阿里二面:RocketMQ 消费失败了,怎么处理?
大家好,今天来聊一聊 RocketMQ 客户端消息消费失败,怎么办?
下面是 RocketMQ 推出模式的一段代码:
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {Tracer tracer = initTracer();DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("CID_JODIE_1");consumer.getDefaultMQPushConsumerImpl().registerConsumeMessageHook(new ConsumeMessageOpenTracingHookImpl(tracer));consumer.subscribe("TopicTest", "*");consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);consumer.setConsumeTimestamp("20181109221800");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {try{System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);}catch (Exception e){return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;}return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();}
从这段代码可以看出,消费者消费完消息后会返回一个消费状态,那消费状态有哪些呢?参见类 ConsumeConcurrentlyStatus 中定义:
消费成功,返回 CONSUME_SUCCESS;
消费失败,返回 RECONSUME_LATER。
下面代码就是返回上面两个状态的逻辑,对于消费状态,如果返回 null,会给它赋值 RECONSUME_LATER,处理逻辑如下:
//ConsumeRequest 类public void run() {MessageListenerConcurrently listener = ConsumeMessageConcurrentlyService.this.messageListener;//省略部分逻辑long beginTimestamp = System.currentTimeMillis();ConsumeReturnType returnType = ConsumeReturnType.SUCCESS;try {//省略部分逻辑status = listener.consumeMessage(Collections.unmodifiableList(msgs), context);} catch (Throwable e) {}//省略部分逻辑if (null == status) {//省略日志status = ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;}//省略部分逻辑if (!processQueue.isDropped()) {ConsumeMessageConcurrentlyService.this.processConsumeResult(status, context, this);} else {}}
这部分代码的 UML 类图如下:
上面代码中的 processConsumeResult 方法就是消费失败后客户端的处理逻辑:
public void processConsumeResult(final ConsumeConcurrentlyStatus status,final ConsumeConcurrentlyContext context,final ConsumeRequest consumeRequest) {//ackIndex 初始值是 Integer.MAX_VALUE;int ackIndex = context.getAckIndex();switch (status) {case CONSUME_SUCCESS:if (ackIndex >= consumeRequest.getMsgs().size()) {ackIndex = consumeRequest.getMsgs().size() - 1;}//省略部分逻辑break;case RECONSUME_LATER:ackIndex = -1;//省略部分逻辑break;default:break;}switch (this.defaultMQPushConsumer.getMessageModel()) {case BROADCASTING://广播模式下这里只打印日志break;case CLUSTERING:List<MessageExt> msgBackFailed = new ArrayList<MessageExt>(consumeRequest.getMsgs().size());for (int i = ackIndex + 1; i < consumeRequest.getMsgs().size(); i++) {MessageExt msg = consumeRequest.getMsgs().get(i);boolean result = this.sendMessageBack(msg, context);if (!result) {msg.setReconsumeTimes(msg.getReconsumeTimes() + 1);msgBackFailed.add(msg);}}if (!msgBackFailed.isEmpty()) {consumeRequest.getMsgs().removeAll(msgBackFailed);//发送回 Broker 失败的消息,5s 后再次消费this.submitConsumeRequestLater(msgBackFailed, consumeRequest.getProcessQueue(), consumeRequest.getMessageQueue());}break;default:break;}//更新本地保存的偏移量long offset = consumeRequest.getProcessQueue().removeMessage(consumeRequest.getMsgs());if (offset >= 0 && !consumeRequest.getProcessQueue().isDropped()) {this.defaultMQPushConsumerImpl.getOffsetStore().updateOffset(consumeRequest.getMessageQueue(), offset, true);} }
1 消费成功
上面的代码逻辑中,如果消费成功,ackIndex 变量的值就是消息数量减少少 1,所以上面的 switch 逻辑是不会执行的,因为广播模式下,只是打印一段日志(没有其他逻辑),而集群模式下,for 循环的起始 i 变量已经等于消息数量,循环里面的代码不会执行。
因此,如果消息消费成功,只会走最下面的逻辑,更新本地保存的消息偏移量。
2 消费失败
ackIndex 变量值等于 -1。
2.1 广播模式
在消费失败的情况下,广播模式的代码只是打印了一段日志,之后更新了本地保存的消息偏移量,因此我们知道广播模式消息消费失败后就不会重新消费了,相当于丢弃了消息。
2.2 集群模式
从上面代码的 for 循环中,会把所有的消息都发送回去去 Broker,这样这批消息还能再次被拉取到进行消费。
对于发送给 Broker 失败的消息,会延迟 5s 后再次消费。代码如下:
private void submitConsumeRequestLater(final List<MessageExt> msgs,final ProcessQueue processQueue,final MessageQueue messageQueue) {this.scheduledExecutorService.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {ConsumeMessageConcurrentlyService.this.submitConsumeRequest(msgs, processQueue, messageQueue, true);}}, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS);}
更新本地保存的消息偏移量时,会从消息列表中发送回 Broker 失败的消息先删除掉。
注意:从上面逻辑可以看到,在拉取到一批消息进行消费时,只要有一条消息消费失败,这批消息都会进行重试,因此消费端做好幂等是必要的。
下面再看一下发送失败的消息给 Broker 的代码是,发送消息时,请求的 code 码是 CONSUMER_SEND_MSG_BACK。根据这个请求码就能找 Broker 端的处理逻辑。
如果发送回 Broker 时抛出异常,需要重新发送一个新的消息,这里有四点需要注意:
新消息的 Topic 变成【 %RETRY% + consumerGroup】;
新消息的 RETRY_TOPIC 这个属性赋值为之前的 Topic;
新消息的重试次数属性加 1;
新消息的 DELAY 属性等于重试次数 + 3.
