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目标跟踪-按专题分类文章

  • 一、暹罗
  • 二、注意力
  • 三、Transformer
  • 四、其他

一、暹罗

1、Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach（快速在线目标跟踪和分割：一种统一的方法）

github：https://github.com/foolwood/SiamMask论文地址：https://arxiv.org/abs/1812.05050作者：王强期刊及时间：CVPR2019引用数：741速度：55FPS

2、Unsupervised Deep Tracking（无监督深度跟踪）

github：https://github.com/594422814/UDT_pytorchhttps://github.com/594422814/UDT论文地址：arxiv.org/abs/1904.01828作者：王宁期刊及时间：CVPR2019引用数：240速度：55FPS

3、Target-Aware Deep Tracking（目标感知深度跟踪）

github：https://github.com/ZikunZhou/TADT-pythonhttps://github.com/XinLi-zn/TADT论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.01772作者：李鑫期刊及时间：CVPR2019引用数：258速度：77FPS

4、TCTrack_Temporal Contexts for Aerial Tracking（空中跟踪的时间上下文）

github：vision4robotics/TCTrack: TCTrack: Temporal Contexts for Aerial Tracking (CVPR2022) (github.com)论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.01885作者：Ziang Cao期刊及时间：CVPR2022引用数：0速度：NVIDIA Jetson AGX Xavier上超过27 FPS

5、SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking （SiamCAR：暹罗全卷积分类和回归用于视觉跟踪）

github：https://github.com/ohhhyeahhh/SiamCAR论文地址：arxiv.org/abs/1911.07241作者：郭冬艳期刊及时间：CVPR2020引用数：154速度：54FPS

6、Siam R-CNN: Visual Tracking by Re-Detection（Siam R-CNN：通过重新检测进行视觉跟踪）

github：https://github.com/VisualComputingInstitute/SiamR-CNN论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.12836作者：Paul期刊及时间：CVPR2020引用数：176速度：15FPS

7、Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking（用于视觉跟踪的连体框自适应网络）

github：https://github.com/hqucv/siamban论文地址：arxiv.org/abs/2003.06761作者：陈泽都期刊及时间：CVPR2020引用数：201速度：40FPS

8、Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking（用于对象跟踪的全卷积连体网络）

github：https://github.com/bertinetto/cfnet论文地址：https://arxiv.org/abs/1606.09549作者：Luca Bertinetto期刊及时间：ECCV2016引用数：2773速度：86fps

9、SiamAPN++: Siamese Attentional Aggregation Network for Real-Time UAV Tracking

github：https://github.com/vision4robotics/SiamAPN论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.08816.pdf作者：Ziang Cao期刊及时间：IEEE2021引用数：6速度：35FPS

10、Onboard Real-Time Aerial Tracking With Efficient Siamese Anchor Proposal Network（使用高效连体锚提议网络进行机载实时空中跟踪）

github：vision4robotics/SiamAPN: SiamAPN & SiamAPN++ (github.com)论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9477413作者：Changhong Fu期刊及时间：IEEE2021引用数：6速度：-

11、Siamese Anchor Proposal Network for High-Speed Aerial Tracking（高速连体锚提议网络空中追踪）

github：-论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.10706.pdf作者：Changhong Fu期刊及时间：IEEE2021引用数：6速度：200FPS

12、Siamese Instance Search for Tracking（暹罗实例搜索跟踪）

github：-论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Tao_Siamese_Instance_Search_CVPR_2016_paper.pdf作者：Ran Tao期刊及时间：IEEE2016引用数：950速度：-

13、Learning Dynamic Siamese Network for Visual Object Tracking（学习视觉的动态连体网络对象追踪）

github：Learning Dynamic Siamese Network for Visual Object Tracking论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Guo_Learning_Dynamic_Siamese_ICCV_2017_paper.pdf作者：Qing Guo期刊及时间：ICCV2017引用数：586速度：45FPS

