BottleNeck 瓶颈层

BottleNeck 一般用于深度较高的网络，主要的作用就是减少计算的参数量。

两个1X1fliter分别用于降低和升高特征维度，主要目的是为了减少参数的数量，从而减少计算量，且在降维之后可以更加有效、直观地进行数据的训练和特征提取，

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