public void sendMessageBack(MessageExt msg, int delayLevel, final String brokerName)throws RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException, MQClientException {try {this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().consumerSendMessageBack(brokerAddr, msg,this.defaultMQPushConsumer.getConsumerGroup(), delayLevel, 5000, getMaxReconsumeTimes());} catch (Exception e) {//Topic 变成 %RETRY% + consumerGroupMessage newMsg = new Message(MixAll.getRetryTopic(this.defaultMQPushConsumer.getConsumerGroup()), msg.getBody());String originMsgId = MessageAccessor.getOriginMessageId(msg);MessageAccessor.setOriginMessageId(newMsg, UtilAll.isBlank(originMsgId) ? msg.getMsgId() : originMsgId);//RETRY_TOPIC 赋值MessageAccessor.putProperty(newMsg, MessageConst.PROPERTY_RETRY_TOPIC, msg.getTopic());//重试次数+1MessageAccessor.setReconsumeTime(newMsg, String.valueOf(msg.getReconsumeTimes() + 1));//最大重试次数MessageAccessor.setMaxReconsumeTimes(newMsg, String.valueOf(getMaxReconsumeTimes()));//DELAY = 重试次数 + 3newMsg.setDelayTimeLevel(3 + msg.getReconsumeTimes());this.mQClientFactory.getDefaultMQProducer().send(newMsg);} finally {msg.setTopic(NamespaceUtil.withoutNamespace(msg.getTopic(), this.defaultMQPushConsumer.getNamespace()));} }
2.3 Broker 处理
上面已经讲过,对于处理失败的消息,消费端会发送回 Broker,不过这里有一点需要注意,发送回 Broker 时,消息的 Topic 变成【"%RETRY%" + namespace + "%" + 原始 topic】,封装逻辑在源码 ClientConfig.withNamespace。
根据请求码 CONSUMER_SEND_MSG_BACK 可以定位到 Broker 的处理逻辑在类 SendMessageProcessor,方法 asyncConsumerSendMsgBack。
2.3.1 进死信队列
如果重试次数超过了最大重试次数(默认 16 次),或者 delayLevel 值小于 0,则消息进死信队列,死信队列的 Topic 为【"%DLQ%" + 消费组】,代码如下:
//asyncConsumerSendMsgBack 方法if (msgExt.getReconsumeTimes() >= maxReconsumeTimes|| delayLevel < 0) {newTopic = MixAll.getDLQTopic(requestHeader.getGroup());queueIdInt = ThreadLocalRandom.current().nextInt(99999999) % DLQ_NUMS_PER_GROUP;topicConfig = this.brokerController.getTopicConfigManager().createTopicInSendMessageBackMethod(newTopic,DLQ_NUMS_PER_GROUP,PermName.PERM_WRITE | PermName.PERM_READ, 0);msgExt.setDelayTimeLevel(0); }
2.3.2 发送 CommitLog
如果延迟级别(DELAY)等于 0,则延迟级别就等于重试次数加 3。
有个地方需要注意,发送到延迟队列的消息重新进行了封装,封装这个消息用的并不是客户端发来的那个消息,而是从 CommitLog 根据偏移量查找的,代码如下:
MessageExt msgExt = this.brokerController.getMessageStore().lookMessageByOffset(requestHeader.getOffset());if (null == msgExt) {response.setCode(ResponseCode.SYSTEM_ERROR);response.setRemark("look message by offset failed, " + requestHeader.getOffset());return CompletableFuture.completedFuture(response); }
如果查询失败,就会给客户端返回系统错误。
这里有个重要的细节,这个消息写入 CommitLog 时,会判断 DELAY 是否大于 0,如果大于 0,就会修改 Topic。代码如下:
//CommitLog 类 asyncPutMessage 方法if (tranType == MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE|| tranType == MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE) {// Delay Deliveryif (msg.getDelayTimeLevel() > 0) {if (msg.getDelayTimeLevel() > this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel()) {//从源码看,这里最大值是18msg.setDelayTimeLevel(this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel());}topic = TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC;//queueId = delayLevel - 1int queueId = ScheduleMessageService.delayLevel2QueueId(msg.getDelayTimeLevel());// Backup real topic, queueIdMessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_REAL_TOPIC, msg.getTopic());MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_REAL_QUEUE_ID, String.valueOf(msg.getQueueId()));msg.setPropertiesString(MessageDecoder.messageProperties2String(msg.getProperties()));msg.setTopic(topic);msg.setQueueId(queueId) }
这里把 Topic 修改为 SCHEDULE_TOPIC_XXXX,供延时队列来调度。进入延时队列后,延时队列会按照下面的时间进行调度:
private String messageDelayLevel = "1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h";
复制代码
上面代码可以看到,延时消息的调度有 18 个等级,最小的 1s,最大的 2h。而从下面的代码我们可以看到,调度使用第三个等级开始的:
if (0 == delayLevel) {
delayLevel = 3 + msgExt.getReconsumeTimes();
}
msgExt.setDelayTimeLevel(delayLevel);
复制代码
2.3.3 延时队列
延时队列的代码逻辑在类 ScheduleMessageService,这里的 start 方法触发延时队列的调度,而 start 方法的业务入口在 BrokerStartup 的初始化。
首先,会计算出每个延时等级对应的延时时间(处理到 ms 级别),放到 delayLevelTable,它是一个 ConcurrentHashMap,然后创建一个核心线程数等于 18 的定时线程池,依次对每个级别的延时进行调度。这个任务启动后,会每 100ms 执行一次。代码如下:
public void start() {if (started.compareAndSet(false, true)) {this.load();this.deliverExecutorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(this.maxDelayLevel, new ThreadFactoryImpl("ScheduleMessageTimerThread_"));//省略异步for (Map.Entry<Integer, Long> entry : this.delayLevelTable.entrySet()) {Integer level = entry.getKey();Long timeDelay = entry.getValue();Long offset = this.offsetTable.get(level);if (null == offset) {offset = 0L;}if (timeDelay != null) {//省略异步this.deliverExecutorService.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(level, offset), FIRST_DELAY_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS);}}//省略}
调度逻辑中,首先根据 Topic 和 queueId 找到对应的消费队列,然后从里面连续读取消息:
public void executeOnTimeup() {ConsumeQueue cq =ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.findConsumeQueue(TopicValidator.RMQ_SYS_SCHEDULE_TOPIC,delayLevel2QueueId(delayLevel));//省略空处理SelectMappedBufferResult bufferCQ = cq.getIndexBuffer(this.offset);//省略空处理long nextOffset = this.offset;try {int i = 0;ConsumeQueueExt.CqExtUnit cqExtUnit = new ConsumeQueueExt.CqExtUnit();//CQ_STORE_UNIT_SIZE = 20,因为 ConsumeQueue 中一个元素占 20 字节for (; i < bufferCQ.getSize() && isStarted(); i += ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE) {//offset占8个字节long offsetPy = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();//消息大小占4个字节int sizePy = bufferCQ.getByteBuffer().getInt();//ConsumeQueue中tagsCode是一个投递时间点long tagsCode = bufferCQ.getByteBuffer().getLong();if (cq.isExtAddr(tagsCode)) {if (cq.getExt(tagsCode, cqExtUnit)) {tagsCode = cqExtUnit.getTagsCode();} else {//can't find ext content.So re compute tags code.long msgStoreTime = defaultMessageStore.getCommitLog().pickupStoreTimestamp(offsetPy, sizePy);tagsCode = computeDeliverTimestamp(delayLevel, msgStoreTime);}}long now = System.currentTimeMillis();long deliverTimestamp = this.correctDeliverTimestamp(now, tagsCode);nextOffset = offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);long countdown = deliverTimestamp - now;if (countdown > 0) {//时间未到,等待下次调度this.scheduleNextTimerTask(nextOffset, DELAY_FOR_A_WHILE);return;}MessageExt msgExt = ScheduleMessageService.this.defaultMessageStore.lookMessageByOffset(offsetPy, sizePy);MessageExtBrokerInner msgInner = ScheduleMessageService.this.messageTimeup(msgExt);//省略事务消息boolean deliverSuc;//同步异步都有,只保留同步代码deliverSuc = this.syncDeliver(msgInner, msgExt.getMsgId(), nextOffset, offsetPy, sizePy);}nextOffset = this.offset + (i / ConsumeQueue.CQ_STORE_UNIT_SIZE);} catch (Exception e) {} finally {bufferCQ.release();}//DELAY_FOR_A_WHILE是 100msthis.scheduleNextTimerTask(nextOffset, DELAY_FOR_A_WHILE); }
因为 messageTimeup 方法使用了原始的 Topic 和 QueueId 新建了消息,所以上面的 syncDeliver 方式是将消息重新投递到原始的队列中,这样消费者可以再次拉取到这条消息进行消费。注意:上面 ConsumeQueue 的 tagsCode 是一个时间点,很容易误解为是 tag 的 hashCode,MessageQueue 的存储元素中最后 8 字节确实是 tag 的 hashCode。
3 总结
消费者消费失败后,会把消费发回给 Broker 进行处理。下图是客户端处理流程:
Broker 收到消息后,会把消息重新发送到 CommitLog,发送到 CommitLog 之前,首先会修改 Topic 为 SCHEDULE_TOPIC_XXXX,这样就发送到了延时队列,延时队列再根据延时级别把消息投递到原始的队列,这样消费者就能再次拉取到。流程如下图:
从流程来看,消费者批量拉取消息,如果部分消息消费失败,那就会整批全部重试。所以做好幂等是必要的。
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