14、SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking With Very Deep Networks（SiamRPN++：连体视觉的进化使用非常深的网络进行跟踪）

github：https://github.com/STVIR/pysot论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Li_SiamRPN_Evolution_of_Siamese_Visual_Tracking_With_Very_Deep_Networks_CVPR_2019_paper.html作者：李波期刊及时间：CVPR2019引用数：876速度：70FPS

15、High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network（使用孪生区域提议网络的高性能时间跟踪）

github：-论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Li_High_Performance_Visual_CVPR_2018_paper.html作者：李波期刊及时间：CVPR2018引用数：1363速度：25FPS

16、Scale Equivariance Improves Siamese Tracking（尺度等方差改进孪生网络）

github：Scale Equivariance Improves Siamese Tracking论文地址：Scale Equivariance Improves Siamese Tracking (thecvf.com)
作者：Ivan Sosnovik期刊及时间：WACV2021引用数：15速度：-

17、Learning the Model Update for Siamese Trackers（学习连体跟踪器的模型更新）

github：https://github.com/zhanglichao/论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhang_Learning_the_Model_Update_for_Siamese_Trackers_ICCV_2019_paper.pdf作者：Lichao Zhang期刊及时间：ICCV2019引用数：130速度：160

18、 Distractor-aware siamese networks for visual object tracking（用于视觉对象跟踪的 Distractor-aware siamese 网络）

github：foolwood/DaSiamRPN: [ECCV2018] Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking (github.com)论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Zheng_Zhu_Distractor-aware_Siamese_Networks_ECCV_2018_paper.pdf作者：Zheng Zhu期刊及时间：ECCV2018引用数：0速度：160

19、Deeper and Wider Siamese Networks for Real-time Visual Tracking（用于实时视觉跟踪的更深更广的连体网络）

github：https://github.com/researchmm/SiamDW论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Deeper_and_Wider_Siamese_Networks_for_Real-Time_Visual_Tracking_CVPR_2019_paper.pdf作者：Zhipeng Zhang期刊及时间：CVPR2019引用数：467速度：35fps

20、Learn to Match: Automatic Matching Network Design for Visual Tracking（学习匹配：用于视觉跟踪的自动匹配网络设计）

github：JudasDie/SOTS: Single object tracking and segmentation. (github.com)论文地址：2108.00803.pdf (arxiv.org)作者：张志鹏期刊及时间：ICCV2021引用数：10速度：50FPS

21、STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks（STMTrack:时空记忆网络的无模板视觉跟踪）

github：fzh0917/STMTrack: STMTrack: Template-free Visual Tracking with Space-time Memory Networks (github.com)论文地址：2104.00324.pdf (arxiv.org)作者：Zhihong Fu期刊及时间：CVPR2021引用数：22速度：37FPS

22、SNLT_Siamese Natural Language Tracker: Tracking by Natural Language Descriptions with Siamese Trackers （暹罗自然语言追踪器:自然语言追踪描述与暹罗追踪）

github：fredfung007/snlt (github.com)论文地址：1912.02048.pdf (arxiv.org)作者：Qi Feng期刊及时间：CVPR2021引用数：1速度：50FPS

23、Learning to Filter: Siamese Relation Network for Robust Tracking （学习过滤:用于鲁棒跟踪的暹罗关系网络）

github：hqucv/siamrn: Learning to Filter: Siamese Relation Network for Robust Tracking (github.com)论文地址：2104.00829.pdf (arxiv.org)作者：Siyuan Cheng期刊及时间：CVPR2021引用数：12速度：-

24、Progressive Unsupervised Learning for Visual Object Tracking（基于渐进式无监督学习的视觉目标跟踪）

github：-论文地址：Progressive Unsupervised Learning for Visual Object Tracking (thecvf.com)作者：Qiangqiang Wu期刊及时间：CVPR2021引用数：3速度：-

