生成式模型/判别式模型总结
生成式模型：能反映同类数据本身的相似度，不关心各类边界在哪。 估计的是联合概率分布
判别式模型：在于寻找不同类别之间的最优分界面，反映异类数据之间的差异。估计的是条件概率分布
生成式模型能得到判别式模型，判别式模型不能得到生成式模型。
生成式模型：朴素贝叶斯、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型
判别式模型：K近邻、决策树、logistic、最大熵模型、支持向量机、条件随机场
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