Kafka安装详细教程

一、安装Zookeeper

本文以 zookeeper-3.4.10 版本

1、下载

下载地址：https://zookeeper.apache.org/releases.html

2、解压

解压到 F:\tool 目录

3、修改配置

找到解压后 F:/tool/zookeeper-3.4.10/config/zoo_sample.cfg 文件

复制一份重命名为zoo.cfg （默认的名称是这个），

#修改配置
dataDir=f:/zookeeper/data#新增配置
dataLogDir=f:/zookeeper/log

zoo.cfg文件说明：

①tickTime：维持leader与follower以及客户端之间的心跳频率时间（单位毫秒，默认2000ms）

②initLimit：允许follower从节点追随leader主节点时的初始延迟，默认是10次，也就是允许的延迟时间为2000*10=20秒。如果在这个时间内还没有连接上的话，leader就会认为follower有问题，将会抛弃你不跟你玩了。

③syncLimit：默认是5.leader与follower之间的协作允许最大延迟时长，tickTime * syncLimit=2000*5=10秒。10秒之内没响应，也会认为follower存在问题。

④dataDir：用于存储持久化文件（日志、快照之类的）的路径。默认 /tmp/zookeeper 最好不要用/tmp这类的目录，一般改为/var，var在Linux中是存放临时文件的。

⑤cliientPort：客户端连接的端口号。默认是2181

⑥maxClientCnxns：最大的客户端连接数。也就是最多允许多少个客户端连接本台机器的zk

⑦配置集群中所有的节点信息：3888端口用于在没有leader时所有节点在3888建立socket连接进行投票选举出leader；2888端口是follower从节点连接leader主节点的端口。
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
在zk中，leader可以理解成是“谦让”出来的，1,2,3,4中谁是最大的谁就立马是leader

过半通过：一共4个节点有 4/2+1=3台通过就行。比如1,2,3启动了之后3就是leader，因为遵循的是过半通过原则。

4、添加系统环境变量：

在系统变量中添加ZOOKEEPER_HOME = D:\Java\Tool\zookeeper-3.4.10

编辑path系统变量，添加为路径%ZOOKEEPER_HOME%\bin

5、启动Zookeeper

使用 Dos 输入命令：zkServer

二、安装kafka

1、下载

Kafka官网下载安装包 http://kafka.apache.org/downloads.html

我们下载第二种（已经被编译过的），将安装包存在在 /software/ 下

2、解压

解压到 F:/tool 目录

3、修改配置

配置文件目录：F:/tool/kafka_2.13-2.4.1/config

修改配置文件：F:/tool/kafka_2.13-2.4.1/config/server.properties

找到以下配置项修改(事先讲好文件夹：F:/tool/kafka/log)

log.dirs=F:/tool/kafka/log
zookeeper.connect=localhost:2181

配置文件说明

server.properties

#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0#用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接
port=9092#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8 #发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400 #接受套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400 #请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600 #kafka消息存放的路径
log.dirs=/home/servers-kafka/logs/kafka #topic在当前broker上的分片个数
num.partitions=2 #用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1 #segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168 #滚动生成新的segment文件的最大时间
log.roll.hours=168 #日志文件中每个segment的大小，默认为1G
log.segment.bytes=1073741824#周期性检查文件大小的时间
log.retention.check.interval.ms=300000 #日志清理是否打开
log.cleaner.enable=true #broker需要使用zookeeper保存meta数据
zookeeper.connect=hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181 #zookeeper链接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000 #partion buffer中，消息的条数达到阈值，将触发flush到磁盘
log.flush.interval.messages=10000 #消息buffer的时间，达到阈值，将触发flush到磁盘
log.flush.interval.ms=3000 #删除topic需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除
delete.topic.enable=true #此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producerconnection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
host.name=hadoop02

consumer.properties

# zookeeper连接服务器地址
zookeeper.connect=hadoop02:2181,hadoop03:2181,hadoop04:2181 # zookeeper的session过期时间，默认5000ms，用于检测消费者是否挂掉
zookeeper.session.timeout.ms=5000 #当消费者挂掉，其他消费者要等该指定时间才能检查到并且触发重新负载均衡
zookeeper.connection.timeout.ms=10000 # 指定多久消费者更新offset到zookeeper中。注意offset更新时基于time而不是每次获得的消息。一旦在更新zookeeper发生异常并重启，将可能拿到已拿到过的消息
zookeeper.sync.time.ms=2000 #指定消费组
group.id=xxx # 当consumer消费一定量的消息之后,将会自动向zookeeper提交offset信息
# 注意offset信息并不是每消费一次消息就向zk提交一次,而是现在本地保存(内存),并定期提交,默认为true
auto.commit.enable=true # 自动更新时间。默认60 * 1000
auto.commit.interval.ms=1000 # 当前consumer的标识,可以设定,也可以有系统生成,主要用来跟踪消息消费情况,便于观察
conusmer.id=xxx # 消费者客户端编号，用于区分不同客户端，默认客户端程序自动产生
client.id=xxxx # 最大取多少块缓存到消费者(默认10)
queued.max.message.chunks=50 # 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新  的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册"Partition Owner registry"节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点, 此值用于控制,注册节点的重试次数.
rebalance.max.retries=5 # 获取消息的最大尺寸,broker不会像consumer输出大于此值的消息chunk 每次feth将得到多条消息,此值为总大小,提升此值,将会消耗更多的consumer端内存
fetch.min.bytes=6553600 # 当消息的尺寸不足时,server阻塞的时间,如果超时,消息将立即发送给consumer
fetch.wait.max.ms=5000
socket.receive.buffer.bytes=655360 # 如果zookeeper没有offset值或offset值超出范围。那么就给个初始的offset。有smallest、largest、anything可选，分别表示给当前最小的offset、当前最大的offset、抛异常。默认largest
auto.offset.reset=smallest# 指定序列化处理类
derializer.class=kafka.serializer.DefaultDecoder

4、启动kafka

注意：先zookeeper在启动，再启动kafka

进入kafka目录：F:\tool\kafka_2.13-2.4.1

运行命令：

.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties

可能会报错：“找不到或无法加载主类 Files\java\jdk-9.0.1\lib;C:\Program”

解决（3）的办法：

在kafka安装目录中找到bin\windows目录中的kafka-run-class.bat为%CLASSPATH%加上双引号(可用Matlab打开，并进行搜索)

修改前：setCOMMAND=%JAVA%%KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS%%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp%CLASSPATH% %KAFKA_OPTS% %*

修改后：SetCOMMAND=%JAVA%%KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS%%KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp"%CLASSPATH%"%KAFKA_OPTS% %*

修改之后重新启动

启动成功！