24、Rotation Equivariant Siamese Networks for Tracking（用于跟踪旋转等孪生网络）

github：dkgupta90/re-siamnet: Rotation Equivariant Siamese Networks for Tracking (github.com)论文地址：Rotation Equivariant Siamese Networks for Tracking (thecvf.com)作者：Deepak K. Gupta期刊及时间：CVPR2021引用数：10速度：-

25、SiamFC++: Towards Robust and Accurate Visual Tracking with Target Estimation Guidelines（SiamFC++:基于目标估计准则的鲁棒和精确视觉跟踪）

github：https://github.com/MegviiDetection/video_analyst论文地址：1911.06188v4.pdf (arxiv.org)作者：Yinda Xu期刊及时间：AAAI2020引用数：187速度：90FPS

26、GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking（梯度网络:用于视觉目标跟踪的梯度引导网络）

github：LPXTT/GradNet-Tensorflow: The code of GradNet based on Tensorflow (github.com)论文地址：GradNet: Gradient-Guided Network for Visual Object Tracking (thecvf.com)作者：Peixia Li期刊及时间：ICCV2019引用数：164速度：80FPS

27、Deep Meta Learning for Real-Time Target-Aware Visual Tracking（基于深度元学习的实时目标感知视觉跟踪）

github：-论文地址：Deep Meta Learning for Real-Time Target-Aware Visual Tracking (thecvf.com)作者：Janghoon Choi期刊及时间：ICCV2019引用数：60速度：48FPS

28、‘Skimming-Perusal’ Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking （实时和稳健的长期跟踪框架 ）

github：iiau-tracker/SPLT: `Skimming-Perusal' Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking (github.com)论文地址：'Skimming-Perusal' Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-Term Tracking (thecvf.com)作者：Bin Yan期刊及时间：ICCV2019引用数：94速度：31FPS

29、Graph Convolutional Tracking（图卷积跟踪）

github：-论文地址：Graph Convolutional Tracking (thecvf.com)作者：Junyu Gao期刊及时间：CVPR2019引用数：172速度：49.8FPS

30、Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking（用于实时视觉跟踪的连体级联区域提议网络）

github：-论文地址：Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking (thecvf.com)作者：Heng Fan期刊及时间：CVPR2019引用数：255速度：32FPS

31、SPM-Tracker: Series-Parallel Matching for Real-Time Visual Object Tracking（SPM-Tracker:串并联匹配实时视觉目标跟踪）

github：-论文地址：SPM-Tracker: Series-Parallel Matching for Real-Time Visual Object Tracking (thecvf.com)作者：Guangting Wang期刊及时间：引用数：138速度：120FPS

32、A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking （一种用于实时目标跟踪的双连体网络）

github：-论文地址：A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking (thecvf.com)作者：Anfeng He期刊及时间：引用数：463速度：50FPS

33、SINT++: Robust Visual Tracking via Adversarial Positive Instance Generation（通过对抗性正实例生成的鲁棒视觉跟踪）

github：-论文地址：SINT++: Robust Visual Tracking via Adversarial Positive Instance Generation (thecvf.com)作者：Xiao Wang期刊及时间：引用数：99速度：-

二、注意力

1、Graph Attention Tracking

github：https://github.com/ohhhyeahhh/SiamGAT论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Guo_Graph_Attention_Tracking_CVPR_2021_paper.pdf作者：Dongyan Guo期刊及时间：CVPR2021引用数：34速度：70fps

2、Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Visual Tracking（学习注意力：用于高性能在线视觉跟踪的剩余注意力孪生网络）

github：https://github.com/foolwood论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Wang_Learning_Attentions_Residual_CVPR_2018_paper.pdf作者：Qiang Wang期刊及时间：cvpr2018引用数：337速度：80FPS

3、Deformable siamese attention networks for visual object tracking（用于视觉对象跟踪的可变形孪生注意力网络）

github：msight-tech/research-siamattn: Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking (SiamAttn) (github.com)论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Yu_Deformable_Siamese_Attention_Networks_for_Visual_Object_Tracking_CVPR_2020_paper.pdf作者：Yuechen Yu期刊及时间：CVPR2020引用数：87速度：33FPS

