“云”上交通，“翼”路畅行
8月20日，中国交通运输协会成立40周年暨第一届中国综合交通发展大会在北京召开。会议以“聚焦双纲要，助力新发展”为主题，围绕交通运输行业热点话题开展深度研讨和交流。天翼云科技有限公司研发三部研发总监苗亮亮出席旅客联程运输高质量发展论坛，并发表“翼流无感，美好出行”主题演讲，介绍了天翼云赋能高质量运输的落地实践。
随着数字化转型逐渐深入，新兴技术在交通运输行业得到深度实践应用，在缓解交通拥堵、优化出行服务等方面发挥了切实有效的助力。近年来，我国积极落实打造智慧交通、推动新型基础设施建设决策部署，不断倡导以先进信息技术赋能交通运输业发展。
天翼云作为云服务国家队，勇于承担建设国家关键信息基础设施的重要使命，坚持科技创新，自主掌控云计算、大数据、AI等关键核心技术，成为企业关键业务、应用、数据的核心承载平台，为各行各业数字化转型提供普惠服务，推动国家经济社会全面数字化转型。
在交通运输行业，天翼云持续以领先技术赋能交通运输服务数字化，并打造了一众行业数字化转型示范样板，加速“智慧交通”落地。
会上，苗亮亮分享了天翼云为解决广州机场高速拥堵难题，打造全国首个基于数字孪生技术的无感通行收费站案例。广州机场高速公路是广州市区与广州北部及新白云国际机场的交通枢纽，连接了许多重要的交通通道。
针对日渐严重的拥堵现象，天翼云基于国际领先自主研发的跨摄像头全程轨迹跟踪、车型识别、车辆引导、实景数字孪生技术打造技术底座，形成边、云、网、智一体化的解决方案，支持全时段、全天候通行，实现通行不减速，大幅提高出行效率。
该方案还具有收费异常提醒、逃费信息留存功能。采用无感通行系统后，车辆最高通行速度由20km/h提高到72km/h，交易时长由4s降低到1.65s，车辆通行能力由690次提升到1030次，实现了防疫车辆提前放行，有效助力疫情防控工作及时高效推进。
公路设施设置的规范性和及时有效的日常巡查是交通安全的重要保障。但面对百万公里级的道路巡查，仅靠人工完成道路养护不仅效率低下，且无法保证工人的安全性。
天翼云AI道路养护方案，创新设置5G车载摄像头对路面进行实时监测，并将采集的高清视频进行回传，借助天翼云本地资源池优势提供可扩展的海量GPU算力，为AI多路视频的分析提供算力支持，实现了智能分析实时判断路面病害，解决了过往道路养护人工巡检取证难、定位难和管理难的问题。
采用特有的小样本识别技术，实现高精度负样本识别，不仅大幅度提升了路面病害检测的准确性，同时也规避了人工漏检情况的发生，减少了巡路工人不必要的风险。
此外，天翼云基于分布式资源布局、结合边缘云安全加速能力打造翼脸通方案，实现亮码稳定在线。翼脸通产品采用AI技术，可以在戴口罩的情况下进行人脸精准识别，识别率更高，并且可以实现无停留识别，保证人员通行效率。利用深层特征提取技术，有效解决健康码尖峰流量应对和安全防护的问题。
交通运输是国民经济的基础性、先导性、战略性产业。如今，我国交通运输业正处于新旧动能转换时期，通过数字化实现质量变革、效率变革，是推动交通运输智慧升级、践行交通强国战略的重要路径。天翼云将持续深耕云技术，助力打通人、车、路、网的数字闭环，驱动交通运输领域数字化转型升级，为加快建设交通强国添砖铺石。
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