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目录

  • 1. 导言
  • 2. 良好的控制变量
    • 2.1 解释变量和被解释变量的混淆情形
    • 2.2 解释变量和中介变量的混淆情形
    • 2.3 处理后变量一定是坏的控制变量吗
  • 3. 糟糕的控制变量
    • 3.1 处理前变量一定是好的控制变量吗
    • 3.2 警惕阻断因果路径
    • 3.3 警惕打开对撞变量所在路径
  • 4. 中性的控制变量
    • 4.1 可能提高精度的情形
    • 4.2 可能降低精度的情形
  • 5. 相关推文

1. 导言

在连享会推文「控制变量!控制变量!Good-Controls-Bad-Controls」中,我们已经介绍了如何使用因果图 (有向无环图,DAG) 筛选控制变量的理论知识,以及几种社会科学研究中较为典型的良好控制、糟糕控制和中性控制情形。在本文中,我们将使用 Stata 软件,对前文提到的 18 中模型进行模拟分析,以检验理论是否成立。

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