4、Correlation-Guided Attention for Corner Detection Based Visual Tracking（基于关联引导注意的角点检测视觉跟踪）

github：-论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Du_Correlation-Guided_Attention_for_Corner_Detection_Based_Visual_Tracking_CVPR_2020_paper.pdf作者：Fei Du期刊及时间：CVPR2020引用数：37速度：70FPS

5、Deep Attentive Tracking via Reciprocative Learning

github：shipubupt/NIPS2018: Tracking (github.com)论文地址：1810.03851.pdf (arxiv.org)作者：Shi Pu期刊及时间：NIPS2018引用数：114速度：1FPS

三、Transformer

1、Correlation-Aware Deep Tracking （相关感知深度跟踪）

github：无论文地址：arxiv.org/abs/2203.01666作者：谢飞期刊及时间：CVPR2022（3月）引用数：0速度：24fps提出了Single Branch Transformer (SBT) network来自 <https://zhuanlan.zhihu.com/p/477105316>

2、HiFT: Hierarchical Feature Transformer for Aerial Tracking（HiFT：用于空中跟踪的分层特征转换器）

github：https: //github.com/vision4robotics/HiFT论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Cao_HiFT_Hierarchical_Feature_Transformer_for_Aerial_Tracking_ICCV_2021_paper.html作者：曹子昂期刊及时间：ICCV2021引用数：10速度：31fps

3、Transformer Tracking（变压器跟踪）

github：https://github.com/chenxin-dlut/TransT论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Chen_Transformer_Tracking_CVPR_2021_paper.pdf作者：Xin Chen期刊及时间：CVPR2021引用数：102速度：50fps

4、Transformer Meets Tracker: Exploiting Temporal Context for Robust Visual Tracking（利用时间上下文进行稳健的视觉跟踪）

github：https://github.com/594422814/TransformerTrack论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Wang_Transformer_Meets_Tracker_Exploiting_Temporal_Context_for_Robust_Visual_Tracking_CVPR_2021_paper.pdf作者：Ning Wang期刊及时间：CVPR2021引用数：66速度：26FPS

5、Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking（用于视觉跟踪的学习时空变换器）

github：https://github.com/researchmm/Stark论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Yan_Learning_Spatio-Temporal_Transformer_for_Visual_Tracking_ICCV_2021_paper.pdf作者：Bin Yan期刊及时间：引用数：41速度：40FPS

6、End-to-end object detection with transformer（使用变压器的端到端对象检测）

github：https://github.com/facebookresearch/detr论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf,作者：Nicolas Carion期刊及时间：ECCV2020引用数：1840速度：40FPS

7、High-performance discriminative tracking with transformers（高性能变压器的判别式跟踪）

github：-论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Yu_High-Performance_Discriminative_Tracking_With_Transformers_ICCV_2021_paper.pdf作者：Bin Yu期刊及时间：ICCV2021引用数：9速度：50FPS

8、MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention（MixFormer:端到端跟踪与迭代混合注意）

github：https://github.com/MCG-NJU/MixFormer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.11082.pdf作者：Yutao Cui期刊及时间：-2022引用数：0速度：

四、其他

1、D3S – A Discriminative Single Shot Segmentation Tracker（D3S – 判别性单次分割跟踪器）

github：https://github.com/alanlukezic/d3s论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.08862作者：Alan期刊及时间：CVPR2020引用数：153速度：25FPS

2、ROAM: Recurrently Optimizing Tracking Model （ROAM：循环优化跟踪模型）

github：https://github.com/skyoung/ROAM论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.12006作者：杨天宇期刊及时间：CVPR2020引用数：68速度：20FPS

