  ---后通过merge实现

integer格式能隐式转成date                     =》    需要to_date函数转换

Decimal(x,y)/Number/Double/float 精度处理差异:

1)如果在sql中直接将查询结果设置为0(0.00)(不从数据库字段中取值)，则mysql统一处理为0.00，gaussdb统一处理为0

2)如果在sql中直接将查询结果设置为2(2.00)(不从数据库字段中取值)，则mysql统一处理为2.00，gaussdb统一处理为2

例子：

select 0 as alias from table 的结果：       =》   select 0 as alias from table 的结果：

0.00                                                               0

select 0.01 as alias from table 的结果：   =》   select 0.01 as alias from table 的结果：

0.01                                                               0.01

3)计算结果的精度处理：

A(Decimal(16,2)) :1.00 ,B(Decimal(16,2)) :1.00     =>   A(Decimal(16,2)) :1.00 ,B(Decimal(16,2)) :1.00

A+B =2.00                                                                    A+B =2

PERIOD_ADD                            =》 add_mouths

DATE_ADD                           =》 timestampadd

SIGNED integer                           =》 integer SIGNED

建库/表/索引：

分库分表语法修改：

分片:

dbpartition by hash(`MDTRTPROV_DBPT_CODG`)   =》DISTRIBUTE BY HASH  (MDTRTPROV_DBPT_CODG)  且 分片字段必须是主键

分区：

tbpartition by hash(`MSGID`) tbpartitions 3            => PARTITION BY HASH  (MSGID) PARTITIONS 3

索引：

KEY `auto_shard_key_mdtrtprov_dbpt_codg` (`MDTRTPROV_DBPT_CODG`) USING BTREE  -》 默认B+

KEY `INDEX_senderMsgId` (`SENDER_MSG_ID`)       =》需要单独创建索引，create index

=》普通表在分布式下必须要指定分片(复制表)：distribute by replication on groupid(1)

gaussdb的语法限制：

1)ORDER BY 要用as的别名，不能用原字段名

2)group by 要用原字段名称，不能用as的名称

3)字段用到关键字，如date，需要加上反引号`

一些常见的问题：

如果遇到查询关闭数据库socket连接，可以试试调整where条件顺序，将有传参的条件放到固定条件之前, 将CURRENT_TIMESTAMP()函数换成sysdate

那我想将两张相同字段的表进行合并，如果主键重复就做更新操作，主键不冲突就插入，gauss该用什么语句呢

DataStudio工具，格式化后很多sql执行会报错。

When Case 中有now()函数导致执行报错，可以更换为sysdate