前段时间利用深度学习实现了一个集装箱箱号自动识别系统，主要是利用了EAST+CRNN进行实现。

一、数据

从某港口采集10000多张集装箱数据，图像数据如图所示，包含了一些非理想情况下的环境，集装箱生锈，光线暗淡，晚上，强光等。然后对数据进行标注。

二、EAST实现字符区域检测

从github上下载EAST算法源码：https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST，然后对标注好的数据进行一定的处理，并进行代码的训练。检测结果准确率达到99%左右，检测结果如图所示。基本上都能够准确的对字符区域进行框选。

三、CRNN实现字符识别

通过CRNN算法对检测到的字符区域进行识别，最终实现识别准确率达到98.9%，单张图片检测识别速度在0.4s左右，采用yolofast+CRNN识别的话速度提升到0.2s左右，但是准确率降低了2%左右。最终实现了集装箱箱号自动识别系统的部署和实施，并已实现产品化。

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前段时间利用深度学习实现了一个集装箱箱号自动识别系统，主要是利用了EAST+CRNN进行实现。

一、数据

二、EAST实现字符区域检测

三、CRNN实现字符识别

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