3、Cooling-Shrinking Attack: Blinding the Tracker with Imperceptible Noises

github：https://github.com/MasterBin-IIAU/CSA论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.09595作者：Bin Yan期刊及时间：CVPR2020引用数：28速度：-

4、High-Performance Long-Term Tracking with Meta-Updater（使用 Meta-Updater 进行高性能长期跟踪）

github：https://github.com/Daikenan/LTMU论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.00305作者：Kenan Dai期刊及时间：CVPR2020引用数：78速度：13FPS

5、AutoTrack: Towards High-Performance Visual Tracking for UAV with Automatic Spatio-Temporal Regularization （AutoTrack：通过自动时空正则化实现无人机的高性能视觉跟踪）

github：https://github.com/vision4robotics/AutoTrack论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.12949作者：Yiming Li期刊及时间：CVPR2020引用数：101速度：cpu上60fps

6、Probabilistic Regression for Visual Tracking（视觉跟踪的概率回归）

github：https://github.com/visionml/pytracking论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.12565作者：马丁·丹内尔扬期刊及时间：CVPR2020引用数：156速度：30FPS

7、MAST: A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker（MAST：一种记忆增强的自我监督跟踪器）

github：github.com/zlai0/MAST论文地址：arxiv.org/abs/2002.07793作者：Zihang Lai期刊及时间：CVPR2020引用数：74速度：-

8、Saliency-Associated Object Tracking（显著性关联对象跟踪）

github：ZikunZhou/SAOT: Official implementation for Saliency-Associated Object Tracking (github.com)论文地址：2108.03637.pdf (arxiv.org)作者：Zikun Zhou期刊及时间：ICCV2021引用数：6速度：29FPS

9、LightTrack: Finding Lightweight Neural Networks for Object Tracking via One-Shot Architecture Search（LightTrack:寻找用于目标跟踪的轻量级神经网络通过一次性建筑搜索）⭐⭐

github：researchmm/LightTrack: [CVPR21] LightTrack: Finding Lightweight Neural Network for Object Tracking via One-Shot Architecture Search (github.com)论文地址：2104.14545.pdf (arxiv.org)作者：Bin Yan期刊及时间：CVPR2021引用数：13速度：38.4fps

10、Alpha-Refine: Boosting Tracking Performance by Precise Bounding Box Estimation（Alpha-Refine:通过精确的包围盒估计来提高跟踪性能）⭐⭐

github：MasterBin-IIAU/AlphaRefine: Official implementation for the CVPR2021 paper Alpha-Refine (github.com)论文地址：Alpha-Refine: Boosting Tracking Performance by Precise Bounding Box Estimation (thecvf.com)作者：Bin Yan期刊及时间：CVPR2021引用数：37速度：-

11、CapsuleRRT: Relationships-aware Regression Tracking via Capsules（胶囊errt:通过胶囊感知关系的回归跟踪）

github：-论文地址：CapsuleRRT: Relationships-Aware Regression Tracking via Capsules (thecvf.com)作者：Ding Ma期刊及时间：CVPR2021引用数：1速度：30FPS

12、Towards More Flexible and Accurate Object Tracking with Natural Language: Algorithms and Benchmark（使用自然语言实现更灵活和准确的目标跟踪:算法和基准）

Github:wangxiao5791509/Single_Object_Tracking_Paper_List: Paper list for single object tracking (State-of-the-art SOT trackers) (github.com)论文地址：Towards More Flexible and Accurate Object Tracking With Natural Language: Algorithms and Benchmark (thecvf.com)作者：Xiao Wang期刊及时间：CVPR2021引用数：0速度：-

13、Tracking by Instance Detection: A Meta-Learning Approach（基于实例检测的跟踪:元学习方法）

github：-论文地址：2004.00830v1.pdf (arxiv.org)作者：Guangting Wang期刊及时间：CVPR2020引用数：90速度：40FPS

14、Learning Discriminative Model Prediction for Tracking（学习判别模型预测跟踪）

github：visionml/pytracking: Visual tracking library based on PyTorch. (github.com)论文地址：Learning Discriminative Model Prediction for Tracking (thecvf.com)作者：Goutam Bhat期刊及时间：ICCV2019引用数：408速度：40FPS

15、Learning Aberrance Repressed Correlation Filters for Real-Time UAV Tracking（基于学习异常抑制相关滤波器的无人机实时跟踪）

github：vision4robotics/ARCF-tracker: Code of ARCF-Tracker v1.0 (Matlab Version for Discussion) (github.com)论文地址：Learning Aberrance Repressed Correlation Filters for Real-Time UAV Tracking (thecvf.com)作者：Ziyuan Huang期刊及时间：ICCV2019引用数：148速度：CPU上15-51FPS

16、Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified Approach（弥合检测和跟踪之间的差距:一个统一的方法）

github：-论文地址：Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified Approach (thecvf.com)作者：Lianghua Huang期刊及时间：ICCV2019引用数：25速度：10FPS

17、Physical Adversarial Textures That Fool Visual Object Tracking（物理对抗纹理愚弄视觉对象跟踪）

github：-论文地址：Physical Adversarial Textures That Fool Visual Object Tracking (thecvf.com)作者：Rey Reza Wiyatno期刊及时间：ICCV2019引用数：35速度：-

18、Joint Group Feature Selection and Discriminative Filter Learning for Robust Visual Object Tracking （联合群特征选择与判别滤波学习的鲁棒性视觉物体跟踪）

github：XU-TIANYANG (Tianyang Xu) (github.com)论文地址：Joint Group Feature Selection and Discriminative Filter Learning for Robust Visual Object Tracking (thecvf.com)作者：Tianyang Xu期刊及时间：ICCV2019引用数：113速度：7.8FPS

19、CDTB: A Color and Depth Visual Object Tracking Dataset and Benchmark（CDTB: A Color and Depth Visual Object Tracking Dataset and Benchmark）

github：-论文地址：CDTB: A Color and Depth Visual Object Tracking Dataset and Benchmark (thecvf.com)作者：Alan Lukeziˇ c期刊及时间：ICCV2019引用数：33速度：30FPS

20、The Seventh Visual Object Tracking VOT2019 Challenge Results

github：-论文地址：The Seventh Visual Object Tracking VOT2019 Challenge Results (thecvf.com)作者：-期刊及时间：ICCV2019引用数：223速度：-

21、ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization（ATOM:通过重叠最大化精确跟踪）

github：visionml/pytracking: Visual tracking library based on PyTorch. (github.com)论文地址：ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization (thecvf.com)作者：Martin Danelljan期刊及时间：CVPR2019引用数：520速度：30FPS

22、
Visual Tracking via Adaptive Spatially-Regularized Correlation Filters
（基于自适应空间正则相关滤波器的视觉跟踪）

github：Daikenan/ASRCF: CVPR2019 Oral (github.com)论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Dai_Visual_Tracking_via_Adaptive_Spatially-Regularized_Correlation_Filters_CVPR_2019_paper.pdf作者：Kenan Dai期刊及时间：引用数：243速度：28FPS

23、
Object Tracking by Reconstruction with View-Specific Discriminative Correlation Filters（基于视特异性鉴别相关滤波器的重建目标跟踪）

github：ugurkart/OTR: Matlab side for our CVPR 2019 paper. (github.com)论文地址：Object Tracking by Reconstruction With View-Specific Discriminative Correlation Filters (thecvf.com)作者：Ugur Kart期刊及时间：CVPR2019引用数：44速度：2FPS

24、
ROI Pooled Correlation Filters for Visual Tracking
（用于视觉跟踪的ROI集合相关滤波器）

github：-论文地址：ROI Pooled Correlation Filters for Visual Tracking (thecvf.com)作者：Yuxuan Sun期刊及时间：引用数：62速度：5FPS

25、LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking（LaSOT:一种用于大规模单目标跟踪的高质量基准）

github：-论文地址：1809.07845.pdf (arxiv.org)作者：Heng Fan期刊及时间：引用数：510速度：30FPS

26、Robust Estimation of Similarity Transformation for Visual Object Tracking（视觉目标跟踪中相似变换的鲁棒估计）

github：https://github.com/ihpdep/LDES论文地址：1712.05231.pdf (arxiv.org)作者：Yang Li期刊及时间：AAAI2019引用数：72速度：20FPS

27、Unveiling the Power of Deep Tracking（揭示深度跟踪的力量）

github：-论文地址：1804.06833.pdf (arxiv.org)作者：Goutam Bhat期刊及时间：ECCV2018引用数：330速度：-

28、Joint Representation and Truncated Inference Learning for Correlation Filter based Tracking （基于联合表示和截断推理学习的相关滤波器跟踪）

github：-论文地址：1807.11071.pdf (arxiv.org)作者：Yingjie Yao期刊及时间：ECCV2018引用数：44速度：24FPS

29、Meta-Tracker: Fast and Robust Online Adaptation for Visual Object Trackers（元跟踪器:视觉对象跟踪器的快速和鲁棒在线自适应）

github：silverbottlep/meta_trackers (github.com)论文地址：1801.03049.pdf (arxiv.org)作者：Eunbyung Park期刊及时间：ECCV2018引用数：149速度：-

30、
Deep Regression Tracking with Shrinkage Loss
（带收缩损失的深度回归跟踪）

github：chaoma99/DSLT: Deep Regression Tracking with Shrinkage Loss (github.com)论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Xiankai_Lu_Deep_Regression_Tracking_ECCV_2018_paper.pdf作者：Xiankai Lu期刊及时间：ECCV2018引用数：193速度：-

31、Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking （学习动态记忆网络用于目标跟踪）

github：-论文地址：1803.07268.pdf (arxiv.org)作者：Tianyu Yang期刊及时间：ECCV2018引用数：184速度：50FPS

32、TrackingNet: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Object Tracking in the Wild（TrackingNet:用于野外目标跟踪的大规模数据集和基准）

github：-论文地址：1803.10794.pdf (arxiv.org)作者：Matthias M¨uller期刊及时间：ECCV2018引用数：319速度：-

33、VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning（关键:通过对抗学习的视觉跟踪）

github：ybsong00/Vital_release: VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning (github.com)论文地址：VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning (thecvf.com)作者：Yibing Song期刊及时间：CVPR2018引用数：407速度：1.5FPS

34、Learning Spatial-Aware Regressions for Visual Tracking（学习空间感知回归的视觉跟踪）

github：-论文地址：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Sun_Learning_Spatial-Aware_Regressions_CVPR_2018_paper.pdf作者：Chong Sun期刊及时间：CVPR2018引用数：199速度：1FPS

35、Efficient Diverse Ensemble for Discriminative Co-Tracking（差分协同跟踪的高效多元集成）

github：-论文地址：Efficient Diverse Ensemble for Discriminative Co-Tracking (thecvf.com)作者：Kourosh Meshgi期刊及时间：CVPR2018引用数：27速度：21FPS

36、Hyperparameter Optimization for Tracking with Continuous Deep Q-Learning（基于连续深度Q-Learning的跟踪超参数优化）

github：-论文地址：Hyperparameter Optimization for Tracking With Continuous Deep Q-Learning (thecvf.com)作者：Xingping Dong期刊及时间：CVPR2018引用数：143速度：69FPS

37、Learning to Adversarially Blur Visual Object Tracking（学习对抗性模糊视觉对象跟踪）

github：tsingqguo/ABA: We propose the adversarial blur attack (ABA) against visual object tracking. (github.com)论文地址：2107.12085.pdf (arxiv.org)作者：Qing Guo期刊及时间：ICCV2021引用数：5速度：20FPS

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